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수화번역시스템을 위한 인공신경망의 응용 -
분야 공학 > 로봇
저자 조정란 김형훈
발행기관 한국컴퓨터정보학회
간행물정보 한국컴퓨터정보학회논문지 2019년, 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제2호(통권 제179호), 185page~192page(총8page)
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목차
부제 : Application of Artificial Neural Network For Sign Language Translation
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Analysis on Translation System
Ⅲ. Proposed Translation System
Ⅳ. Conclusion
REFERENCES
 
 
영문초록
In the case of a hearing impaired person using sign language, there are many difficulties in communicating with a normal person who does not understand sign language. The sign language translation system is a system that enables communication between the hearing impaired person using sign language and the normal person who does not understand sign language in this situation. Previous studies on sign language translation systems for communication between normal people and hearing impaired people using sign language are classified into two types using video image system and shape input device. However, the existing sign language translation system does not solve such difficulties due to some problems. Existing sign language translation systems have some problems that they do not recognize various sign language expressions of sign language users and require special devices. Therefore, in this paper, a sign language translation system using an artificial neural network is devised to overcome the problems of the existing system.
 
 
Sign Language Translation, Machine Learning, Hearing Impaired Person, Artificial Neural Network
 
 
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