On Asymptotic Properties of a Maximum Likelihood Estimator of Stochastically Ordered Distribution Function
분야
자연과학 > 통계학
저자
( Myong Sik Oh )
발행기관
한국통계학회
간행물정보
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 2013년, 제20권 제3호, 185~191페이지(총7페이지)
파일형식
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    영문초록
    Kiefer (1961) studied asymptotic behavior of empirical distribution using the law of the iterated logarithm. Robertson and Wright (1974a) discussed whether this type of result would hold for a maximum likelihood estimator of a stochastically ordered distribution function; however, we show that this cannot be achieved. We provide only a partial answer to this problem. The result is applicable to both estimation and testing problems under the restriction of stochastic ordering.
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