ARIMA와 전이함수 모형을 이용한 출생자수 예측
분야
자연과학 > 통계학
저자
유현상 ( Hyun Sang Ryu ) , 이호성 ( Ho Sung Lee ) , 장래현 ( Rae Hyun Jang )
발행기관
성균관대학교 응용통계연구소
간행물정보
통계연구 2010년, 제17권 111~123페이지(총13페이지)
파일형식
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    국문초록
    본 연구는 시계열 자료에 대하여 ARIMA모형과 전이함수 모형을 이용한 비교와 예측을 다룬다. 동일한 출생자수 자료에 대하여 두 모형은 다른 결과를 나타낸다. 사례분석을 통해서 연구에 사용된 출생자수 자료에 대하여 전이함수 모형의 적합도가 보다 좋음을 알 수 있다.
    영문초록
    This paper deals with comparison and prediction using ARIMA model and model of transfer functions for time series data. For data regarding the same number of babies, two models show different results. Through case analysis, goodness of fit in model of transfer functions was better than the other one for the researched data on the number of babies.
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