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선형과 특징점을 이용한 연속적인 드론영상의 자동기하보정 -
분야 공학 > 재료공학
저자 최한승 김의명
발행기관 한국측량학회
간행물정보 한국측량학회지 2019년, 한국측량학회지 제37권 제1호, 19page~28page(총10page)
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논문 : Landsat 영상의 온라인 자동 기하보정 시스템
 
 
목차
부제 : Automatic Geo-referencing of Sequential Drone Images Using Linear Features and Distinct Points
Abstract
초록
1. 서론
2. 제안한 방법론
3. 단일영상의 기하보정
4. 연속영상의 기하보정
5. 실험
6. 결론
References
 
 
국문초록
Images captured by drone have the advantage of quickly constructing spatial information in small areas and are applied to fields that require quick decision making. If an image registration technique that can automatically register the drone image on the ortho-image with the ground coordinate system is applied, it can be used for various analyses. In this study, a methodology for geo-referencing of a single image and sequential images using drones was proposed even if they differ in spatio-temporal resolution using linear features and distinct points. Through the method using linear features, projective transformation parameters for the initial geo-referencing between images were determined, and then finally the geo-referencing of the image was performed through the template matching for distinct points that can be extracted from the images. Experimental results showed that the accuracy of the geo-referencing was high in an area where relief displacement of the terrain was not large. On the other hand, there were some errors in the quantitative aspect of the area where the change of the terrain was large. However, it was considered that the results of geo-referencing of the sequential images could be fully utilized for the qualitative analysis.
 
 
영문초록
드론영상은 소규모 지역의 공간정보를 신속하게 구축할 수 있는 장점을 가지고 있어 빠른 의사결정이 필요한 분야에 적용되고 있다. 이러한 드론영상을 지상좌표계가 설정되어 있는 정사영상에 자동으로 영상등록할 수 있는 기하보정 기법이 적용된다면 다양한 분석에 활용될 수 있다. 이에 본 연구에서는 선형정보와 특징점 정보를 이용하여 시·공간해상도에 차이가 있더라도 드론을 이용하여 촬영된 단일 영상 및 연속영상을 기하보정할 수 있는 방법론을 제안하였다. 선형정보를 이용하는 방법을 통해서 영상간의 초기 기하보정을 위한 투영변환 매개변수를 결정한 후 영상에서 다수 추출할 수 있는 특징점에 대한 템플릿 정합을 통해서 최종적으로 영상의 기하보정을 수행하였다. 실험을 통하여 지형의 기복이 많이 있지 않은 지역에서는 기하보정의 정확도가 높게 나타났다. 이에 반해 지형의 변화가 많은 지역에서는 정량적인 측면에서 다소 오차가 크게 나타났으나 정성적인 분석에는 연속영상의 기하보정 결과를 충분히 활용가능한 것으로 판단된다.
 
 
Drone Image, 실시간, Sequential Images, Georeferencing, 시·공간해상도, Spatio-temporal Resolution, Image Registration, Ortho-image, 드론영상, 영상등록, 정사영상, Realtime, 연속영상, 기하보정
 
 
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