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발행기관 : 한국STATA학회44 개 논문이 검색 되었습니다.
연속형 변수끼리 완전한 다중공선성이 존재하는 모형추정 (1)
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2009] 제2권 제2호, 25~35페이지(총11페이지)
대부분의 계량경제학 교과서에서 더미변수들의 완전한 다중공선성(perfect multicollinearity)문제에 대해서는 많이 다루고 있지만, 연속형 변수(continuous variable)들의 완전한 다중공선성 문제를 다루는 경우는 거의 없다. 본 논문은 연속형 변수들이 완전한 선형관계를 가지고 있을 때 추정방법과 특히 추정계수에 대한 해석에 초점을 맞추었다. 저자가 제시하는 예제는 주위에서 흔히 볼 수 있는 예제이기는 하지만 추정결과에 대한 해석에서 독자들에게 새로운 시각을 제시한다는 측면에서 의의가 있다고 할 수 있다.
TAG 연속형 변수, 완전한 다중공선성, 더미변수 함정
STATA의 ML 루틴을 이용한 다항-로짓 모형(Multinomial Logit Model) 추정
우석진  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2009] 제2권 제2호, 36~46페이지(총11페이지)
대부분의 계량경제학 교과서에서 더미변수들의 완전한 다중공선성(perfect multicollinearity)문제에 대해서는 많이 다루고 있지만, 연속형 변수(continuous variable)들의 완전한 다중공선성 문제를 다루는 경우는 거의 없다. 본 논문은 연속형 변수들이 완전한 선형관계를 가지고 있을 때 추정방법과 특히 추정계수에 대한 해석에 초점을 맞추었다. 저자가 제시하는 예제는 주위에서 흔히 볼 수 있는 예제이기는 하지만 추정결과에 대한 해석에서 독자들에게 새로운 시각을 제시한다는 측면에서 의의가 있다고 할 수 있다.
선형회귀 모형과 관련된 가설검정 (1)
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2009] 제2권 제1호, 1~10페이지(총10페이지)
본 논문에서는 선형회귀모형 추정과 관련된 가설검정을 Stata에서 실행하는 명령어와 검정결과를 해석하는 데 초점을 맞추고자 한다. 특히 시계열 자료에서 서로 다른 표본기간동안 선형회귀모형의 추정계수가 안정성을 가지고 있는지 아니면 구조적 변화를 보이고 있는지 Chow검정과 Hansen검정을 통해 확인할 수 있다. 또한 Ramsey의 RESET을 통해 모형설정에서 제외된 설명변수가 있는지를 검정하고자 한다.
TAG Chow 검정, Ramsey`s RESET, Hansen 검정
선형회귀모형과 관련된 가설검정 (2)
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2009] 제2권 제1호, 11~18페이지(총8페이지)
본 논문은 민인식(2008)의 후속 논문으로 선형회귀모형에서 추정계수의 안정성을 검정하는 CUSUM(cumulative sum)검정과 추정분산의 안정성을 검정하는 CUSUM2(CUSUM of squares)를 Stata에서 활용하는 방법을 소개한다. 또한 OLS 추정량이 BLUE(Best Linear Unbiased Estimator)가 되기 위한 가정 중 하나인 no autocorrelation 가정이 위배되는지 검정하는 더빈-왓슨 검정, Durbin`s alternative 검정 그리고 Breusch-Godfrey 검정을 소개하고 검정통계량의 도출과정을 설명하였다.
TAG CUSUM, CUSUM2, 더빈-왓슨 검정, Breusch-Godfrey 검정
3차원 원 그래프 그리기
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2009] 제2권 제1호, 19~27페이지(총9페이지)
Stata에서 원 그래프(pie chart)는 2차원으로만 그릴 수 있다는 단점이 있다. Page and Buscha(2008)가 고안한 gpie 명령어를 이용하면 Google chart API 기능과 연계하여 3차원 원 그래프를 Stata 상에서 구현할 수 있다는 것을 보여줄 수 있다. 본 논문에서는 Page and Buscha의 gpie 명령어를 소개하고 저자에 의해 응용된 gpie1 명령어의 활용방법을 소개한다. gpie1 명령어는 gpie 명령어에서는 구현할 수 없었던 각 슬라이스의 값(비율)을 레이블로 표시할 수 있으며, 원 그래프의 제목(title) 등을 설정할 수 있다.
