CNN 뉴스의 미국 대선 경선 보도와 정치여론조사
분야
사회과학 > 사회학
저자
하승태 ( Sung Tae Ha ) , 이정교 ( Jung Gyo Lee )
발행기관
한국커뮤니케이션학회
간행물정보
커뮤니케이션학 연구 2012년, 제20권 제4호, 79~96페이지(총18페이지)
파일형식
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    국문초록
    본 연구의 주요 목적은 여론조사에서의 정치후보의 순위와 해당 후보에 대한 뉴스미디어의 보도와의 관련성을 탐구하는 것이다. 이를 위해 CNN의 2012년 미국 공화당 대선 경선 후보들에 대한 뉴스보도와 관련 정치후보들의 CNN/Opinion 여론조사결과를 비교분석 하였다. 특히, 시계열자료를 이용한 ARIMA분석을 통해 여론조사에서의 정치후보들의 선전이 후속적인 뉴스보도에 긍정적이면서도 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 결과를 도출하였다. 즉, 여론조사에서 앞선 후보의 경우 후속적인 뉴스보도에서 그만큼 많은 미디어 노출의 기회를 가지게 된다는 것이다. 특히 ARIMA (1, 0, 1) 모형이 미디어의 정치후보보도를 예측함에 있어서 가장 유효한 모형으로 나타났으며, 제1차 자기상관과 평균이동 역시 유의미한 요인임이 관찰되었다. 결과적으로 본 연구는 여론조사에 의존함으로써 발생하는 승자중심 보도의 악순환 고리에 대한 경험적 자료를 제공하고 있다.
    영문초록
    The main objective of the current study l ies in explaining the direction of influence between candidates` performance in opinion polls and media attention to political candidates. For this purpose, the amount of CNN``s news coverage of the 2012 Republican primary candidates for the presidential nomination was compared to their approval ratings in CNN/Opinion Research polls. By employing an ARIMA analysis, this study found that candidates`` standing in the polls significantly and positively affected CNN``s attention to the candidates. That is, the front-runners in polls enjoy more opportunities of media exposure in subsequent news coverage. ARIMA (1, 0, 1 ) appeared t o be t he b est fit model predicting m edia c ov erage of political candidates. The first order of autocorrelation and moving average also seemed to be significant components in the model. Consequently, this study provides empirical data about political news bias which promotes the vicious circle of winner-centered news coverage.
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