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Bayesian Analysis for Heat Effects on Mortality
분야 자연과학 > 통계학
저자 ( Young In Jo ) , ( Youn Hee Lim ) , ( Ho Kim ) , ( Jae Yong Lee )
발행기관 한국통계학회
간행물정보 CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 2012년, 제19권 제5호, 705~720쪽(총16쪽)
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영문초록
In this paper, we introduce a hierarchical Bayesian model to simultaneously estimate the thresholds of each 6 cities. It was noted in the literature there was a dramatic increases in the number of deaths if the mean temperature passes a certain value (that we call a threshold). We estimate the difference of mortality before and after the threshold. For the hierarchical Bayesian analysis, some proper prior distribution of parameters and hyper-parameters are assumed. By combining the Gibbs and Metropolis-Hastings algorithm, we constructed a Markov chain Monte Carlo algorithm and the posterior inference was based on the posterior sample. The analysis shows that the estimates of the threshold are located at 25˚C∼29˚C and the mortality around the threshold changes from-1% to 2∼13%.
 
 
Hierarchical Bayesian model, threshold, Markov chain Monte Carlo algorithm
 
 
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