TAG 3차원 원 그래프, Google Chart API, gpie
Stata에서 추정결과 표로 만들기 (3)
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2009] 제2권 제1호, 28~38페이지(총11페이지)
회귀모형의 추정결과를 논문이나 보고서에서 바로 사용할 수 있는 표로 만들어주는 명령어는 Stata에서 매우 다양하게 제공하고 있다. 본 논문에서는 추정결과를 표로 만들어주면서 동시에 Stata 데이터 파일인 dta파일 형식으로 저장할 수 있는 regsave 명령어를 소개한다. 또한 웹페이지 작성에 유용하게 사용되는 xml 파일형식으로 추정결과를 저장해 주는 xml_tab 명령어의 활용법을 소개한다.
TAG regsave, xml-tab
merge 명령어의 다양한 사용법 (1): KLIPS 데이터를 이용하여
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2009] 제2권 제1호, 39~52페이지(총14페이지)
본 논문에서는 두 개의 데이터 세트를 병합하는데 사용되는 merge에 대해 설명한다. 한국노동패널(KLIPS)의 가구용과 개인용 데이터를 예제로 사용하여 구체적인 병합방법을 소개한다. Stata에서 merge 명령어의 기본 사용법인 one-to-one, many-to-one, one-to-many에 대한 구체적인 실습예제를 보여준다. 또한 2005년과 2006년 개인용 데이터를 병합한 후 Long type의 패널데이터로 변환한다. 변환된 2개년도 패널 데이터를 이용하여 임금결정 모형을 패널 random effect 모형으로 추정하는 방법을 소개한다.
TAG one-to-one, one-to-many, many-to-one, ramdom effect
merge 명령어의 다양한 활용법 (2): KLIPS 데이터를 이용하여
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2009] 제2권 제1호, 53~65페이지(총13페이지)
본 연구는 민인식(2009)의 후속 논문으로 3개 이상의 데이터 세트를 병합하는 multiple datasets merge에 대해서 설명하고 KLIPS 데이터를 이용하여 2004년~2006년 동안 입주형태에 따른 이사비율을 계산할 수 있음을 보여준다. 특히 merge 과정에서 생성되는 merge indicator 변수에 대해 구체적인 설명을 추가한다. 또한 병합하고자 데이터 세트에서 같은 변수이름을 가지는 경우 병합 후 그 변수 값이 master 파일에 있었던 변수 값이 우선함을 보여준다. 그러나 update 옵션을 이용하면, master 파일에서 결측치였던 변수 값이 using 파일에 있던 변수 값으로 새로 바뀌게 된다. 또한 update 옵션의 실행 결과 master 파일에서 결측치가 아닌 경우에는 m...
TAG 한국노동패널, KLIPS, 다중 데이터세트의 병합, merge multiple datasets, update 옵션
Stata를 이용하여 방정식의 해 구하기
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2008] 제1권 제2호, 1~10페이지(총10페이지)
본 논문에서는 Stata의 nl command를 이용하여 선형 및 비선형 방정식(single equation)의 해 뿐만 아니라 연립방정식(system of equations)의 해(solution)를 구할 수 있음을 보여주고자 한다. nl command의 function evaluator program과 가상(fake) 종속변수를 생성한 후 (연립)방정식의 해를 numerically 구할 수 있다. 이러한 과정을 응용하면 재정사업의 경제성 분석 방법 중 내부 수익률법의 해를 쉽게 찾아낼 수 있음을 예제로 보여준다.
TAG 연립방정식, nl command, function evaluator program
Stata를 이용한 통계지도 작성법 (1)
민인식  한국STATA학회, The Korea Journal of Stata [2008] 제1권 제2호, 11~18페이지(총8페이지)
본 논문에서는 Stata의 spmap 명령어를 이용하여 지역별 통계자료를 지도 상에 나타내는 방법을 소개한다. 먼저 지도파일(shape file)을 Stata dta 자료파일로 불러오는 방법을 소개한 후 우리나라 시도지도(level 1)와 서울 시군구의 지도(level 2)를 이용하여 실업률 및 이혼률을 지도 위에 표시하는 방법을 소개한다. 기존의 GIS 프로그램을 이용하지 않고도 간단한 통계지도를 Stata를 활용해 작성할 수 있음을 보여주는 것이 본 논문의 의의라고 할 수 있다.
TAG spmap, 통계지도, GIS 프로그램
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