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CNN을 이용한 재난 예경보 시스템 - 지능형 CCTV 위주로
분야 공학 > 로봇
저자 최승현 김도현 김형헌 김윤
발행기관 한국컴퓨터정보학회
간행물정보 한국컴퓨터정보학회논문지 2019년, 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제2호(통권 제179호), 25page~33page(총9page)
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목차
부제 : Disaster warning system using Convolutional Neural Network - Focused on intelligent CCTV
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Domestic disaster monitoring system
Ⅲ. Implementation of object detection algorithm
Ⅳ. Object detection effectiveness verification
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES
 
 
영문초록
In this paper, we propose an intelligent CCTV technology which is applied to a recent attracted attention real-time object detection technology in a disaster alarm system. Natural disasters are rapidly increasing due to climate change (global warming). Various disaster alarm systems have been developed and operated to solve this problem. In this paper, we detect object through Neuron Network algorithm and test the difference from existing SVM classifier. Experimental results show that the proposed algorithm overcomes the limitations of existing object detection techniques and achieves higher detection performance by about 15%.
 
 
Object detection, Deep-Learning, CNN, SVM, Disaster prevention system
 
 
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