과학 교육 평가에서 나타나는 고등학생들의 성취 불일치 사례 - 정의적 영역 검사 도구를 중심으로 -
분야
자연과학 > 과학교육
저자
정수임 ( Sue-im Chung ) , 신동희 ( Dong-hee Shin )
발행기관
한국과학교육학회
간행물정보
한국과학교육학회지 2017년, 제37권 제5호, 891~909페이지(총19페이지)
파일형식
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    국문초록
    이 연구는 과학 교육 현장에서 인지적·정의적 평가를 중심으로 한 양적 자료와 질적 자료에서 나타나는 몇 가지 불일치 사례를 분석 했다. 308명의 고등학교 2학년 학생을 대상으로 학업 성취도와 정의적 성취도를 양적 자료로 수집했고, 그 중 33명의 학생을 면담한 질적 자료를 분석했다. 주로 검사 도구의 측면에서 불일치 사례의 원인과 유형을 고찰했다. 연구 결과 양적 자료인 인지적 성취와 정의적 성취 영역 각각에서 과목별, 구인별 차이가 크게 나타나는 학생들이 상당수 있었고, 특히 두 영역 간 성취도 경향이 일치하지 않는 학생들도 20% 이상 분석되었다. 선택한 진로와 진학을 위해 의도적으로 과학 학습을 조절한 사례, 학교 과학과 과학에 대한 인식 차이에 따라 다른 반응 등의 사례가 면담을 통해 발견되었다. 도구로 측정한 양적 자료와 학생들의 면담 내용인 질적 자료를 비교한 결과 스스로 반응한 양적 자료와 다르게 자신을 평가하는 학생들이 대부분이었다. 이는 다양한 특성을 지닌 학생들이 검사 도구와 상호작용하는 과정에서 비롯된다. 검사 도구와 관련된 불일치 유형은 ‘문항 개발자가 의도한 개념과 학생들이 이해하는 개념 간 차이’와 ‘표현된 반응과 속마음 간의 차이’로 나타났다. 검사 도구에서 사용한 용어가 학생들에게 모호하게 인식될 때 자의적이거나 일관성 없이 반응하는 경우가 전자에, 사회적 바람직성이나 자아 방어 기제에 의한 반응 왜곡은 후자에 해당한다. 이상 연구 결과를 바탕으로 자기보고식 검사 도구가 학생들의 실제 인식을 잘 반영하고 있는지 검토하고 정교화하려는 노력, 학습 경험을 획일적으로 고정시키는 평가 개선 등이 필요하다.
    영문초록
    This study analyzed some of the discrepancies in quantitative and qualitative data focusing on cognitive and affective achievement in science education. Academic and affective achievement score of 308 high school students were collected as quantitative data, and 33 students were interviewed for qualitative data. We examined the causes and types of discrepancies in terms of testing tools. As a result from quantitative data, there were a large number of students with a big difference between subjects in cognitive achievement, and constructs in affective achievement. More than 20% of the students did not match tendency between achievements in two areas. Through interviews, some examples such as intentional control of science learning for future study and careers, different responses by differences in perception between school science and science, appeared. A comparison of quantitative data by testing tool between qualitative ones and interviews showed conflicting result, where most students evaluated themselves differently from their own quantitative data. That is due to the students’ interaction with the testing tools. Two types of discrepancy related to testing tool are found. One is ‘the concept difference between the item developer and students,’ the other is ‘the difference between students’ exposed response and their real mindset.’ These are related to the ambiguity of the terms used in the tool and response bias due to various causes. Based on this study, an effort is required to elaborate the testing item that matches students’ actual perception and to apply students’ science learning experience to testing items.
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