사회적경제 기업의 공간 분포에 관한 연구

변장섭 , 양동우  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2019] 제2019권 255~267페이지(총13페이지)

지방 미분양주택 문제의 진단과 정책대안

이준용  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2019] 제2019권 269~280페이지(총12페이지)

초대의 글

이창무  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2018] 제2018권 제1호, 1(총1페이지)

중소형빌딩의 가격 결정에 영향을 주는 요인에 관한 연구

차승호 , 한제선 , 이창무  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2018] 제2018권 제1호, 3~21페이지(총19페이지)

실제 사용을 하거나 투자를 목적으로 중소형 빌딩에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 서울시내에서 일반적으로 소형 또는 중형빌딩으로 여겨지는 10층 이하의 빌딩의 수는 73.32%를 차지하고 있지만. 이에 대한 연구는 대형빌딩에 비해 부족한 상황이다. 본 연구에서는 국토교통부 부동산거래자료 중 2006년부터 2015년까지 서울시 상업용 빌딩 거래사례자료와 건축물대장을 활용하였다. 이 중 연면적 기준 500평에서 4,000평의 자료를 대상으로 다중회귀모형을 통하여 빌딩의 거래가격에 미치는 영향을 파악하였다. 건축물대장상의 용도와 포털사이트의 로드뷰를 활용하여 빌딩의 실제 용도를 구분하였다. 분석의 가장 큰 특징은 다음과 같다. 800평을 기준으로 하위그룹과 상위그룹을 각각 분석해본 결과, 500~800평의 하위그룹에서는 건물의 실제용도가 가격에 ...

TAG 중소형빌딩, 가격결정요인, 건물의 실제용도, 중소형 규모 기준, Small to Medium sized Building(SMB), Actual building use, Price, Hedonic Price Model

Factors that Affect Real Estate Investment Trust Market Volumes: A Country-Level Analysis

( Jang Soon Woo )  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2018] 제2018권 제1호, 23~28페이지(총6페이지)

실제 사용을 하거나 투자를 목적으로 중소형 빌딩에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 서울시내에서 일반적으로 소형 또는 중형빌딩으로 여겨지는 10층 이하의 빌딩의 수는 73.32%를 차지하고 있지만. 이에 대한 연구는 대형빌딩에 비해 부족한 상황이다. 본 연구에서는 국토교통부 부동산거래자료 중 2006년부터 2015년까지 서울시 상업용 빌딩 거래사례자료와 건축물대장을 활용하였다. 이 중 연면적 기준 500평에서 4,000평의 자료를 대상으로 다중회귀모형을 통하여 빌딩의 거래가격에 미치는 영향을 파악하였다. 건축물대장상의 용도와 포털사이트의 로드뷰를 활용하여 빌딩의 실제 용도를 구분하였다. 분석의 가장 큰 특징은 다음과 같다. 800평을 기준으로 하위그룹과 상위그룹을 각각 분석해본 결과, 500~800평의 하위그룹에서는 건물의 실제용도가 가격에 ...

상업용 부동산 머천다이징에 관한 탐색적 연구

오미용 , 박태원  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2018] 제2018권 제1호, 29~47페이지(총19페이지)

국내의 쇼핑 문화는 경제상황과 정책에 따라 다양한 변화를 거듭하였다. 다양성과 합리성을 추구하는 소비자들은 오프라인 위주의 구매방식에서 온라인과 SNS를 통한 구매방식 선택하였으며, 이는 소비 트랜드를 주고하고 있다. 또한 4차 산업혁명 기반 기술(인공지능, IoT 등)을 기반으로 한 리테일 테크의 진화는 소비자에게 스마트한 소비가 가능토록 하고 소비자 맞춤 생산방식으로 변화하며, 리테일 매장의 상권주기 역시 점차 짧아져 가고 있다. 반면, 부동산 산업은 매출규모와 큰 외형에 비하여 급변하는 변화에 빠르게 대처할 수 있는 프로젝트 메니저 즉, 부동산 머천다이저가 매우 요구되고 있는 상황이나, 현 부동산분야의 머천다이징은 ‘레이아웃’, ‘테넌트 믹스’ 개념의 협의의 의미로 사용되고 있으며 그 역할 역시 매우 한정적이다. 이에 머천다이징의 근간이자 연...

