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Support Vector Machine을 이용한 교육시설 초기 공사비 예측에 관한 연구
분야 공학 > 건축공학
저자 신재민 ( Jae Min Shin ) , 박현영 ( Hyun Young Park ) , 신윤석 ( Yoon Seok Shin ) , 김광희 ( Gwang Hee Kim )
발행기관 한국건축시공학회
간행물정보 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 2012년, 제12권 제2호, 153~154쪽(총2쪽)
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영문초록
The accuracy of cost estimation at an early stage in school building project is one of the critical factors for successful completion. So many method and techniques have developed that can estimate construction cost using limited information available in the early stage. Among the techniques, Support Vector Machine(SVM) has received attention in various field due to its excellent capacity for self-learning and generalization performance. Therefore, the purpose of this study is to verify the applicability of cost prediction model based on SVM in school building project at the early stage. Data used in this study are 139 school building cost constructed from 2004 to 2007 in Gyeonggi-Do. And prediction error rate of 7.48% in support vector machine is obtained. So the results showed applicability of using SVM model for predicting construction cost of school building projects.
 
 
교육시설, 초기단계, 공사비 산출, 서포트 벡터 머신, school building project, early project stage, predicting construction cost, support vector machine, SVM
 
 
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