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Papers : MEMS & Sensor Systems ; Active Noise Cancellation using a Teacher Forced BSS Learning Algorithm
분야 공학 > 기계공학
저자 손준일 ( Jun Il Sohn ) , 이민호 ( Min Ho Lee ) , 이왕하 ( Wang Ha Lee )
발행기관 한국센서학회
간행물정보 센서학회지 2004년, 제13권 제3호, 224~229쪽(총6쪽)
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영문초록
In this paper, we propose a new Active Noise Control (ANC) system using a teacher forced Blind Source Separation (BSS) algorithm. The Blind Source Separation based on the Independent Component Analysis (ICA) separates the desired sound signal from the unwanted noise signal. In the proposed system, the BSS algorithm is used as a preprocessor of ANC system. Also, we develop a teacher forced BSS learning algorithm to enhance the performance of BSS. The teacher signal is obtained from the output signal of the ANC system. Computer experimental results show that the proposed ANC system in conjunction with the BSS algorithm effectively cancels only the ship engine noise signal from the linear and convolved mixtures with human voice.
 
 
active noise control, blind source separation, selective attention system
 
 
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