ARIMA와 전이함수 모형을 이용한 출생자수 예측

분야: 자연과학 > 통계학
저자: 유현상 ( Hyun Sang Ryu ) , 이호성 ( Ho Sung Lee ) , 장래현 ( Rae Hyun Jang )
발행기관: 성균관대학교 응용통계연구소
간행물정보: 통계연구 2010년, 제17권 111~123페이지(총13페이지)
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영문초록

This paper deals with comparison and prediction using ARIMA model and model of transfer functions for time series data. For data regarding the same number of babies, two models show different results. Through case analysis, goodness of fit in model of transfer functions was better than the other one for the researched data on the number of babies.

#ARIMA 모형 # 전이함수 모형 # 시계열 # 출생자수 # 평균기온 # 실업자 수 # ARIMA model # model of transfer functions # time series # the number of babies # the average temperature # unemployment

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