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설비공동이용제(OAS)에서의 천연가스 공급설비 교체 경제성 분석
분야 공학 > 산업공학
저자 정희용 ( Hee Yung Chung ) , 강희정 ( Hee Jung Kang )
발행기관 대한설비관리학회
간행물정보 대한설비관리학회지 2004년, 제9권 제3호, 123~136쪽(총14쪽)
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영문초록
In this paper, we propose a genetic algorithm for dealing with preemptive job shop scheduling problem. The proposed algorithm considers constraint-based algorithm for preemptive scheduling problems. We apply a genetic algorithm to these problems. For preemptive job shop scheduling problems, we develop a new genetic representation, a new crossover and mutation method. We also incorporate a conventional heuristic rule (i.e., shortest processing time rule) into the proposed genetic algorithm. In case study, we supply the proposed algorithm to several job problems. Experiment results show that the proposed algorithm outperforms the conventional algorithms.
 
 
Replacement Analysis, OAS, Open Access System, Access Cost
 
 
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