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디젤엔진용 SCR 후처리장치의 요소분해 개선을 위한 주요 설계인자들의 최적화 연구 -
분야 공학 > 기계공학
저자 문성준 정수진 김태훈
발행기관 한국자동차공학회
간행물정보 한국자동차공학회 Workshop 2019년, 한국자동차공학회 2019 대전·세종·충청지회 춘계 워크숍, 7page~10page(총4page)
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목차
부제 : Optimization Study on the Major Parameters for Urea-decomposition Efficiency Improvement of SCR System in Diesel Engine
Abstract
1. 서론
2. 수치해석
3. 최적 설계
4. 결론
References
 
 
영문초록
The Selective Catalytic Reduction(SCR) of nitrogen oxides by ammonia has been proposed as a solution for mobile diesel engines to meet automotive emission regulations. In this study, in order to improve the NOx removal efficiency of an automotive urea-based SCR system requires optimized injection system to minimize wall deposition film while providing uniform distribution of exhaust gases and reductant mixture in front of SCR catalyst. The focus of the current study is to optimize the injection parameters of Urea-Water-Solution(UWS), internal flow simulation was first performed using a computational fluid dynamics. In the computational fluid dynamics, the spray/wall interaction of injected UWS spray droplets and the heated surrounding gas is modeled using the Eulerian-Lagrangian approach. A specially validated wall deposition properties are implemented to simulate the depletion mechanism of individual UWS droplets. Also, to evaluate the influence of wall film on the atomized droplets, two different spray model are used. The results real that the Cumulative-Density-Function(CDF) spray model predicts the area and thickness of the wall deposit formation, which is important for the understanding of their impingement on wall. Next, a regression model was found by using the Optimization method, based on the results of the CFD analysis. Then, the optimal solutions of the injection parameters providing the highest ammonia conversion were compared with those of the base model.
 
 
Diesel Engine(디젤엔진), Computational Fluid Dynamics(전산유체역학), Cummulative Density Function(누적밀도함수), Urea-based Selective Catalytic Reduction System(요소 선택적 촉매환원장치), Optimization method(최적화기법)
 
 
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