국문초록
본 연구는 식생활라이프스타일에 따른 와인소비자의 유형을 구분하고, 각 유형별로 와인 선택속성에 어떠한 차이가 있는지를 확인하고자 한다. 또한 와인 소비행동에 대한 차이와 인구통계학적 특성의 차이에 대한 연구도 진행하였다. 본 연구를 위한 설문조사는 와인을 구매한 경험이 있는 일반 소비자를 대상으로 대구지역에서 실시하였다. 표본추출방법은 편의표본추출방법을 사용하였으며 설문조사는 2014년 10월 한달동안 조사하였고, 설문지는 292부를 분석 자료로 이용하였다. 배포된 설문지를 회수하여 얻은 자료들은 SPSS 20.0을 이용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석, 다변량분산분석, 판별분석, 교차분석을 실시하였다. 가설검증 결과 첫째, 와인소비자의 식생활라이프스타일은 3개의 군집으로 나타났다. 둘째, 식생활라이프스타일 군집별 와인선택속성의 차이분석을 실시한 결과 세분집단에 따라 와인선택속성에 통계적으로 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 식생활라이프스타일 군집별 인구 통계학적 특성의 차이를 파악한 결과 연령, 결혼유무, 학력, 평균소득에서 차이를 나타내었다. 넷째, 식생활라이프스타일 군집별 와인소비자의 소비행동차이를 분석한 결과 음용 동반인, 와인구매비용, 월음용횟수에 차이가 있는 것으로 나타났다. 따라서 식생활라이프스타일의 세분집단에 따라 차별화된 마케팅 전략을 수립할 필요가 있다.
영문초록
This study purposes to examine the classification of wine consumers according to food-related lifestyle and to find out the variations of wine selection attribution by the classification. In addition, the research identifies difference between wine consuming behavior and demographic factors. The survey was conducted for one month, October, 2014, in Daegu city, targeting consumers who had ever bought a bottle of wine. The convenient sampling method is analyzed, based on 292 respondents. This data is analyzed by SPSS 20.0 with analysis of frequency, exploratory factor, reliability, hierarchical cluster analysis, k-mean cluster analysis, MANOVA, discriminate analysis, and cross analysis. Results are summarized as follows: first, that there are three groups of wine consumers` food-related lifestyles. Second, there is difference of wine selection attribution among the segmented groups with different food-related lifestyle. Third, there is distinction in accordance of ages, marital status, education, and monthly income, based on demographic factors of those three groups. Fourth, wine consuming behavior is related with food-related lifestyle, according to drinking companions, expense of wine, and frequency of wine purchasing per month. Thus, it is necessary to set a differentiated marketing strategy applied by target segmentation based on food-related lifestyle.