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실증단지의 수집데이터를 이용한 태양광발전량 예측에 관한 연구 -
분야 농학 > 생물공학
저자 유순정 차대중 김재철
발행기관 한국조명·전기설비학회
간행물정보 조명·전기설비학회논문지 2019년, 조명·전기설비학회논문지 제33권 제2호, 38page~44page(총7page)
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목차
부제 : Study on Prediction of Solar Power Generation using Demonstration Complex
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 데이터의 검증
4. 결론
References
 
 
영문초록
In this study, we developed the solar power generation prediction algorithm by analyzing the correlation between the generation amount of solar power plant and the meteorological conditions such as temperature and daylight time. For this, 1MW photovoltaic power plant for demonstration was selected. The investigated data are reliable. If it is difficult to predict sunshine hours, we provide a basic method of forecasting the amount of power generation as the five stages of weather forecasting. As a result, the research results that can accurately predict the generation amount are estimated by calculating the temperature condition and the power generation time condition according to the four seasons.
 
 
Prediction Renewable Energy, Solar Power Prediction, Photovoltaic Forecasting, Weather Forecast, Power Generation Prediction
 
 
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