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Daubechies 정상 웨이블릿을 이용한 무인항공기 촬영 영상 성능 개선
분야 공학 > 항공공학
저자 김성훈 ( Sung-hoon Kim ) , 홍교영 ( Gyo-young Hong )
발행기관 한국항행학회
간행물정보 한국항행학회논문지 2016년, 제20권 제6호, 539~543쪽(총5쪽)
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국문초록
본 논문은 Daubechies 정상 웨이블릿 변환을 이용하여 무인항공기 항공촬영 영상의 성능을 향상하기 위한 기법에 대해 연구하였다. 무인항공기에서 획득된 영상이 가장 일반적이고 보편적으로 적용되는 가우시안 잡음에 의하여 손상되었을 경우, 영상의 성능을 개선하기 위한 실험을 수행하였다. 정상 웨이블릿 변환은 DWT (discrete wavlet transform)에서 다운샘플링에 의해 발생하는 문제점을 해결하기 위한 변환방법으로써 잡음제거에 DWT보다 효과적이라고 알려져 있다. 또한 Haar 웨이블릿은 불연속 함수인 이유로 매끄러운 신호나 영상처리에 효과적이지 못하다. 이에 본 연구에서는 daubechies 정상 웨이블릿을 이용하여 잡음을 제거하였으며 기존 haar 정상 웨이블릿을 적용하였을 때 보다 더 성능이 개선됨을 확인하였다.
 
 
영문초록
In this paper, we study the technique to improve the performance of the aerial images taken by UAV using daubechies stationary wavelet transform. When aerial images taken by UAV were damaged by gaussian noise very commonly applied, the experiment for image performance improvement was performed. It was known that stationary wavelet transform is the transferring solution to the problem occurred by down sampling from DWT also more efficient to remove noise than DWT. Also haar wavelet is discontinuous function so not efficient for smooth signal and image processing. Therefore, this study is confirmed that the noise can be removed by daubechies stationary wavelet and the performance is improved by haar stationary wavelet.
 
 
Aerial shot, Daubechies wavelet, Peak signal to noise ratio, Stationary wavelet transform, Unmanned aerial vehicle.
 
 
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