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발행기관 : 대한원격탐사학회 AND 간행물명 : 대한원격탐사학회지1605 개 논문이 검색 되었습니다.
한반도 재난 관리를 위한 원격탐사와 공간정보 활용기술
김성삼 ( Seongsam Kim ) , 노현주 ( Hyunju Nho ) , 이준우 ( Junwoo Lee ) , 김진영 ( Jinyoung Kim ) , 김진수 ( Jinsoo Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1139~1151페이지(총13페이지)
국립재난안전연구원에서는 인공위성, 드론, 조사차량 등 다양한 지구관측 플랫폼 기반의 재난 피해 분석·모니터링과 재난 활용 기술을 개발하고 있다. 본 특별호에서는 연구원에서 수행하고 있는 재난현장 조사와 위성기반 재난관리 기술, GIS를 활용한 재난정보 분석과 관련된 최근 연구성과를 자세히 기술하였다. 이러한 지구관측 기술개발 연구성과를 토대로 기존 공간정보 서비스 기술과 재난현장에서 수집되는 각종 정보들을 서로 연계하여 통합적인 국가 재난 조사·분석·모니터링 기술 고도화를 위해 지속적으로 노력을 해나갈 것이다.
TAG Earth Observation Platform, Disaster Management, Damage Analysis, Disaster Field Investigation
MODIS 기반의 열 분포도를 활용한 열 집중지역과 폭염 심화요인 간의 공간관계 특성 연구
김보은 ( Boeun Kim ) , 이미희 ( Mihee Lee ) , 이달근 ( Dalgeun Lee ) , 김진영 ( Jinyoung Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1153~1166페이지(총14페이지)
본 연구는 위성영상 기반의 열 분포도 및 폭염을 심화시키는 요인 간의 공간적 상관성을 분석하여 열 집중지역과 향후 폭염 위험이 증가할 수 있는 공간의 탐색을 목적으로 수행되었다. 열 집중지역과 폭염 심화요인의 인구, 토지이용, 건축물 각각의 전역적 Moran’s I는 높게 나타나 특정 공간에 집중하는 것으로 나타났다. 국지적 Moran’s I 분석 결과로, 열 집중지역은 수도권 및 광역시 등 대도시에서 주로 나타났고 상대적으로 온도가 낮은 지역은 산림지역이 우세한 강원도 및 경상북도, 소백산맥 지역에서 집중적으로 나타났다. 인구증가율이 높은 지역은 서울 주변의 경기도, 대전, 부산 인근지역에서 군집 분포하였으며 토지이용과 건축물은 수도권과 대도시에 집중하는 유사한 공간 패턴을 보였다. Bivariate Local Moran’s I 분석결과는 열이...
TAG Heat Distribution Map, Heat-Wave, Spatial Statistics Analysis, Spatial Autocorrelation
민관협력 기반 재난현장 영상정보 수집 및 활용체계 구축: 2019년 한반도 태풍 내습 시 실전활동 사례 중심
이소희 ( Sohee Lee ) , 이준우 ( Junwoo Lee ) , 조시범 ( Sibum Cho )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1167~1177페이지(총11페이지)
본 연구에서는 재난관리에 있어서 민간 역량의 적극 활용과 현장상황 파악을 위한 신속한 영상정보 공유를 목적으로 민관협력 기반 현장영상 수집 및 활용체계를 구축하였다. 또한 2019년 태풍 내습 시 민관협력체계 실전가동 경험을 토대로 그 효과성을 검증하고 지속 운영을 위한 시사점을 도출하였다. 본 연구는 초동대응단계에서 민관협력을 통한 신속한 현장영상 수집과 공유 및 활용체계를 구축하였다는 점, 자발적 민간 참여를 통해 풍부한 인적자원 확보와 전문성을 공조할 수 있는 민관협력 모델을 제시하고, 재난관리 조직의 긍정적 인식 확산 가능성을 확인하였다는 점에 의의가 있다. 그러나 연구개발 진행단계의 실험적 시범운영 사례로 성과의 현행화 및 실용화에 한계가 있다. 또한, 지속적인 체계운영을 위해서는 조직기반, 운영체계, 교육·훈련, 업무의 정책화 등 제도적 지...
