HOME > 의약학 > 예방의학및보건학 > 한국보건행정학회 > 보건행정학회지
소셜 빅데이터를 이용한 낙태의 경향성과 정책적 예방전략
분야 의약학 > 예방의학및보건학
저자 박명배 ( Myung-bae Park ) , 채성현 ( Seong Hyun Chae ) , 임진섭 ( Jinseop Lim ) , 김춘배 ( Chun-bae Kim )
발행기관 한국보건행정학회
간행물정보 보건행정학회지 2017년, 제27권 제3호, 241~246쪽(총6쪽)
파일형식 2c301671.pdf [다운로드 무료 PDF 뷰어]
판매가격 4,000원
적립금 120원 (구매자료 3% 적립)
이 자료를
논문의 미리보기 2페이지를 PDF파일로 제공합니다.
 
연관 논문
소셜 빅데이터를 통한 윤리소비유형, 동기와 감정 분석 - “널리 인간을 이롭게 하라”
소셜 빅데이터를 이용한 전통시장 활성화 요인 도출 연구 - 서울시 망원시장과 수유시장을 대상으로
기획논문 : 정책PR 분야에서 소셜 빅데이터 어낼리틱스 활용가능성 연구
소셜 빅데이터를 통한 공연예술의 온라인 여론 분석
소셜미디어 빅데이터를 활용한 항공사 이미지 변화 분석 - K항공의 램프리턴을 중심으로
 
 
영문초록
Background: The purpose of this study is to investigate the trends on the induced abortion in Korea using social big-data and confirm whether there was time series trends and seasonal characteristics in induced abortion. Methods: From October 1, 2007 to October 24, 2016, we used Naver`s data lab query, and the search word was `induced abortion` in Korean. The average trend of each year was analyzed and the seasonality was analyzed using the cosinor model. Results: There was no significant changes in search volume of abortion during that period. Monthly search volume was the highest in May followed by the order of June and April. On the other hand, the lowest month was December followed by the order of January, and September. The cosinor analysis showed statistically significant seasonal variations (amplitude, 4.46; confidence interval, 1.46-7.47; p<0.0036). The search volume for induced abortion gradually increased to the lowest point at the end of November and was the highest at the end of May and declined again from June. Conclusion: There has been no significant changes in induced abortion for the past nine years, and seasonal changes in induced abortion have been identified. Therefore, considering the seasonality of the intervention program for the prevention of induced abortion, it will be effective to concentrate on the induced abortion from March to May.
 
 
Big-data, Induced abortion, Contraception, Seasonality, Naver
 
 
도움말
본 논문은 참고용 논문으로 수정 및 텍스트 복사가 되지 않습니다.
 
 
추천자료
[일반상식]면접대비 일반상식 231
2017년 강원도소방공무원면접(개별+집단토론))
2017년도인천공무원면접대사전
스마트폰으로 현대인의 라이프스타일 변화(현황,사례,장단점,애플리케이션 등)
[경영] 빅데이터를 이용한 금융산업군의 기업경영활동 조사
[국제통상] 해외직접 투자전략 카르페디엠(Carpediem)
[경영정보시스템] 신세계 백화점 비즈니스 모델
[KCU][계절학기 A+] 대한민국 1%가 될 수 있는 소자본 창업과 경영 족보
빅데이터 활용사례 분석 ; 빅데이터의 개념과 특징
카이스트 보고서
오늘 본 자료
오늘 본 자료가 없습니다.
장바구니 담은 자료
장바구니가 비어 있습니다.
이 간행물 인기자료
의료기관 인증제도의 현황과 과제
원저 : 국립정신병원의 의료서비스평...
(의사방문수)醫師訪問數 (결정요인)決...
원저 : 우리나라 의사집단의 직업만족...
정부개입이 의료제도에 미치는 영향 -...
이 간행물 신규자료
2015년 국민보건계정과 경상의료비
건강보험 40년의 주요 지표
문재인 정부의 건강보험 보장성 강화...
담뱃값 인상 정책이 우리나라 성인흡...
소셜 빅데이터를 이용한 낙태의 경향...
저작권 정보
본 학술논문은 한국학술정보㈜ 각 학회간에 저작권 계약이 체결된 것으로 HAPPY학술이 제공하고 있습니다. 본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
 
서비스이용약관 | 개인정보취급방침 | E-mail 수집 거부 | 제휴 및 광고문의 | FAQ
이메일 무단 수집 거부
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며, 이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사처벌됨을 유념하시기 바랍니다. [게시일 2003년 4월 2일]