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Bayesian estimation under constant-stress partially accelerated life tests for linear exponential distribution with progressive Type-II censored -
분야 공학 > 자동차공학
저자 Abd EL-Baset A. Ahmad Ibtesam A. Alasbahi
발행기관 한국신뢰성학회
간행물정보 International Journal of Reliability and Applications 2018년, International Journal of Reliability and Applications 제19권 제2호, 59page~82page(총24page)
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목차
부제 :
Abstract
1. INTRODUCTION
2. MODEL DESCRIPTION AND MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
3. BAYES ESTIMATIONS
4. SIMULATION STUDY
5. CONCLUDING REMARKS
REFERENCES
 
 
영문초록
Partially accelerated life tests or accelerated life tests are frequently used in modern reliability engineering. In this paper, we consider estimation of the parameters of linear exponential distribution based on constant-stress partially accelerated life tests. The maximum likelihood and Bayesian methods of estimation are used for this purpose based on progressive Type-II censoring data. The posterior means is derived under the squarederror loss function. Lindleys approximation and Markov chain Monte Carlo method are used to approximate the posterior. Comparisons between maximum likelihood estimation, Lindleys approximation and Markov chain Monte Carlo method are made. Finally, we present two examples to illustrate all the methods of inference discussed here.
 
 
Bayesian estimation, constant-stress partially accelerated life test, progressive Type-II censoring, lindley\"s approximation, linear exponential distribution, markov chain monte carlo method, maximum likelihood method
 
 
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