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원저 : 간 ; 간세포암의 자연경과 및 예후지수에 의한 병기분류법
분야 의약학 > 내과학
저자 엄순호 ( Soon Ho Um ) , 류호상 ( Ho Sang Ryu ) , 박미라 ( Mi Ra Park ) , 이재원 ( Jea Won Lee ) , 진윤태 ( Yoon Tae Jeen ) , 전훈재 ( Hoon Jae Chun ) , 송치욱 ( Chi Wook Song ) , 이상우 ( Sang Woo Lee ) , 김창덕 ( Chang Duck Kim ) , 현진해 ( Jin Hai Hyun ) , 서성옥 ( Sung Ok Seo ) , 김윤환
발행기관 대한소화기학회
간행물정보 대한소화기학회지 1997년, 제29권 제6호, 786~796쪽(총11쪽)
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국문초록
목적: 간세포암의 자연경과시 예후에 영향을 미칠수 있는 인자들을 재평가하고, 환자를 예후별로 층별화할 수 있는 간세포암의 병기분류법을 고안하고자 하였다. 대상 및 방법: 1988년 6월 부터 94년 11월까지 고려대학교 병원에서 간세포암으로 진단받고 보존적 치료만으로 추적관찰하였던 환자 180예를 대상으로 하였다. 간세포암의 예후와 관련이 있을 것으로 추정되는 임상적 변수 서른 세가지를 설정하고, 각 변수에 대하여 Kaplan-Meier법과 log rank test를 이용하여 단변량분석을 실시하였다. 단 변량분석 결과 유의한 변수를 대상으로 Cox proportional hazard model을 사용하여 다변량분석을 실시하였으며, 그 결과를 바탕으로 예후지수를 산출하고 병기를 분류하였다. 결과: 대상환자의 남녀비는 5.4:1이었으며 나이의 중앙값은 54세이었다. 생존기간의 중앙값은 3개월이었고, 누적생존률은 1, 3, 6, 12, 24개월이 각각 74%, 33%, 11%, 7%, 5%이었다. 단변량분석 결과 열 네가지 인자가 유의하였으며, 다변량분석 결과 종양의 크기, 복수, 빌리루빈의 세가지 인자가 상호독립적인 예후인자로 파악되었다. 회귀방정식에 의하여 예후지수를 다음과 같이 산출하였다. 예후지수=EXP(종양크기×0.1904+복수×0.4114+빌리루빈×0.0504) 예후지수의 범위는 1.23에서 13.95였으며, 병기간 경계점지수를 1.41과 2.58로 설정하여 병기를 분류하였다. 그 결과 각 병기간에 유의한(p<0.01) 생존률의 차이가 관찰되었다. 결론: 간세포암의 자연경과적 예후인자를 기초로 한 본 병기분류는 향후 간세포암 환자의 치료방법을 비교 평가하는 데 있어 유용할 것으로 사료된다.
 
 
영문초록
Background/Aims: Well designed staging system of hepatocellular carcinoma(HCC) is needed for comparative therapeutic studies regarding HCC to be of value. The aim of study is to reevaluate prognostic factors affecting natural history of HCC and to devise a staging system according to prognostic index estimated mathematically Methods: One hundred eighty patients with HCC were analyzed retrospectively. All patients received only conservative treatments. Univariate and multivariate analysis were performed using clinical, biochemical and imaging data obtained at diagnosis. Results: The overall acturial survival rate at 1, 3, 6, 12, 24 months were 74%, 33%, 11%, 7%, 5%, respectively. For significant prognostic variables in the univariate analysis, multivariate survival analysis disclosed that tumor size(p=0.0039), ascites(p=0.0190), total serum bilirubin(p=0.001) were independent prognostic factors. Considering the contribution of each of these factors to prediction of survial, a pronostic index(PI) was defined as a following regression equation. PI=EXP(tumor size×0.1904+ascites×0.4114+Bilirubin×0.0504). According to PI, a new staging system was devised allowing division of patients into three groups with significantly different survival rates(p<0.01). Conclusions: The new staging system for HCC according to PI would be useful for the staratification of HCC patients in the comparative evaluation of various therapeutic modalities.(Korean J Gastroenterol 1997;29:786-796)
 
 
간세포암, 자연경과, 예후인자, 예후지수, 병기분류법, Hepatocellular cancinoma, Natural history, Prognostic factor, Prognostic index, Staging system
 
 
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