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발행기관 : 한국품질경영학회4724 개 논문이 검색 되었습니다.
소비자의 구매특성을 반영한 국산 키위 품질관리 전략
김민현 , 손장환 , 마은미  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 82(총1페이지)
국내 키위(참다래) 산업은 우리나라에서 재배되는 대표적인 열대과일 중 하나로 열대과일 시장 확대로 키위 산업도 성장세를 유지하고 있다. 한편 소비자들은 국산 키위에 대한 선호도가 높으나 수입 키위 대비 낮은 인지도, 브랜드 파워 부족 등의 문제를 겪고 있다. 따라서 국산 키위 판매 확대를 위해 소비자의 키위 구매특성을 반영한 품질관리 전략 개발이 필요한 상황이다. 본 연구에서는 소비자의 키위 구매특성을 파악하기 위하여 농i진흥청 소비자패널 50명을 대상으로 키위 구매 시 고려요인, 후숙단계별 선호하는 상품 구성 비율, 수입 키위 대비 국산 키위 선호 요인 등에 대하여 2020년 11월 18일~ 11월 20일까지 3일동안 설문조사를 실시하였다. 설문결과는 50명 중 38명을 최종적으로 활용하였다. 분석결과 키위 구매 시 중요하게 고려하는 요인은 맛 4...
TAG 키위, 품질관리, 소비자패널, 구매특성
유자가공업체의 수출현황 및 애로사항 분석
김덕현 , 이승현 , 하지영 , 박해소 , 박향자  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 83(총1페이지)
한국산 유자의 중화권(중국·홍콩) 수출확대 기초자료로 활용하기 위해 유자가공업체들의 수출 인식도를 분석하고 자 한다. 구조화된 설문지를 통해 설문조사를 2020년 8월 24일부터 9월 21일까지 30개 업체(32명)를 대상으로 하였다. 응답자 성별은 남성 22명(68.8%), 여성 10명(31.2%), 연령대는 30대 이하 6명(18.8%), 40대 8명(25.0%), 50대 6명(18.8%), 60대 8명(25.0%), 70대 이상 3명(9.3%), 무응답 1명(3.1%)이다. 유자제품 생산을 위한 보유 장비·인력(중복 응답)은 제조단계별 매뉴얼 48.9%, 품질담당관 24.4%, 잔류농약 검사기 8.9%, 성분분석기 8.9%, 기타 8.9%이고, 분석 항목은 품질특성분석 34.2%, 영양 성분분석 28.9%, 위...
TAG 유자제품, 가공업체, 수출전략, 애로사항
한국산유자제품 온라인판매대회 홍보효과
김덕현 , 이승현 , 하지영 , 박건희 , 박향자  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 84(총1페이지)
중국시장은 온라인 쇼핑에 대한 긍정적 평가가 높아지고 있어 온라인 쇼핑에 한국산 프리미엄 유자제품의 런칭이 중요하다. 이에 중국시장의 한국산유자제품 판매·홍보 확대를 위해 온라인판매대회에 대한 홍보효과를 측정하여 비즈니스모델 수립에 기초자료로 활용하고자 한다. 이를 위해 재한중국유학생 30명을 선발하여 2020년 11월 8일부터 23일까지 실시하였다. 참가자 모집을 위해 대학유학생회 등과 MOU 협약을 체결·모집하였다. 대표쇼핑몰은 웨이디엔으로 플랫폼 사용법, 성공사례, 상세페이지(제품 명 및 효능, 제품 음용방법, 제품사용후기 등) 등록 등 교육을 실시하였고, 현장·제품 이미지 촬영을 위해 고흥 유자농장, 수매현장, 가공업체를 탐방하여 제품 생산공정에 대한 교육을 실시하였다. 웨이디엔에 5개 품목(유자퓨레, 꿀유자차스틱, 유자쌀과자, 유자술, 유자잼)을 대상...
