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플래시 메모리 환경에서 PostgreSQL 비용 모델의 성능 연구 -
분야 공학 > 로봇
저자 이종백 이상원
발행기관 한국정보과학회
간행물정보 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2019년, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제25권 제3호, 203page~208page(총6page)
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목차
부제 : A Study on PostgreSQL Cost Model Performance on Flash Memory
요약
Abstract
1. 서론
2. PostgreSQL의 질의 실행과 비용 모델
3. 플래시 메모리와 질의 실행 계획
4. 성능 평가
5. 결론
References
 
 
국문초록
PostgreSQL의 최적화기의 비용 모델은 디스크 페이지에 접근하는 비용을 계산하기 위해 두 가지 비용 상수를 이용하며, 하드디스크의 느린 임의 읽기 성능을 고려하여 기본적으로 임의 읽기 비용이 순차 읽기 비용의 4배로 설정된다. 그러나 하드디스크에 비해 빠른 임의 접근 속도를 제공하는 플래시 메모리 SSD의 등장으로 인하여 PostgreSQL 비용 모델에서의 디스크 IO 비용 상수, 저장장치, 그리고 실행계획의 관계에 관한 연구의 필요성이 증가하였다. 본 논문에서는 저장장치로 하드디스크와 SSD를 이용할 때, 디스크 IO 비용 상수의 비율을 변경해가며 벤치마크를 실행하고 그 결과를 분석한다. TPC-H 벤치마크를 이용한 실험 결과 하드디스크를 이용할 때와 SSD를 이용할 때 모두 인덱스 스캔이 전체 테이블 스캔에 비해 느린 성능을 보이지만, SSD를 이용하는 경우 빠른 임의 접근 속도 때문에 하드디스크의 경우에 비해 성능 하락이 크게 완화되는 것을 확인하였다.
 
 
영문초록
The cost model of PostgreSQL optimizer uses two system cost constants to calculate the cost of accessing disk pages. Due to the slow random access performance of the hard disk drive, the default random IO cost is set to be four times larger than the sequential IO cost. However, due to the emergence of flash memory SSDs with fast random access speeds, the need for research on the relationship between disk IO cost constants, storage devices, and execution plans in the PostgreSQL cost model has increased. In this paper, we compare the performance according to disk IO cost constants and analyze the results for each case using hard disk and SSD. Experimental results using TPC-H benchmark shows that index scan is slower than full table scan regardless of the storage type but the SSD reduces the performance degradation compared to hard disk due to fast random access speed.
 
 
플래시 메모리, 최적화기, 비용 상수, cost constant, PostgreSQL, optimizer, flash memory
 
 
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