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| 목차 |
부제 : A Location Assessment Model for R&D Institutions Considering Time-Distance and Industrial Sectors
요약
Abstract
1. 서론
2. R&D 센터의 입지평가에 관한 선행연구
3. R&D 센터의 입지평가모형
4. R&D 센터의 입지평가 결과
5. 토론
6. 결론
참고문헌
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| 국문초록 |
| 지역경제발전을 위해 도입한 지역 연구개발 기반구축시설(R&D센터)의 지속가능성과 효용성에 대한 의문이 제시되면서 R&D센터의 입지에 대한 평가모형의 필요성이 제기되고 있다. 이 연구는 R&D센터와 기술신용평가를 의뢰한 기업(TCB 기업)의 공간정보를 활용하여 업종과 시간거리를 고려한 R&D 센터의 입지평가 모델을 수립하고 적용하였다. 첫째, 이 연구는 먼저 159개 R&D센터와 49,963개의 TCB 기업에 대하여 공간분포도를 작성하고 국지모란지수를 활용하여 공간군집 분석을 실시하여 TCB 기업과 센터의 공간분포의 차이를 시각화하였다. 평가기업의 분포는 수도권 지역에 집중적으로 공간군집이 나타나는 반면, 센터의 경우 전국적으로 비교적 균등하게 분포해 있어서 두 분포의 차이가 확연하게 나타났다. 둘째, 업종적합도를 권역으로 평가하고, 시간거리와 주행거리를 물리적 거리지수로 계산하여 평가모델을 만들고 적용하였다. 상위 1위부터 20위까지 중 수도권과 수도권 외 지역에 위치하는 센터들로 확연히 구분되었다. 전자의 경우, TCB 기업이 군집해있기 때문에 권역내 업종적합도가 높은 기업이 많아 권역평가점수가 높게 나왔으며, 후자의 경우 업종적합도는 낮지만 물리적 거리지수가 높기 때문에 순위가 높은 것으로 나타났다. 이 모델은 R&D 센터의 입지를 분석하는데 있어, 권역평가, 시간거리, 주행거리 등을 모두 고려하여 평가한 연구로서, R&D 센터의 효율적인 활용을 위하여 추후 후속연구가 필요할 것으로 보인다. |
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| 영문초록 |
| A model to assess the location of R&D institutions is required to increase the sustainability and beneficiary of the regional R&D institutions for regional economic development. This research aims to establish a location assessment model of government-funded R&D institutions and apply it to the existing R&D institutions in South Korea based on the databases of the national R&D institutions and the firms with technology credit rating from the Technology Credit Bureau (TCB firms). First, we mapped and analyzed the spatial distribution and clusters of 159 R&D institutions and 49,963 firms and visualized the spatial difference between them. The difference between them was evident; the TCB firms are clustered mainly in the Seoul Metropolitan Area while the R&D institutions are more evenly distributed all over the country. Second, we calculated the location score of the R&D institutions considering their locational clusters and physical-, time-, and driving-distances to firms in the relevant industrial sectors. The top 20 ranked R&D institutions was classified into two types: those in the Seoul Metropolitan Area and the others. The former type of institutions has high scores in the cluster index because most of the firms in the same industrial sector are located in the Seoul Metropolitan Area while the latter tends to have high scores in the distance indices. This model is an attempt to assess the location of R&D institutions using their spatial clustering and time- and driving-distances, which should be considered for better utilization of R&D institutions. |
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