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발행기관 : 한국화학공학회 총 17791 개 논문이 검색 되었습니다.

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구형 페놀수지 입자의 크레졸을 이용한 가교조절 및 탄화물성 변화: 한동석 ( Dongseok Hahn ) , 김홍경 ( Hongkyeong Kim ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 618~623페이지(총6페이지); 구형 페놀수지 입자 및 상대적으로 가교밀도가 낮은 구형 페놀-크레졸 공중합체 수지를 페놀, ortho-크레졸, 및 포름 알데히드로부터 염기성 촉매인 트리에틸아민(triethylamine)의 존재 하에 98 ℃에서 현탁중합을 통하여 합성하였다. 페놀은 두 개의 ortho 및 한 개의 para 위치에서 포름알데히드와 반응하여 가교구조를 형성하지만 ortho-크레졸은 선점된 하나의 ortho 위치의 methyl 기로 인하여 공중합 시 가교 밀도를 저하시킨다. 그 영향으로 700 ℃ 질소 환경에서의 탄화 시 구형 페놀수지 비드에 비해 구형 페놀-크레졸 공중합체 수지의 경우 겉보기 밀도의 감소와 함께 수축율의 증가 현상이 일어나는 것을 확인할 수 있었다. 크레졸 올리고머의 분자량이 증가함에 따라 탄화 된 공중 합체 비드의 기공 반경이 감소...; TAG Phenolic bead, Phenol-cresol copolymer, Crosslinking density, Carbonization, Active carbon particles

The Influence of Pressure, Temperature, and Addition of CO₂ on the Explosion Risk of Propylene used in Industrial Processes: ( Yu-jung Choi ) , ( Jae-wook Choi ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 610~617페이지(총8페이지); 구형 페놀수지 입자 및 상대적으로 가교밀도가 낮은 구형 페놀-크레졸 공중합체 수지를 페놀, ortho-크레졸, 및 포름 알데히드로부터 염기성 촉매인 트리에틸아민(triethylamine)의 존재 하에 98 ℃에서 현탁중합을 통하여 합성하였다. 페놀은 두 개의 ortho 및 한 개의 para 위치에서 포름알데히드와 반응하여 가교구조를 형성하지만 ortho-크레졸은 선점된 하나의 ortho 위치의 methyl 기로 인하여 공중합 시 가교 밀도를 저하시킨다. 그 영향으로 700 ℃ 질소 환경에서의 탄화 시 구형 페놀수지 비드에 비해 구형 페놀-크레졸 공중합체 수지의 경우 겉보기 밀도의 감소와 함께 수축율의 증가 현상이 일어나는 것을 확인할 수 있었다. 크레졸 올리고머의 분자량이 증가함에 따라 탄화 된 공중 합체 비드의 기공 반경이 감소...; TAG Propylene, Carbon dioxide, Explosion pressure, Pressure rise rate, Gas deflagration index, K_g

효율적인 비상대응을 위한 Process High Alarm의 Priority 분석: 김영세 ( Youngse Kim ) , 조규선 ( Gyusun Cho ) , 전진우 ( Jinwoo Jun ) , 김병직 ( Byungjick Kim ) , 이준원 ( Joonwon Lee ) , 박교식 ( Kyoshik Park ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 604~609페이지(총6페이지); 본 연구에서는 국내 석유화학산업에 설치 운영 중인 DCS (Distributed Control System)에 설정되어 실제 운전에 적용하고 있는 PV high trip point에 설정된 alarm의 우선순위를 ISA 18.2 국제규격 또는 EEMUA 191 guideline 에서 제시하고 있는 기준과 비교 분석하여 현재 사용 중인 공정 alarm의 우선순위 관리상태를 확인하는 것이 목적이다. 공정 문제 발생 시 과도하게 설정된 high alarm이 짧은 시간 안에 운전자에게 제공되어 최우선으로 처리해야 할 alarm을 분별하기 어려워지는 상황이 발생하게 된다. 이로 인하여 운전자가 정해진 시간 안에 적절한 조치를 진행하지 못할 가능성이 커지고 예상하지 못한 공정의 shutdown이나...; TAG DCS, Alarm, Priority, High trip point, ISA18, 2, EEMUA 191

