주변화모형의 소개
분야
자연과학 > 통계학
저자
이근백 ( Keun Baik Lee )
발행기관
성균관대학교 응용통계연구소
간행물정보
통계연구 2011년, 제18권 27~34페이지(총8페이지)
파일형식
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    국문초록
    경시적범주형자료는 많은 분야에서 사용되고 있다. 우리가 모집단에 대한 공변량효과에 관심이 있을 때, 주변화모형은 경시적자료분석을 위해서 많이 이용되고 있다. 주변화모형은 공변량의 모집단의 평균적인 효과를 설명하기 위한 주변평균모형(marginal mean model)과 반복된 결과들의 상관관계를 설명하는 의존모형 (dependence model)으로 구성된다. 이 논문에서 우리는 주변화모형의 두가지 유형을 소개하고, 그 모형들이 어떻게 발전해 왔는지를 소개한다.
    영문초록
    Longitudinal categorical data have been used in many research fields. When the marginal effects of covariates is of interest, marginalized models are commonly used to analyze them. The marginalized models consist of marginal mean model and dependence model to explain the marginal effects of covariates and serial dependence of outcomes, respectively. In this paper, we introduce two types of marginalized models and survey them.
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