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이력 데이터를 사용한 노무생산성 모델링 및 측정
분야 공학 > 건축공학
저자 박영준 ( Young Jun Park ) , 손창백 ( Chang Baek Son ) , 이동은 ( Dong Eun Lee )
발행기관 한국건축시공학회
간행물정보 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 2012년, 제12권 제2호, 141~142쪽(총2쪽)
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영문초록
Estimating the productivity of labor has relied on the experience and intuition of an estimator, or productivity data, such as standard in practical estimation. However, when new technologies and new construction methods employed in the construction industry, Dependence of a quantity surveyor`s intuition is increased. This is because of the lack of a systematic methodology which models, estimates, and measures the labor productivity, Due to the historical productivity data is unavailable. Even thought project history data contains information that is important to predict the performance of a project, It can not provide valuable information to model, estimate, and measure the labor productivity. This is because 1) the absence of the productivity measurement system with consistency , 2) the difficulty of reusability of historical data collected. Therefor, this study suggests a methodology which build a productivity model by measuring the productivity of labor and collecting the historical data systematically. In addition, this methology is applied to develop a productivity model of shop-drawing and manufacturing process using descrete event simulation.
 
 
생산성, 척도, 데이터 수집, 시뮬레이션, 신경망, 건설관리, Productivity, Measurement, Data collection, Simulation, Neural networks, Construction management
 
 
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