핵융합 공정주기에서의 생산 계획 최적화: 이서영 ( Suh-young Lee ) , 하진국 ( Jin-kuk Ha ) , 이인범 ( In-beum Lee ) , 이의수 ( Euy Soo Lee ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 596~603페이지(총8페이지); 본 연구에서는 화학공정 최적화에 사용되는 생산계획최적기법을 도입하여 핵융합 공정에서의 삼중수소 재고량을 최소로 유지하는 수학적 모델을 구축하여 최적 운전 시나리오를 도출하였다. 핵융합 발전을 위한 공정 중 연료주기 공정(fuel cycle)은 반응연료인 중수소와 삼중수소를 저장 하고 공급하는 시스템과 핵융합 반응 배가스로부터 이를 회수 및 분리하는 세부 공정들로 구성되어 있다. 이들 공정들은 삼중수소가 방사성 물질이라는 것을 제외하면 대부분 촉매반응과 분리공정으로 이루어져 화공플랜트에 적용된 기술과 유사한 특성이 많아 화학공정에 사용되는 스케줄링 기법을 통해 최적 운전 시나리오를 도출 가능하다. 본 연구에서는 핵융합로의 다양한 장치의 특성을 반영해서, 펌프내부의 삼중수소량을 최소로 하는 최적 재생주기를 구하고, 구해진 최적 재생주기 결과를 반영하여 후단...; TAG Scheduling, ITER, Tritium Plant, State-Task Network, Optimization

인공지능 기반 질소산화물 배출량 예측을 위한 연구모형 개발: 조하늬 ( Ha-nui Jo ) , 박지수 ( Jisu Park ) , 윤용주 ( Yongju Yun ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 588~595페이지(총8페이지); 지속적으로 강화되는 환경오염 물질 배출 규제로 인해, 질소 산화물(NO_x)의 배출량 예측 및 관리는 산업 현장에서 많은 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 인공지능 기반 질소산화물 배출량 예측모델 개발을 위한 연구모형을 제안하였다. 제안된 연구모형은 데이터의 전처리 과정부터 인공지능 모델의 학습 및 평가까지 모두 포함하고 있으며, 시계열 특성을 가지는 NO_x 배출량을 예측하기 위하여 순환 신경망 중 하나인 Long Short-Term Memory (LSTM) 모델을 활용하였다. 또한 의사결정나무 기법을 활용하여 LSTM의 time window를 모델 학습 이전에 선정하는 방법을 채택하였다. 본 연구에서 제안된 연구모형의 NO_x 배출량 예측 모델은 가열로에서 확보한 조업 데이터로 학습되었으...; TAG NO_x, Artificial intelligence, Long short-term memory, Decision tree, Time series

안전을 고려한 상용 2,3-Butanediol 탈수반응 시스템 설계: 송대성 ( Daesung Song ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 581~587페이지(총7페이지); 본 연구에서는 기존의 2,3-Butanediol (2,3-BDO) 탈수 반응시스템의 문제점을 해결하기 위해 새로운 반응 시스템이 제안되었다. 대기압 근처에서 2,3-BDO 반응물을 반응온도 360 ℃ 까지 올리기 위해서, 상용공정에서 일반적으로 사용되는 용광로를 사용하게 되면 반응 시스템이 적절히 작동할 수 없다는 것이 확인되었다. 그것은 2,3-BDO 올리고머로 고려되는 물질 때문이다. 그것은 용광로 튜브 안의 막힘, 폭발과 같은 안전 문제 뿐 아니라 반응 시스템의 유지보수의 어려운 문제점을 일으킬 수 있다. 그러한 문제점을 해결하기 위한 방법은 용광로를 대신해 감압운전 하에서 고압스팀을 사용하는 열교환기를 사용해서 반응물의 온도를 낮추고 반응 온도를 낮추는 것이다. 반응 속도론을 사용하여, 반응기의 성능이 감압운전과 더 낮은 ...; TAG 2, 3-Butanediol, 2, 3-Butanediol dehydration reaction, Reaction system, Reactor performance

수소 충전소 최적 위치 선정을 위한 기계 학습 기반 방법론: 김수환 ( Soo Hwan Kim ) , 류준형 ( Jun-hyung Ryu ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 573~580페이지(총8페이지); 최근 석유를 대체할 수송 에너지원으로 수소에 대한 관심이 커지고 있다. 수소의 장점을 극대화하기 위해서는 수소 충전소가 많이 보급되어야 한다. 본 논문은 수소 충전소를 보다 가깝게 이용 할 수 있는 최적 위치 선정 방법론을 제안하였다. 기존 에너지의 공급처인 주유소와 천연가스 충전소의 위치를 우선 참고하고, 인구, 등록 차량 수 등의 데이터를 추가 반영하여 수소자동차의 예상 충전 수요를 계산하였다. 기계 학습(machine learning) 기법 중 하나인 k-중심자 군집화(k-medoids Clustering)를 이용하여 예상 수요에 대응하는 최적 수소 충전소 위치를 계산하였다. 제안된 방법의 우수성은 서울의 사례를 통해 수치적으로 설명하였다. 본 방법론과 같은 데이터 기반 방법은 향후 수소의 보급 속도를 높여 환경친화적인 경제 체계를 구축하는데 기...; TAG Hydrogen refueling station, Machine learning, Location selecting, k-medoids clustering

