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중력모형을 이용한 항공 유발수요 측정에 관한 연구
분야 사회과학 > 경영학
저자 이태휘 ( Lee Tae-hwee ) , 홍현우 ( Hong Hyun-woo )
발행기관 한국해운물류학회(구 한국해운학회)
간행물정보 해운물류연구 2017년, 제95권 577~597쪽(총21쪽)
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국문초록
유발수요란 기존 도로 용량의 증가나 신규 구간의 개통으로 통행시간 감소를 기대하고 신규로 발생하는 수요를 말한다. 본 연구에서는 Goodwin(1996)의 연구 결과를 근거로 하여 양국의 경제규모의 증가와 양국 간 거리가 항공 여객에 미치는 영향을 중력모형을 통해 살펴보고 이 변수들이 설명하지 못하는 항공 여객 증가분을 유발수요라고 정의하였다. 동경, 오사카, 상해 노선의 유발수요는 각각 38%, 14.7%, 45%가 도출되었으며 상해 노선을 제외하고 선행연구 결과와 비교해 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 패널중력모형 분석을 적용한 결과 유발수요는 87.8%로 선행연구에 비해 과다 측정되었다. 본 연구는 항공 유발수요 측정 방법론을 제시하였다는 점에서 학문적 의의가 있다.
 
 
영문초록
This paper addresses the methodology of measuring induced demand for air transportation initiated by Hong(2012). First, the air passenger demand model was developed with the Gravity model based on the result of Goodwin(1996); and the increased demand that could not be explained from the model was defined as induced demand. The stock price synchronicity model measures induced demand for Seoul-Tokyo as 38%. Seoul-Osaka as 14.7%, and Seoul-Shanghai as 45%, showing no difference from the result of Hong(2012), not including Seoul-Shanghai. However, the induced demand result from the panel gravity model used to overcome the limit of ordinary least squares (OLS) analysis is over-estimated at 87.8%. This paper presents the methodology of measuring air transportation-induced demand in as scientific manner, and emphasizes that passengers for business purposes prefer the accessibility of air travel, which generates induced demand.
 
 
유발수요, 중력모형, 항공수요, 김포공항, 회귀분석, Induced Demand, Aviation Demand, Gimpo International Airport, Regression Analysis
 
 
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