HOME > 공학 > 로봇 > 한국컴퓨터정보학회 > 한국컴퓨터정보학회논문지
인공신경망을 사용한 수화영상인식시스템 -
분야 공학 > 로봇
저자 김형훈 조정란
발행기관 한국컴퓨터정보학회
간행물정보 한국컴퓨터정보학회논문지 2019년, 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제2호(통권 제179호), 193page~200page(총8page)
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목차
부제 : Sign Language Image Recognition System Using Artificial Neural Network
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed System
Ⅲ. Analysis on Proposed System
Ⅳ. Conclusion
REFERENCES
 
 
영문초록
Hearing impaired people are living in a voice culture area, but due to the difficulty of communicating with normal people using sign language, many people experience discomfort in daily life and social life and various disadvantages unlike their desires. Therefore, in this paper, we study a sign language translation system for communication between a normal person and a hearing impaired person using sign language and implement a prototype system for this. Previous studies on sign language translation systems for communication between normal people and hearing impaired people using sign language are classified into two types using video image system and shape input device. However, existing sign language translation systems have some problems that they do not recognize various sign language expressions of sign language users and require special devices. In this paper, we use machine learning method of artificial neural network to recognize various sign language expressions of sign language users. By using generalized smart phone and various video equipment for sign language image recognition, we intend to improve the usability of sign language translation system.
 
 
Image Recognition, Hearing Impaired Person, Sign Language Translation, Machine Learning, Artificial Neural Network
 
 
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