증류탑을 위한 머신러닝 기반 플랫폼 개발: 오광철 ( Kwang Cheol Oh ) , 권혁원 ( Hyukwon Kwon ) , 노지원 ( Jiwon Roh ) , 최영렬 ( Yeongryeol Choi ) , 박현도 ( Hyundo Park ) , 조형태 ( Hyungtae Cho ) , 김정환 ( Junghwan Kim ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 565~572페이지(총8페이지); 본 연구는 증류탑 분리공정 시스템 최적화를 위하여 인공지능 머신러닝이 적용된 소프트웨어 플랫폼을 개발하였다. 증류탑 분리공정은 석유화학 산업의 대표적이고 핵심적인 공정이다. 하지만 다양한 운전조건과 연속식공정 특성으로 인하여 안정적인 운전이 어려우며 운전자 숙련도에 의하여 공정효율에 차이가 발생된다. 이를 해결하기 위하여 이론적 시뮬레이션을 활용한 제어방법이 개발되어 사용되고 있지만 특수하거나 복잡한 반응이 포함된 공정에는 적용이 어려우며, 거대한 시스템에 대하여 분석이 이루어질 경우 계산비용 증대로 인하여 실시간 제어와 연동이 어려운 한계점을 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 머신러닝을 기반으로 한 경험적 시뮬레이션 모델을 개발하고 이를 통하여 최적의 공정운영방법을 제시하고자 한다. 경험적 시뮬레이션 개발은 실제 공정에서 수집...; TAG Big data, Machine learning-based platform, Empirical simulation, Process optimization

증류탑 최적 설계를 위한 경험 법칙 제시 및 자동화: 채현엽 ( Hyunyeob Chae ) , 이종민 ( Jongmin Lee ) , 정광섭 ( Kwangseop Jung ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 550~564페이지(총15페이지); 증류탑은 경제적 효율성, 높은 신뢰성 및 자료 확보의 용이성으로 석유화학 공정 설계 시 화학 성분의 분리를 위해 적용되는 주된 기술 중 하나이다. 하지만, 기본적으로 에너지 소비 및 투자비가 높은 설비이기 때문에, 운전비와 투자비에 대한 Trade-Off 분석을 진행하여 가장 경제적인 증류탑 설계 진행이 필요하다. 본 연구에서는 가능한 많은 공정 엔지니어의 활용을 위해 대중적 공정 모사 프로그램인 Aspen Plus를 사용하여 검토를 진행하였다. 증류탑 최적화 진행시의 설계 변수를 정의하여 공정 엔지니어의 주관적인 판단에 의한 설계 품질의 편차를 최소화 하였으며, 불필요한 검토 과정 배제 및 체계적/효율적인 절차를 수립하여 설계에 소요되는 시간 및 인력 소요를 최소화 하였다. 또한, 증류탑 단수 최적화 검토시 투자비의 신뢰성 있는 산출을 위해 ...; TAG Distillation, Optimal design, APEA, Aspen process economic analyzer

GABA를 담지한 자성 키토산 나노입자 제조와 약물의흡수 및 방출 연구: 윤희수 ( Hee-soo Yoon ) , 강익중 ( Ik-joong Kang ) 한국화학공학회, Korean Chem.Eng.Res.(화학공학) [2020] 제58권 제4호, 541~549페이지(총9페이지); 약물 전달 시스템(Drug Delivery System, DDS)은 인체에 발생한 질환을 치료를 할 때 약물을 효과적으로 투약하므로써 약물성분에 의한 부작용을 최소화하고, 약물의 효능을 최대한으로 크게하기 위해 기존의 알려진 성분의 약물이나 새로운 성분의 제형을 설계하여 환자의 약물치료 과정을 최적화하는 목적을 지향하는 기술로 정의된다. 본 연구에서는 Tripolyphosphate (TPP)의 농도가 키토산과의 가교결합을 통하여 제조되는 Chitosan nanoparticles (CNPs)의 크기에 미치는 영향을 측정하여 TPP의 농도가 낮을수록 작은 크기의 입자가 형성되는 것을 확인하였다. 그리고 산화철(Fe₃O₄)의 양에 따른 CNPs-Fe₃O₄의 특성을 ...; TAG Drug delivery system, Chitosan nanoparticles, Fe_3O₄, GABA

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