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전이함수잡음모형에 의한 공주지점의 용존산소 예측 ( Forecasting of Dissolved Oxygen at Kongju Station using a Transfer Function Noise Model )
분야 자연과학 > 기타(자연과학)
저자 류병로(Byong Ro Ryu),조정석(Chung Seok Cho),한양수(Yang Su Han)
발행기관 한국환경과학회
간행물정보 한국환경과학회지 1999년, 제8권 제3호, 349~354쪽(총6쪽)
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영문초록
The transfer function was introduced to establish the prediction method for the DO concentration at the intaking point of Kongju Water Works System. In the most cases we analyze a single time series without explicitly using information contained in the related time series. In many forecasting situations, other events will systematically influence the series to be forecasted(the dependent variables), and therefore, there is need to go beyond a univariate forecasting model. Thus, we must build a forecasting model that incorporates more than one time series and introduces explicitly the dynamic characteristics of the system. Such a model is called a multiple time series model or transfer function model. The purpose of this study is to develop the stochastic stream water quality model for the intaking station of Kongju city waterworks in Keum river system. The performance of the multiplicative ARIMA model and the transfer function noise model were examined through comparisons between the historical and generated monthly dissolved oxygen series. The result reveal that the transfer function noise model lead to the improved accuracy.
 
 
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