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비용-위험 평가모형을 이용한 확률적 예비비 도입방안 연구 -
분야 공학 > 재료공학
저자 유재균 김동희 문대섭 이한수
발행기관 한국철도학회
간행물정보 한국철도학회 논문집 2019년, 한국철도학회 논문집 제22권 제2호(통권 제116호), 178page~187page(총10page)
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목차
부제 : Study on Introduction of Probabilistic Contingency using Stochastic Cost-Risk Assessment Model
Abstract
초록
1. 서론
2. 문헌고찰
3. 철도사업의 위험분류체계
4. 철도투자사업의 위험분석 및 확률적 예비비 도입
5. 결론
References
 
 
국문초록
본고는 철도투자사업에서 발생하는 높은 위험들을 극복하기 위한 방안으로 확률적 비용-위험 분석방법을 이용한 적정 예비비 산출기법을 소개한다. 철도투자사업의 위험도는 높은 할인율과 낮은 순현금흐름으로 요약되며, 이로 인해 재정지원 없이는 위험과 수익을 교환하는 거래가 이루어지기 어렵다. 철도투자사업의 위험을 관리하기 위한 방안으로 대상사업의 위험요소를 인지하고 위험우선순위를 도출하기 위한 체크리스트와 비용-위험분석을 위한 수치해석 모델이 개발되었다. 본고는 사례분석을 통해 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 수치해석모델에 의해서 산출된 확률적 예비비를 적용하는 방법이 기사용중인 고정 예비비를 적용하는 방법 보다 철도투자사업의 위험관리에 더 효율적이고 정확하다는 것을 보여준다.
 
 
영문초록
This thesis introduces a stochastic cost-risk assessment methodology to derive a reasonable physical contingency to bear high risks that occur from railway investment projects. Riskiness of railway investment projects can be summarized briefly as higher discount rate and lower net cash flow. That is why it is so difficult to make a deal, i.e. risk return trade-off, without government fiscal supports. Checklist for risk identification and numerical model for cost-risk assessment were developed to manage project risk. Through a case study, this thesis proves that probabilistic contingency, estimated by numerical model using Monte Carlo Simulation, is more effective and accurate to manage project risk than existing fixed contingency methods.
 
 
Stochastic cost-risk assessment, Risk analysis, 확률적 예비비, 몬테카를로 시뮬레이션, 위험분석, Probabilistic contingency, 확률적 비용-위험분석, Monte carlo simulation
 
 
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