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논문 : 2003년도 한국센서학회 종합학술대회 발표 우수논문 ; 측두엽 간질 예측과 분류시스템
분야 공학 > 기계공학
저자 김민수 ( Min Soo Kim ) , 서희돈 ( Hee Don Seo )
발행기관 한국센서학회
간행물정보 센서학회지 2004년, 제13권 제3호, 199~206쪽(총8쪽)
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영문초록
Epileptic seizures result from a temporary electrical disturbance of the brain. In this paper, a method of discriminating EEG for diagnoses of temporal lobe epilepsy is proposed. The proposed method for classification of epilepsy and sleep EEG is based on the wavelet transform and the fuzzy c-means. The magnitude and mean of wavelet coefficients for each EEG band are applied to the cluster of the FCM classifier. The proposed system show a little more accurate diagnosis for EEG by analysis of frequency for Wavelet and the success rate of 95% classification using FCM. From the simulation results by the implemented system, we demonstrated this research can be reduce doctor`s labors and realize quantitative diagnosis of EEG.
 
 
epileptic, sleep EEG, FCM, wavelet transform
 
 
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