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변형된 강도함수를 적용한 소프트웨어 신뢰모형의 신뢰성능 비교 평가에 관한 연구 -
분야 공학 > 로봇
저자 김희철 문송철
발행기관 한국데이타베이스학회
간행물정보 Journal of Information Technology Applications & Management 2018년, Journal of Information Technology Applications & Management Vol.25 No.2, 109page~116page(총8page)
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목차
부제 : A Study on the Reliability Performance Evaluation of Software Reliability Model Using Modified Intensity Function
Abstract
1. 서론
2. 다양한 결함발생률을 고려한 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형
3. 변형된 강도함수를 적용한 소프트웨어 신뢰모형에 관한 고장시간신뢰도 분석
4. 결론
References
 
 
영문초록
In this study, we was compared the reliability performance of the software reliability model, which applied the Goel-Okumoto model developed using the exponential distribution, to the logarithmic function modifying the intensity function and the Rayleigh form. As a result, the log-type model is relatively smaller in the mean squared error compared to the Rayleigh model and the Goel-Okumoto model. The logarithmic model is more efficient because of the determination coefficient is relatively higher than the Goel-Okumoto model. The estimated determination coefficient of the proposed model was estimated to be more than 80% which is a useful model in the field of software reliability. Reliability has been shown to be relatively higher in the log-type model than the Rayleigh model and the Goel-Okumoto model as the mission time has elapsed. Through this study, software designer and users can identify the software failure characteristics using mean square error, decision coefficient. The confidence interval can be used as a basic guideline when applying the intensity function that reflects the characteristics of the lifetime distribution.
 
 
Confidence Interval, Intensity Function, NHPP, Determination Coefficient, Mean Squared Error, Mission Time
 
 
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