TAG Public-private Partnerships, Civilian Reporter, Video Scripts, Disaster Management, Typhoon
위성영상과 머신러닝 모델을 이용한 폭염기간 고해상도 기온 추정 연구
이달근 ( Dalgeun Lee ) , 이미희 ( Mi Hee Lee ) , 김보은 ( Boeun Kim ) , 유정흠 ( Jeonghum Yu ) , 오영주 ( Yeongju Oh ) , 박진이 ( Jinyi Park )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1179~1194페이지(총16페이지)
본 연구에서는 지상기상센서가 설치되지 않은 미 관측지점의 기온정보를 추정하기 위하여 K-최근접 이웃, 랜덤 포레스트, 신경망 알고리즘을 대상으로 위성영상을 이용하여 기온자료를 산출하고 그 정확성을 평가·분석하고자 하였다. 위성영상자료는 2019년에 취득된 Landsat-8과 MODIS Aqua/Terra을 이용하였으며, 기상 자료는 기상청과 산림청의 AWS/ASOS 자료를 이용하였다. 또한 추정 정확도를 향상시키기 위하여 수치표면 모델, 일사량, 경사방향, 경사도를 생성하여 이용하였다. 머신러닝 알고리즘 정확도 비교는 10-fold 교차검증을 통하여 R2(결정계수) 및 RMSE(평균제곱근오차)의 통계량을 계산하여 대상지역별 추정결과를 비교하였다. 그 결과 신경망 알고리즘이 R2=0.805, R...
TAG Remote Sensing, Machine Learning, Disaster Management, Heat Wave
재난현장조사 공간정보 웹 가시화를 위한 3차원 맵핑시스템 개발
김성삼 ( Seongsam Kim ) , 노현주 ( Hyunju Nho ) , 신동윤 ( Dongyoon Shin ) , 이준우 ( Junwoo Lee ) , 김현주 ( Hyunju Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1195~1207페이지(총13페이지)
GeoWeb 기술이 발전하면서 재난관리 분야에서도 웹을 통한 2D/3D 공간정보 서비스에 대한 관심과 활용도가 높아지고 있다. 본 논문은 재난사고 현장에서 수집된 다양한 공간정보를 웹 환경에서 시각화하기 위한 3D 공간정보 맵핑 플랫폼 구축에 관한 연구로서, 웹 개발 표준기술인 HTML5/WebGL과 오픈소스를 활용하여 재난사고 현장에서 다양한 형태로 수집된 2D/3D 공간 데이터와 대용량의 LiDAR 점군 데이터에 대한 웹기반의 공간정보 맵핑 서비스 방안을 제시하였다. 첫째, 오픈소스인 GeoServer의WMS 서비스와 PostGIS를 이용하여 수집된 재난현장 조사 2D 데이터를 공간 DB로 구축한 후 웹 환경에서 렌더링하였다. 둘째, 웹 환경에서 대용량 3D 점군 데이터를 효율적으로 렌더링하기 위하여 다중 해상도의 옥트리 구조를 이...
TAG GeoWeb, Open-source, Disaster field investigation, Visualization and mapping, 3D geospatial information
산악지형에서의 재난피해조사를 위한 드론 맵핑 활용방안 연구
신동윤 ( Dongyoon Shin ) , 김다진솔 ( Dajinsol Kim ) , 김성삼 ( Seongsam Kim ) , 한유경 ( Youkyung Han ) , 노현주 ( Hyunju Nho )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1209~1220페이지(총12페이지)
산림지역의 경우 도심지에 비해 무인항공사진측량 작업과정 중 하나인 지상기준점(ground control point, GCP) 측량이 제한적이며, 높은 산림 때문에 비가시권 비행으로 인해 안전문제가 발생한다. 이를 보완하기 위해 드론의 위치를 실시간으로 보정하는 RTK(real time kinematic) 드론과 지형정보를 기반으로 비행하는 3차원 비행 방식이 개발되고 있다. 본 연구는 산림지역에서 재난피해조사를 위한 드론의 활용방안을 제시하기 위해 1) GCP 측량을 통한 드론 맵핑(normal drone mapping), 2) 지형정보를 기반으로 비행하는 드론 맵핑(3D flight drone mapping), 3) RTK 드론을 이용한 드론 맵핑(RTK drone mapping) 3가지 방법을 통해 위치정확도를 평...
TAG Natural Disaster, Drone Mapping, RTK, 3D topographic flight
재난현장 모니터링을 위한 UAV 영상 신속 지오코딩
노현주 ( Hyunju Nho ) , 신동윤 ( Dong Yoon Shin ) , 손홍규 ( Hong-gyoo Sohn ) , 김성삼 ( Seongsam Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1221~1229페이지(총9페이지)
재난·사고와 같은 긴급한 상황에서는 신속한 데이터 획득 및 처리가 필요하다. 이에, 본 연구에서는 UAV 영상 초기정보의 패턴분석을 통해 외부표정요소 보정에 따른 신속 지오코딩 방법을 제안하였다. 그 결과, 총 비행길이 1.3 km, 넓이 0.102 ㎢의 연구지역에서 1개의 GCP를 활용하였을 때, 지오코딩 영상의 생성시간은 1장당 약 5~10초가 소요되었고, 약 6.91 m의 위치오차를 나타내었다. 본 연구에서 제안하는 신속 지오코딩 방법을 활용하면, 재난·사고 현장과 같은 긴급 상황에서 현장 모니터링 및 의사결정을 위한 기초자료 제공에 도움이 될 것으로 판단된다.
