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웹 기반 초고속 신약 후보물질 탐색-계산 시스템 구현 -
분야 공학 > 로봇
저자 조성호 김인희 공지원 김대산 권남훈 로버트 E. 베리어 김성훈
발행기관 한국정보과학회
간행물정보 정보과학회논문지 2019년, 정보과학회논문지 제46권 제3호, 260page~267page(총8page)
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목차
부제 : Implementation of Web-based High-Throughput Screening Calculation System
요약
Abstract
1. 서론
2. HTSCS 처리 데이터 구조
3. 약물 고속 스크리닝(HTS)을 위한 Assay 확립
4. HTSCS 계산 처리 과정
5. 계산 모델
6. 활용 및 개선 진행 현황
References
 
 
국문초록
이 논문에서는 nanoluciferase 시스템의 생화학 반응 과정에서 도출한 데이터를 고속으로 계산하고 신약 후보물질을 신속히 찾아내도록 보조하는 웹 기반 초고속 계산-탐색 시스템(HTSCS) 개발 결과물을 설명한다. 이 시스템에서는 단일 농도(Single-Dose)와 다중 농도(Multi-Dose)로 세포 실험체에 후보물질을 투여(in-vitro)한 대량의 실험 데이터를 계산하여, 차트 및 그래프 정보로 나타낸다. 따라서 HTSCS 시스템으로 신약 후보물질 발견에 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있다.
 
 
영문초록
In this paper, we describe the development of a web-based HTSCS (High Throughput Screening Calculation System), which is the process for assisting high-speed screening and calculation of drug candidates based on biochemical reactions from Nanoluciferase system. This system calculates and displays large amounts of experimental data with single-dose and multi-dose concentration in-vitro cell experiments through charts and graphs. Therefore, we can utilize the HTSCS to save time and effort required for drug screening.
 
 
신뢰 구간 반영 알고리즘, 비선형 회귀 분석, 데이터 정형화, 고속 신약 탐색, 발광 인자 실험, luciferase assay, high-throughput screening, trust region reflective algorithm, data structuration, non-linear regression analysis
 
 
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