| |
| 목차 |
부제 : A Study on the Prediction and Effect Analysis of EV Motorization in the Republic of Korea
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌
Abstract
|
| |
| |
| 국문초록 |
| 정부는 초기 국내 전기자동차 충전 인프라 확산을 위해 공공부문이 주도적 역할을 할 것을 요구하고 있으며 더불어 전력계통에 미치는 영향에 대한 분석이 필요한 시점이다. 이러한 배경 하에서 본 논문은 증가하고 있는 국내 전기자동차 보급을 전망하고 발생하는 충전수요가 전력계통에 미치는 영향을 분석하였다. 전기자동차 보급 예측은 Bass 확산 모형을 이용하였고, 이때 주요 변수들 추정을 위해 해외 사례를 참고하였다. 전기자동차 보급 및 충전수요 예측 결과, 전기자동차는 ’20년 전·후로 급격한 보급이 예상되며 ’20년 이후 충전수요량이 급증할 것으로 전망되었다. 이러한 결과는 전기자동차 충전 인프라 보급을 위하여 정부와 공공부문이 지속적으로 생태계를 조성하여 사업을 진행하여야 함을 시사하고 있다. 본 연구결과는 전기자동차와 충전설비 보급 예측을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이며 향후 보완된 연구를 진행하여 전기자동차 정책 수립 시 기초자료를 제공하고자 한다. |
| |
| |
| 영문초록 |
Korean government requires KEPCO to propagate EV(Electric Vehicle) and EVC(Electric Vehicle Charger) and detailed analysis of effect on the power system. In this paper, therefore, we forecast the number of EVs in the future and analyze the impact of charging demand in power system. First of all, we predict the EV motorization using Bass diffusion model. The result shows that the number of EVs is increased rapidly around 2020 and charging demand would be jumped up after 2020. From this results, Korean government and KEPCO should run a business for EVC diffusion.
This paper could be used to forecast the number of EVs and EVCs as a basis and we will perform more detailed research to establish the EV policies in Republic of Korea. |
| |
| |
| 도움말 |
| 본 논문은 참고용 논문으로 수정 및 텍스트 복사가 되지 않습니다. |
| |
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 저작권 정보 |
|
| 본 학술논문은 ㈜누리미디어와 각 학회간에 저작권 계약이 체결된 것으로 HAPPY학술이 제공하고 있습니다. 본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다. |
|
|
|
분야
3588181 
