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Constraint-Based Genetic Algorithm for the Preemptive Job Shop Scheduling Problems
분야 공학 > 산업공학
저자 윤영수 ( Young Su Yun ) , 서승록 ( Seung Lock Seo )
발행기관 대한설비관리학회
간행물정보 대한설비관리학회지 2004년, 제9권 제3호, 137~150쪽(총14쪽)
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영문초록
In this paper, we propose a genetic algorithm for dealing with preemptive job shop scheduling problem. The proposed algorithm considers constraint-based algorithm for preemptive scheduling problems. We apply a genetic algorithm to these problems. For preemptive job shop scheduling problems, we develop a new genetic representation, a new crossover and mutation method. We also incorporate a conventional heuristic rule (i.e., shortest processing time rule) into the proposed genetic algorithm. In case study, we supply the proposed algorithm to several job problems. Experiment results show that the proposed algorithm outperforms the conventional algorithms.
 
 
preemptive job shop scheduling, genetic algorithm, constraint-based algorithm
 
 
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