HOME > 공학 > 로봇 > 한국정보과학회 > 정보과학회논문지
Self-Attention을 활용한 Siamese CNN-Bidirectional LSTM 기반 문장 유사도 예측 -
분야 공학 > 로봇
저자 김민태 오영택 김우주
발행기관 한국정보과학회
간행물정보 정보과학회논문지 2019년, 정보과학회논문지 제46권 제3호, 241page~245page(총5page)
파일형식 3673234 [다운로드 무료 PDF 뷰어]
판매가격 6,000원
적립금 180원 (구매자료 3% 적립)
이 자료를
논문의 미리보기 2페이지를 PDF파일로 제공합니다.
 
연관 논문
한국어 음소 단위 LSTM 언어모델을 이용한 문장 생성 -
LSTM 언어모델 기반 한국어 문장 생성 -
LSTM 기반의 차선 정보와 조향 각을 활용한 LKAS 요각속도 예측 모델 -
문장유사도 측정 기법을 통한 스팸 필터링 시스템 구현 -
온톨로지 지식 기반 특성치를 활용한 Bidirectional LSTM-CRF 모델의 시퀀스 태깅 성능 향상에 관한 연구 -
 
 
목차
부제 : Sentence Similarity Prediction based on Siamese CNN-Bidirectional LSTM with Self-attention
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 모델
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
References
 
 
국문초록
본 논문에서는 입력된 두 문장의 유사도를 측정하는 딥러닝 모델을 제안한다. 기존의 문장의 유사도 측정 모델에는 단어 혹은 형태소 단위로 문장을 분해하여 임베딩 하는 방식을 활용한다. 하지만 이는 사전의 크기를 증가시켜 모델의 복잡도를 높이는 문제점이 있다. 본 논문에서는 문장을 음소 단위로 분해하여 모델 복잡도를 줄이고 해당 음소를 묶어주는 다양한 필터 사이즈의 1D Convolution Neural Network와 Long Short Term Memory(LSTM)을 결합한 Siamese CNN-Bidirectional LSTM 모델을 제안한다. 본 모델을 평가하기 위해 네이버 지식인 데이터를 활용하여 기존의 문서 유사 측정에서 좋은 성능을 보이는 모델 Manhattan LSTM(MaLSTM)과 비교하였다.
 
 
영문초록
A deep learning model for semantic similarity between sentences was presented. In general, most of the models for measuring similarity word use level or morpheme level embedding. However, the attempt to apply either word use or morpheme level embedding results in higher complexity of the model due to the large size of the dictionary. To solve this problem, a Siamese CNN-Bidirectional LSTM model that utilizes phonemes instead of words or morphemes and combines long short term memory (LSTM) with 1D convolution neural networks with various window lengths that bind phonemes is proposed. For evaluation, we compared our model with Manhattan LSTM (MaLSTM) which shows good performance in measuring similarity between similar questions in the Naver Q&A dataset (similar to Kaggle Quora Question Pair).
 
 
샴 네트워크, 합성곱 신경망, 자연어 처리, 유사도 측정, 순환 신경망, 어텐션, similarity measure, siamese network, convolution neural network, recurrent neural network, attention, natural language processing
 
 
도움말
본 논문은 참고용 논문으로 수정 및 텍스트 복사가 되지 않습니다.
 
 
추천자료
[정보통신]음성인식 시스템의 현황 및 발전 방향
[레포트] 인공지능..음성인식
[경영전략] 구글의 한국 진출 실패와 방안
지식경영의 특징과 성공사례
사서직 공무원 정보봉사론 기출문제 모음
스페인어와 한글의 언어 비교
[데이터베이스] stemming에 대해서
[광고전략][포지셔닝맵][시장경쟁구조][광고전략 모델]광고전략의 기능, 광고전략의 모델(ROI), 광고전략의 시장경쟁구조, 광고전략의 흐름, 광고전략의 금융기관, 광고전략의 불황기, 광고전략의 포지셔닝맵 분석
교육 - 교육학 요약
[전략정보론] 지능형 에이전트
오늘 본 자료
오늘 본 자료가 없습니다.
장바구니 담은 자료
장바구니가 비어 있습니다.
이 간행물 인기자료
배터리 전압 강하를 고려한 드론 모터...
클라우드 기반 파일 시스템의 오브젝...
양자 기계학습 기술의 현황 및 전망 -...
실내/실외 컨텍스트 전이를 고려한 저...
화산재해 피해 예측 시스템의 성능 향...
이 간행물 신규자료
이중 포물면 맵 기반 실시간 간접조명...
깊이 범위 이동 및 압축을 이용한 실...
국방 임베디드 소프트웨어를 위한 컴...
테스트 계획 및 IUT에서 추출한 정보...
Concolic Testing 기법을 활용한 프로...
저작권 정보
본 학술논문은 ㈜누리미디어와 각 학회간에 저작권 계약이 체결된 것으로 HAPPY학술이 제공하고 있습니다. 본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
 
서비스이용약관 | 개인정보취급방침 | E-mail 수집 거부 | 제휴 및 광고문의 | FAQ
이메일 무단 수집 거부
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며, 이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사처벌됨을 유념하시기 바랍니다. [게시일 2003년 4월 2일]