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공공택지에서 공동주택 토목공사비의 예측에 관한 연구
분야 사회과학 > 경제학
저자 이진규 ( Jin Kyoo Lee ) , 하규수 ( Kyu Soo Ha )
발행기관 한국부동산연구원
간행물정보 부동산연구 2012년, 제22권 제2호, 209~231쪽(총23쪽)
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국문초록
공동주택 건설사업 에서 가장 중요한 문제는 초기에 정확한 예정공사비를 예측하는 일이다. 따라서 본 연구에서는 공동주택 건설사업 에서 합리적이고 정확하게 토목공사비를 예측 할 수 있도록 공동주택 건설사업의 토목공사비에 영향을 미치는 요인을 파악하였고, 83개의 공사비자료를 수집하여 회귀분석을 실시하였다. 또한 이를 이용하여 회귀식에 의한 토목공사비 예측모델을 구축하였다. 특히 종속변수인 토목공사비를 발주자에 따라 민간발주, 공공발주로 구분하여 분석함으로써 예측모델의 이용의 편리성과 정확성을 높였다. 회귀식을 이용한공동주택 토목공사비의 예측 결과 오차율은 전국 적용 예측모델 17.06%, 민간발주 예측모델 16.78%, 공공발주 예측모델 15.21%로 나타났다. 이에 토목공사비 예측모델이 공동주택 프로젝트의 초기단계에서 토목공사비를 예측하는데 유용하게 사용할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 본 연구의 예측모델을 이용하면 공동주택 건설사업의 토목공사비를 좀 더 효율적으로 예측할 수 있으므로, 공동주택 발주기관의 실무 담당자들에게 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.
 
 
영문초록
Apartment housing projects is the most important issue the early stage to predict the cost of the construction due to the accuracy. Therefore, in this study, apartment housing projects at a reasonable and predictable civil construction cost, apartment housing projects so that you can influence civil construction cost and the cost of the material factors, 83 are gathered and entered into the regression analysis. The cost of the construction was to build predictive models using the regression formula. In addition to the cost of the dependent variable, civil construction cost, private and public order, depending on the person who placed order separated by the enhanced accuracy of forecasting model by analysis. As a result, civil construction cost of apartment housing projects by the regression formula for the error rate estimates in national land predictive model 17.06%, private order predictive model 16.78%, public order predictive model 15.21%. Also, civil construction cost of the forecasting model in the early stages of this apartment housing project cost of the construction is useful in civil engineering work and were able to see that. You can use the results of this study of civil construction cost of apartment housing projects more efficient because you can predict in civil construction cost of apartment housing projects, which will be able to help a lot of predictions as fodder.
 
 
공동주택 건설사업, 토목공사비, 회귀분석, 예측모델, apartment housing projects, civil construction cost, regression analysis, predictive model
 
 
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