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빅데이터분석기법 인 언어네트워크분석을 활용한 관광분야 연구트렌드 분석 - 관광연구저널을 중심으로
분야 사회과학 > 정치/외교학
저자 김학준 박수진
발행기관 한국관광연구학회
간행물정보 관광연구저널 2019년, 관광연구저널 제33권 제1호, 97page~111page(총15page)
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목차
부제 : Analysis of trends in tourism using the semantic network analysis as a big data analysis method - Focusing international journal of tourism and hospitality research -
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구문제 및 연구방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문요약
 
 
국문초록
In order for the continuous development of the International Journal of Tourism and Hospitality Research largely contributing to the researches in domestic tourism area, this study aimed to summarize the research trend of research theses in the International Journal of Tourism and Hospitality Research, published by the National Research Foundation of Korea from 2004 to 2017. In the results of analyzing the research trend by visualizing the semantic network centrality analysis of research theses published in the International Journal of Tourism and Hospitality Research from 2004 to 2008, the researches in the International Journal of Tourism and Hospitality Research from2004 to 2008 included the keywords such as ‘tourism’, ‘service’, ‘satisfaction’, ‘degree of satisfaction’, and ‘motive’. In the results of analyzing the research trend by visualizing the semantic network centrality analysis of research theses published in the International Journal of Tourism and Hospitality Research from 2009 to 2013, the researches in the International Journal of Tourism and Hospitality Research from 2009 to 2013 included the keywords such as ‘satisfaction’, ‘tourism’, ‘service’, ‘intention’, and ‘degree of satisfaction’. In the results of analyzing the research trend by visualizing the semantic network centrality analysis of research theses published in the International Journal of Tourism and Hospitality Research from 2014 to 2017, the researches in the International Journal of Tourism and Hospitality Research from 2013 to 2017 included the keywords such as ‘satisfaction’, ‘value’, ‘loyalty’, ‘customer’, and ‘service’. In the comparison of research trend in each period, the common research trend throughout the three periods like 2004-2008, 2009-2013, and 2014-2017 included the keywords such as ‘satisfaction’ and ‘service’. Regarding the differences in each period, in the period from 2004 to 2008, there were more researches on ‘motive’ compared to other periods. In the period from 2009 to 2013, there were more researches on ‘intention’ while there were more researches focusing on the keywords such as ‘value’, ‘loyalty’, and ‘customer’ from 2014 to 2017.
 
 
영문초록
국내 관광학 분야 연구에 크게 기여하고 있는 관광연구저널의 지속적인 발전을 위해서, 한국연구재단에 게재한 2004년부터 2017년까지 관광연구저널 연구논문의 연구 트렌드에 대해서 정리하고자 하였다. 2004년부터 2008년까지 관광연구저널에 게재된 연구논문의 언어네트워크 중심성 분석을 시각화해서 연구의 트렌드를 분석한 결과, 관광연구저널의 2004년부터 2008년까지 연구는 ‘관광’, ‘서비스’, ‘만족’, ‘만족도’, ‘동기’ 등의 핵심어를 통해 연구가 진행되었음을 알 수 있었다. 2009년부터 2013년까지 관광연구저널에 게재된 연구논문의 언어네트워크 중심성 분석을 시각화해서 연구의 트렌드를 분석한 결과, 관광연구저널의 2009년부터 2013년까지 연구는 ‘만족’, ‘관광’, ‘서비스’, ‘의도’, ‘만족도’ 등의 핵심어를 통해 연구가 진행되었음을 알 수 있었다. 2014년부터 2017년까지 관광연구저널에 게재된 연구논문의 언어네트워크 중심성 분석을 시각화해서 연구의 트렌드를 분석한 결과, 관광연구저널의 2013년부터 2017년까지 연구는 ‘만족’, ‘가치’, ‘충성도’, ‘고객’, ‘서비스’ 등의 핵심어를 통해 연구가 진행되었음을 알 수 있었다. 기간별로 연구트렌드를 비교해 보면, 2004년부터 2008년까지, 2009년부터 2013년까지, 2014년부터 2017년까지 세 기간에 걸쳐 공통적인 연구 트렌드는 ‘만족’, ‘서비스’의 핵심어로 연구가 진행되었다는 것을 알 수 있고, 기간별 차이는 2004년부터 2008년까지 연구는 다른 기간에 비해 ‘동기’의 연구가 진행되었고, 2009년부터 2013년까지는 ‘의도’의 연구가 진행되었고, 2014년부터 2017년은 ‘가치’, ‘충성도’, ‘고객’의 핵심어를 중심으로 연구가 진행된 것을 알 수 있었다. 본 연구의 한계는 언어네트워크분석의 객관성 문제라 할 수 있는, 핵심어의 유사어 통합과정에서 필자의 주관적 판단이 문제 될 수 있으며, 이것은 향후 연구에서 이 분야 전문가들의 합의 또는 논의에 의해 진행한다면 점 더 객관적인 연구가 될 수 있을 것으로 판단된다.
 
 
The semantic network analysis, The research trend, 언어네트워크분석, The big data analysis, International journal of tourism and hospitality research, 연구트렌드, 관광연구저널, 빅데이터분석
 
 
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