TAG UAVs, Drone Mapping, Image geocoding, Disaster management
Landsat 8호 영상 복원을 위한 SSG 기법 활용성 평가
이미희 ( Mi Hee Lee ) , 이달근 ( Dalgeun Lee ) , 유정흠 ( Jung Hum Yu ) , 김진영 ( Jinyoung Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1231~1244페이지(총14페이지)
Landsat 위성은 지구표면을 장기간 관측한 대표적인 광학위성으로 재난 대비/복구 모니터링, 토지 이용 변화, 변화 탐지, 시계열 모니터링 등의 장기적인 변화에 활용하기 적합한 위성이다. 본 연구에서는 간단하고 효율적으로 구름을 탐지 및 제거하기 위해 QA밴드를 이용하여 구름 및 구름 그림자를 탐지하였다. 그 다음, 참조영상의 화소값을 직접 참조하는 것이 아닌 복원을 수행할 영상 내 화소값으로 복원을 수행하는 SSG 알고리즘을 통해 영상의 결측영역을 복원하였다. 본 연구를 통하여 지표를 관측하는 기존의 가시광선 영역뿐만 아니라 열 파장대역의 다양한 토지피복 상태의 정보를 복원하여 정량·정성적으로 평가함으로써 변형된 SSG 알고리즘의 활용 가능성을 제시하고자 하였다.
TAG Landsat-8, cloud detection, image Restortion, disaster monitoring
Region growing 기법을 적용한 영상기반 수위감지 알고리즘 개선에 대한 연구
김옥주 ( Okju Kim ) , 이준우 ( Junwoo Lee ) , 박진이 ( Jinyi Park ) , 조명흠 ( Myeongheum Cho )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1245~1254페이지(총10페이지)
본 연구에서는 CCTV 영상을 이용한 기존 수위감지 알고리즘의 한계점을 보완하기 위하여 Region growing 기법을 적용하였다. 먼저 세 가지 기법(수평 투영 프로파일, Texture 분석, Optical flow)을 적용해 물 영역을 추정하고, 기법별 결과를 종합 분석하여 최초 수위를 설정하였다. 이후 최초 수위를 기준으로 Region growing을 통해 수위 변화를 지속적으로 감지하도록 하였다. 그 결과, 주변 환경요인에 영향 없이 수위를 올바르게 감지하였으며, 영상분석 결과에 대한 전반적인 오차 평균은 5% 미만인 것을 확인할 수 있었다. 또한, 본 알고리즘이 하천이 아닌 도심지 내 침수 도로 영상에서도 물 영역이 감지되는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 전국에 설치된 수많은 CCTV 영상을 통...
TAG Region growing, CCTV, Water level detection, Disaster management
화학사고 피해저감을 위한 GIS 연계 복합시뮬레이션 프로토타입 개발에 관한 연구
김은별 ( Eun-byul Kim ) , 오주연 ( Joo-yeon Oh ) , 이태욱 ( Tae Wook Lee ) , 오원규 ( Won Kyu Oh ) , 김현주 ( Hyun-joo Kim ) , 임동연 ( Dong-yun Lim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 1255~1266페이지(총12페이지)
본 연구에서는 화학사고에 따른 인명피해 저감을 위해서 신속하고 정확한 화학물질 확산 범위 예측을 위한 복합시뮬레이션 프로토타입을 개발하였다. 복합시뮬레이션은 화학물질의 누출 특성을 고려하고자 근거리 확산과정에서 누출 운동량을 고려하였다. 원거리 확산과정에서는 사고지점 주변의 기상 및 지형정보를 이용하여 획일적으로 제시되었던 기존 모델의 바람 분포를 개선하여 실제와 유사한 바람장을 구현하였다. 개선된 근·원거리 확산과정에 따라 최종적으로 피해확산 범위는 기존의 모델에 비해서 정밀한 분포를 나타냈다. 본 연구에서 개발된 복합시뮬레이션의 시간대별 피해 범위 예측 결과 통해서 화학사고 발생 후 주민 대피 및 복귀 등 정책적 의사결정의 지원시스템으로서 활용도가 높을 것으로 기대된다.
TAG Chemical accident, Dispersion, Complex simulation, GIS
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