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관측 빈도에 따른 COMS 기반의 일 평균 일사량 산출의 민감도 분석
분야 자연과학 > 기타(자연과학)
저자 김홍희 ( Honghee Kim ) , 이경상 ( Kyeong-sang Lee ) , 서민지 ( Minji Seo ) , 최성원 ( Sungwon Choi ) , 성노훈 ( Noh-hun Sung ) , 이다래 ( Darae Lee ) , 진동현 ( Donghyun Jin ) , 권채영 ( Chaeyoung Kwon ) , 허모랑 ( Morang Huh ) , 한경수 ( Kyung-soo Han )
발행기관 대한원격탐사학회
간행물정보 대한원격탐사학회지 2016년, 제32권 제6호, 733~739쪽(총7쪽)
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국문초록
일사량은 지구 내 시스템의 에너지원으로 작용하는 중요한 지표변수로써, 원격탐사를 통해 모니터링 하는 것은 태양 에너지의 잠재량을 평가할 수 있어 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 한반도에서 관측 빈도에 따른 일 평균 일사량 산출의 민감도를 분석하고자 한다. COMS의 채널 자료 및 구름탐지 분석자료, 구름에 의한 일사량의 감쇠 정도를 이용하여 시간 해상도가 1시간과 3시간 간격의 자료를 이용하여 일사량을 산출하였다. 전천을 의미하는 공간적 범위만큼 Hemispherical Integration를 실시하였고, 각 일사량을 일 평균하여 지상 37곳의 일사계 자료와 검증을 실시하였다. 그 결과, 1시간 간격의 자료를 이용하여 일 평균한 일사량은 28.6401 W/㎡의 정확도를, 3시간 간격의 자료를 이용하여 일 평균한 일사량은 30.4960 W/㎡의 정확도를 보여, 일 평균 일사량은 위성의 관측 빈도에 큰 민감도를 보이지 않았다. 하지만 시간해상도가 다른 두 일사량은 공간적 분포에서 구름의 관측 빈도에 따라 큰 차이를 보였고, 구름의 관측 빈도와 두 일사량의 차이 간 민감도 분석을 실시한 결과 최대 19.4392 W/㎡의 민감도를 보였다.
 
 
영문초록
Insolation is an major indicator variable that can serve as an energy source in earth system. It is important to monitor insolation content using remote sensing to evaluate the potential of solar energy. In this study, we performed sensitivity analysis of observed frequency on daily composite insolation over the Korean peninsula. We estimated INS through the channel data of Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) and Cloud Mask which have temporal resolution of 1 and 3 hours. We performed Hemispherical Integration by spatial resolution for meaning whole sky. And we performed daily composite insolation. And then we compared the accuracy of estimated COMS insolation data with pyranometer data from 37 points. As a result, there was no great sensitivity in the daily composite INS by observed frequency of satellite that accuracy of the calculated insolation at 1 hour interval was 28.6401 W/㎡ and 3 hours interval was 30.4960 W/㎡. However, there was a great difference in the space distribution of two other INS data by observed frequency of clouds. So, we performed sensitivity analysis with observed frequency of clouds and distinction between the two other INS data. Consequently, there was showed sensitivity up to 19.4392 W/㎡.
 
 
COMS, Insolation, Sensitivity analysis, Observed frequency, Daily composite, Cloud
 
 
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