TAG 유자제품, 재한중국유학생, 온라인판매대회, 홍보효과
Explainable AI 기법을 활용한 선박 메인엔진 이상치 탐지 및 분석
이지환  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 86(총1페이지)
선박 메인 엔진은 선박의 추진 동력을 제공하는 핵심 장비로써 고장 예방을 위한 주기적인 정비와 모니터링이 요구된다. 최근 선박에 부착된 센서를 이용하여 선박 메인 엔진의 상태를 실시간으로 측정할 수 있게 되면서, 수집된 빅데이터를 바탕으로 엔진의 이상 징후를 조기에 발견할 수 있는 체계가 마련되었다. 본 연구는, 7개월 이상 수집된 선박 메인 엔진 데이터를 학습하여 선박 메인 엔진의 이상 징후를 조기에 파악할 수 있는 방법론을 제안한다. 학습을 위해 전문가 인터뷰 및 상관계수 분석을 통해 중요 변수를 추출하였고, 데이터 전처리 기법을 통해 학습에 필요한 변수만을 추출하였다. 다수의 정상적인 메인 엔진 상태 데이터로부터 이상치를 분리하기 위하여 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 이상치 탐지 기법인 Isolation Forest 기...
TAG 의료품질 시스템, 환자경험, 의료산업
전문가용 인공지능 서비스의 품질 평가 체계 개발
김민준 , 임치현 , 김기훈  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 87(총1페이지)
인공지능 시대를 맞아, 인공지능을 활용해 전문가들 (예: 의사, 엔지니어 등)을 지원하는 서비스들 (예: 인공지능을 통해 특정 질병 치료를 위한 약물 후보 선정 서비스, 다단계 석유 생산 공정 최적화를 위한 윤활기유 제품 품질을 예측 서비스 등)에 대한 관심이 높아지고 있다. 전문가용 인공지능 서비스의 제공 능력은 이미 기업경쟁력의 핵심요소로 부각되었으며, 학계, 산업계 모두 이에 부응하는 연구의 필요성을 강조하고 있다. 그러나, 이러한 인공지능 서비스가 유용하고 필요함에도 불구하고, 아직까지 전문가들은 인공지능을 거부하는 경우가 많다. (예: 의사, 엔지니어들은 인공지능의 유용성은 인정하나, 해당 결과를 신뢰하지 않아 사용을 거부) 이는 전문작업을 위한 인공지능 서비스와 이를 사용하는 전문가 사이에 gap이 존재하기 때문이다. 이에 본 연구에서는...
TAG 서비스 품질, 전문가용 인공지능 서비스, 품질 평가 체계
Developing a Deep Learning-based Fault Detection Model for Plastic Injection Molding for Car Parts Companies
( Gyeongho Kim ) , ( Jae Gyeong Choi ) , ( Minjoo Ku ) , ( Hyewon Cho ) , ( Sunghoon Lim )  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 88(총1페이지)
인공지능 시대를 맞아, 인공지능을 활용해 전문가들 (예: 의사, 엔지니어 등)을 지원하는 서비스들 (예: 인공지능을 통해 특정 질병 치료를 위한 약물 후보 선정 서비스, 다단계 석유 생산 공정 최적화를 위한 윤활기유 제품 품질을 예측 서비스 등)에 대한 관심이 높아지고 있다. 전문가용 인공지능 서비스의 제공 능력은 이미 기업경쟁력의 핵심요소로 부각되었으며, 학계, 산업계 모두 이에 부응하는 연구의 필요성을 강조하고 있다. 그러나, 이러한 인공지능 서비스가 유용하고 필요함에도 불구하고, 아직까지 전문가들은 인공지능을 거부하는 경우가 많다. (예: 의사, 엔지니어들은 인공지능의 유용성은 인정하나, 해당 결과를 신뢰하지 않아 사용을 거부) 이는 전문작업을 위한 인공지능 서비스와 이를 사용하는 전문가 사이에 gap이 존재하기 때문이다. 이에 본 연구에서는...
