HOME > 공학 > 로봇 > 한국정보과학회 > 정보과학회논문지
C++ 기반 범용 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU -
분야 공학 > 로봇
저자 박천명 김지웅 기윤호 김지현 윤성결 최은서 김인중
발행기관 한국정보과학회
간행물정보 정보과학회논문지 2019년, 정보과학회논문지 제46권 제3호, 253page~259page(총7page)
파일형식 3673236 [다운로드 무료 PDF 뷰어]
판매가격 6,000원
적립금 180원 (구매자료 3% 적립)
이 자료를
논문의 미리보기 2페이지를 PDF파일로 제공합니다.
 
연관 논문
WICWIU: 가독성과 확장성이 우수한 C++ 기반 딥러닝 오픈소스 프레임워크 -
텐서플로우를 이용한 주가 예측에서 가격-기반 입력 피쳐의 예측 성능 평가 -
딥러닝을 이용한 야생동물 자동식별 - 소백산국립공원 죽령생태통로 카메라 트랩 영상분석 사례 -
딥 residual network를 이용한 선생-학생 프레임워크에서 힌트-KD 학습 성능 분석 -
아파치 스파크에서 모바일 빅 데이터에 대한 다계층 인공신경망 기반 분산 딥러닝 구현 및 최적화 -
 
 
목차
부제 : C++ based General-purpose Open Source Deep Learning Framework, WICWIU
요약
Abstract
1. 서론
2. 설계 목표 및 접근 방법
3. WICWIU 프레임워크 구조
4. WICWIU의 설치 및 사용
5. WICWIU 유효성 검증
6. 결론 및 향후 발전 계획
References
 
 
국문초록
국내 대학으로는 최초로 공개한 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU를 소개한다. WICWIU는 다양한 연산자와 모듈, 그리고 일반적인 계산 그래프들을 표현할 수 있는 신경망 구조를 제공하여 Inception, ResNet, DenseNet 등 널리 사용되는 최신 딥러닝 모델들을 구성하기에 충분한 기능을 제공한다. 또한, GPU 기반 대규모 병렬 컴퓨팅을 지원해 빠른 학습이 가능하다. 모든 API가 C++로 제공되어 C++ 개발자들이 쉽게 적응할 수 있으며, C++환경에 기반하기 때문에 파이썬 기반의 프레임워크에 비해 메모리 및 성능 최적화에도 유리하다. 따라서, 프레임워크 자체를 자원이 제한된 환경에 맞도록 수정하기에도 용이하다. 일관성 높은 코드와 API로 구성되어 가독성과 확장성이 우수하며, 한국어 문서를 제공해 국내 개발자들이 쉽게 접근할 수 있다. WICWIU는 Apache 2.0 라이선스를 적용해 어떠한 연구 목적 및 상용 목적으로도 자유롭게 활용할 수 있다.
 
 
영문초록
In this paper, we introduce WICWIU, the first open source deep learning framework among Korean universities. WICWIU provides a variety of operators and modules together with a network structure that can represent an arbitrary general computational graph. The WICWIU features are sufficient to compose widely used deep learning models such as Inception, ResNet, and DenseNet. WICWIU also supports GPU-based massive parallel computing which significantly accelerates the training of neural networks. It is also easily accessible for C++ developers because the whole API is provided in C++. WICWIU has an advantage over Python-based frameworks in memory and performance optimization based on the C++ environment. This eases the customizability of WICWIU for environments with limited resources. WICWIU is readable and extensible because it is composed of C++ codes coupled with consistent APIs. With Korean documentation, it is particularly suitable for Korean developers. WICWIU applies the Apache 2.0 license which is available for any research or commercial purposes for free.
 
 
딥러닝, 신경망, 프레임워크, 오픈소스, open source, deep learning, framework, WICWIU, neural networks
 
 
도움말
본 논문은 참고용 논문으로 수정 및 텍스트 복사가 되지 않습니다.
 
 
추천자료
[품질경영] ERP시스템 정의, 특성 및 도입시 기대효과
데이터베이스 소프트웨어의 종류와 기능
경영정보 시스템
인터넷 방송기술과 현황에 관한 자료 모음.
[컴공]WWW과 데이터베이스
경영정보시스템에 대해
스마트폰의 이용과 확산
바이두 BAIDU 기업분석과 SWOT분석및 바이두 경영,마케팅전략과 바이두 미래전망,향후전략제언
DBMS의 종류 레포트
[정보처리,정보처리기사,정보처리산업기사,기사,산업기사,기출문제,요점정리] 정보처리기사,산업기사 요점정리 및 기출문제
오늘 본 자료
오늘 본 자료가 없습니다.
장바구니 담은 자료
장바구니가 비어 있습니다.
이 간행물 인기자료
배터리 전압 강하를 고려한 드론 모터...
클라우드 기반 파일 시스템의 오브젝...
양자 기계학습 기술의 현황 및 전망 -...
실내/실외 컨텍스트 전이를 고려한 저...
화산재해 피해 예측 시스템의 성능 향...
이 간행물 신규자료
이중 포물면 맵 기반 실시간 간접조명...
깊이 범위 이동 및 압축을 이용한 실...
국방 임베디드 소프트웨어를 위한 컴...
테스트 계획 및 IUT에서 추출한 정보...
Concolic Testing 기법을 활용한 프로...
저작권 정보
본 학술논문은 ㈜누리미디어와 각 학회간에 저작권 계약이 체결된 것으로 HAPPY학술이 제공하고 있습니다. 본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
 
서비스이용약관 | 개인정보취급방침 | E-mail 수집 거부 | 제휴 및 광고문의 | FAQ
이메일 무단 수집 거부
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며, 이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사처벌됨을 유념하시기 바랍니다. [게시일 2003년 4월 2일]