Method-Free Permutation Predictor Hypothesis Tests in Sufficient Dimension Reduction
분야
자연과학 > 통계학
저자
( Kyung Jin Lee ) , ( Su Ji Oh ) , ( Jae Keun Yoo )
발행기관
한국통계학회
간행물정보
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 2013년, 제20권 제4호, 291~300페이지(총10페이지)
파일형식
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    영문초록
    In this paper, we propose method-free permutation predictor hypothesis tests in the context of sufficient dimension reduction. Different from an existing method-free bootstrap approach, predictor hypotheses are evaluated based on p-values; therefore, usual statistical practitioners should have a potential preference. Numerical studies validate the developed theories, and real data application is provided.
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