영산강 수계 오염특성 파악을 위한 다변량 통계분석법의 적용

분야: 자연과학 > 지질
저자: 정수정 ( Soo Jung Jung ) , 이동진 ( Dong Jin Lee ) , 황경섭 ( Kyung Sup Hwang ) , 이경희 ( Kyoung Hee Lee ) , 최경축 ( Kyoung Chuk Choi ) , 임상순 ( Sang Sun Im ) , 이윤희 ( Yun Hee Lee ) , 이재영 ( Jae Young Lee ) , 임병진 ( Byoung Jin Lim )
발행기관: 한국하천호수학회(구 한국육수학회)
간행물정보: 한국하천호수학회지 2012년, 제45권 제4호, 368~377페이지(총10페이지)
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영문초록

This study evaluated the water quality of Yeongsan River by multivariate analysis using the data collected during 2001~~2010. Water quality in Yeongsan River could be explained up to 75.2% by four factors, which were included in loading of nutrients (32.021%) and organic matters (17.453%), seasonal variation (14.775%) and microbes (10.951%). The results of cluster analysis were classified into three groups by factor 1 and 2, which has different water quality characteristics. Group 1 included sampling stations located in the upper stream and estuary dyke of Yeongsan River, group 2 included Gwangju 1 and Gwangsan affected by domestic sewage of Gwangju-cheon, and group 3 included sampling stations located in the midstream around the livestock farm and farmland.

#multivariate analysis # principal component analysis # factor analysis # cluster analysis

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