Arrow Diagrams for Kernel Principal Component Analysis
분야
자연과학 > 통계학
저자
( Myung Hoe Huh )
발행기관
한국통계학회
간행물정보
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 2013년, 제20권 제3호, 175~184페이지(총10페이지)
파일형식
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    Kernel principal component analysis(PCA) maps observations in nonlinear feature space to a reduced dimensional plane of principal components. We do not need to specify the feature space explicitly because the procedure uses the kernel trick. In this paper, we propose a graphical scheme to represent variables in the kernel principal component analysis. In addition, we propose an index for individual variables to measure the importance in the principal component plane.
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