TAG Deep learning, Fault detection, Plastic Injection molding, Car part company
앙상블 군집화 기반 유사도와 잠재 레이블 분포 함수를 활용한 준교사 회귀모델
유재홍  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 89(총1페이지)
준교사 학습기법은 레이블의 정보가 존재하는 관측치와 레이블 정보가 없는 관측치를 모두 활용하여 예측모델을 구축하는 기법이다. 레이블 정보가 없는 관측치의 경우는 예측모델 구축에 직접적으로 활용될 수는 없지만, 데이터의 구조를 파악하는 데 유용하게 활용될 수 있으며, 준교사 학습 기법은 이러한 데이터의 구조 내에서 레이블의 분포패턴을 가정하여 최종적인 예측모델을 구축하게 된다. 기존의 많은 준교사 학습 기법들은 예측변수 (X)가 유사한 관측치들은 유사한 목표 레이블 (y) 값을 가질 것이라는 부드러움 가정을 활용한다. 부드러움 가정을 활용하기 위해서는 (1) 관측치 간 유사도가 데이터의 구조를 최대한 정밀하게 반영되어 계산되어야 하고, (2) 데이터의 구조 내에서 레이블의 분포가 최대한 정밀하게 반영되어야 한다. 본 연구에서는 앙상블 군집화 기반의 유사도 척도...
TAG 앙상블 기반 유사도, 레이블 묘사 함수, 부드러움 가정, 준교사 회귀모델
발전소 빅데이터 기반의 계통 건전성 감시 및 원인분석 방법론
김성준  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 90(총1페이지)
지능형 디지털 발전소는 수 많은 센서에서 축적된 데이터와 운전정보를 분석하고 실시간으로 발전소의 운전상황을 판단하여 최적화된 의사결정을 내리는 지능화된 발전소 구현을 목표로 한다. 발전소에 장기간 축적된 센서 및 운전/보전 데이터는 설비 고유의 특성과 상태변화 정보를 담고 있으므로 발전소 빅데이터의 효율적인 활용과 분석은 지능형 디지털 발전소 구현을 위한 필수과제이다. 본 연구는 축적된 발전소 빅데이터를 기반으로 설비/계통의 건전성을 학습하고 감시하는 모델을 개발하고, 이상 또는 변화를 탐지하여 원인을 분석할 수 있는 방법론을 개발하고자 하였다. 국내의 초초임계압(USC급, 500MW) 화력발전소 1호기의 보일러를 대상으로 연료 연소이력과 센서데이터를 통합하고, 보일러의 핵심운영지표인 효율을 저해하는 주요 발전장애현상 중 하나를 건전성지표로 선정하여 지도학습과...
TAG 발전소, 보일러, 빅데이터, 이상탐지, 건전성 감시
연구윤리 확보를 위한 연구노트 작성법
김덕환  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 92(총1페이지)
최근 연구개발은 주제가 복잡해지고, 심화됨에 따라 연구자 본인이 아닌 사람이 그 과정을 정확하게 이해하기 어려워지고 있으며, 성과 중심의 평가 제도로 인해 성과 창출에 대한 압박이 심화되고 있다. 이러한 환경에서 연구자는 연구부정행위와 같은 잘못된 행동을 할 수 있는 여지 또한 커지고 있다. 연구윤리를 확보하기 위해서는 연구과정을 체계적으로 수행하고 필요시 제3자가 이를 확인할 수 있어야 한다. 이러한 배경에서 연구기록은 연구과정의 투명성을 확보할 수 있는 중요한 수단으로 인식되고 있다. 특히, 연구노트의 경우 다른 연구기록물과 달리 증거력과 정보력 측면에서 중요한 연구기록으로 자리매김하고 있다. 본 발표에서는 연구수행을 잘하기 위한 필수조건인 연구윤리 및 연구노트 작성법에 대해 다루고자 한다. 먼저 연구 윤리와 관련된 이슈를 살펴보고, 연구윤리 확보를 ...
TAG 연구윤리, 기록관리, 연구노트
이공계 대학원생을 위한 논문작성법
금영정  한국품질경영학회, 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 [2021] 제2021권 93(총1페이지)
많은 이공계 대학원생이 학술논문 작성에 어려움을 겪는다. 좋은 논문을 작성하기 위해서는 논문의 내용, 구성, 전개 등 다양한 관점에서 고려해야 할 사항이 있다. 본 강의에서는 이공계 대학원생을 위한 논문 작성법에 대해 논의하고자 한다. 먼저 학술논문의 기본 요건을 알아보고, 학술논문의 구성 및 전개 전반에 대해 대학원생들이 반드시 알아야 할 점에 대해 논의하고자 한다.
TAG 논문작성법, 이공계, 대학원생, 학술논문
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