TAG 머천다이징, 상업용 부동산, 부동산 머천다이징, Merchandising, Commercial Real Properties, Real estate merchandising

프라이빗 가치가 고급주택 가격에 미치는 영향에 관한 연구

문지영 , 유선종  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2018] 제2018권 제1호, 51~70페이지(총20페이지)

국내의 쇼핑 문화는 경제상황과 정책에 따라 다양한 변화를 거듭하였다. 다양성과 합리성을 추구하는 소비자들은 오프라인 위주의 구매방식에서 온라인과 SNS를 통한 구매방식 선택하였으며, 이는 소비 트랜드를 주고하고 있다. 또한 4차 산업혁명 기반 기술(인공지능, IoT 등)을 기반으로 한 리테일 테크의 진화는 소비자에게 스마트한 소비가 가능토록 하고 소비자 맞춤 생산방식으로 변화하며, 리테일 매장의 상권주기 역시 점차 짧아져 가고 있다. 반면, 부동산 산업은 매출규모와 큰 외형에 비하여 급변하는 변화에 빠르게 대처할 수 있는 프로젝트 메니저 즉, 부동산 머천다이저가 매우 요구되고 있는 상황이나, 현 부동산분야의 머천다이징은 ‘레이아웃’, ‘테넌트 믹스’ 개념의 협의의 의미로 사용되고 있으며 그 역할 역시 매우 한정적이다. 이에 머천다이징의 근간이자 연...

TAG Private Value, High-Class Houses, High-end Houses, Influence of Price, Privacy Protection, Differentiation, Hedonic Price Model

새로운 주택공실률 통계 구축방법에 관한 연구: 전기계량기의 전기에너지사용량 데이터를 이용하여

강현구 , 이창무  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2018] 제2018권 제1호, 71~85페이지(총15페이지)

통계청에서 제공하는 장래가구추계를 살펴보면 주택을 점유하는 가장 기본적인 단위인 가구는 2043년에 정점에 도달하고 이후 지속적인 감소를 예상하고 있다. 또한 인구의 고령사회진입, 가구분화에 따른 1인 가구 증가 등 다양한 요인으로 인해 향후 우리나라 주택시장 내 주택수요 여건이 크게 변화할 여지가 크다. 공급 측면에서 살펴보면 인구가 집중된 수도권의 경우 대규모 개발로 인하여 중심지역 개발가능지는 이미 고갈되었으며, 주변 지역 개발도 지속적으로 확대되어 도시의 외연적 확산이 한계에 도달하고 있는 실정이다. 이러한 미래에 예상되는 주택수급여건 변화에 따른 탄력적 수요·공급관리 정책 수립을 위해서는 주택시장 내 수급상황을 판단할 수 있는 지표의 생산이 필요한 상황이다. 우리나라에서는 주택수급상황을 판단하기 위한 지표로 주택보급률 통계가 주로 활용되고 있으...

TAG 주택시장, 전기계량기, 전기에너지사용량, 주택공실률, 빈집, 빈집통계, Housing Market, Electric Meter Data, Electric Meter, Housing Vacancy Rate, Vacant, Vacant Housing Statistics

주택 재건축 진행 과정이 주변 근린 주택 가격에 끼치는 영향: 서울시 송파구를 중심으로

최단비 , 김정섭  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2018] 제2018권 제1호, 87~110페이지(총24페이지)

본 연구는 주택 재건축 단계별로 주변 근린 주택 가격에 끼치는 영향을 분석하였다. 기존의 선행 연구들은 대체로 주택 재개발과 같은 근린의 전반적인 변화가 주변 주택 가격에 끼치는 영향을 분석하였다. 또한, 주택 재건축과 관련한 논문들은 케이스 스터디를 바탕으로 진행되어 왔으며, 따라서 일반화할 수 있는 분석이 수행되지 않았다. 본 연구는 주택 재건축의 16단계를 조작적 정의를 통해서 4단계로 분류하였다. 그 이후, 그 단계에 따라서 근린의 주택가격이 어떠한 영향을 받았는지를 분석하였다. 분석방법은 단지별로 발생되는 영향을 통제하기 위하여 위계선형 헤도닉 모형을 활용하였다. 본 연구에서는 주택 중 특히, 서울 지역 내 보편적인 주거 형태이자 재건축 시장 영향력에 있는 아파트 가격을 종속변수로 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1) 주택 재건축의 ...

TAG 주택 재건축, 주택 가격, 근린 영향, 기대 심리, 위계선형모형, Housing Reconstruction, Housing Price, Neighborhood Impact, Expected Psychology, Hierarchy Linear Model

주택담보대출 채무불이행-기계학습 접근법

김동섭 , 신승우  한국부동산분석학회, 부동산분석학회 학술발표논문집 [2018] 제2018권 제1호, 111~117페이지(총7페이지)

일반적으로 기존의 주택 담보 대출의 채무 불이행에 관한 연구는 전통적 통계 기반으로 채무불이행 요인을 설명하는데 초점을 두어 왔다. 본 연구에서는 2010년 6월에서 12월까지 실행되었던 주택 담보 대출 내역을 바탕으로 기계 학습을 활용하여 채무 불이행을 예측력을 검증하였다. 전통적 통계 기법으로 로지스틱 모형과 기계 학습 기반의 채무 불이행 예측 모형을 비교함으로써, 기계 학습적 접근의 유효성을 확인하였다. 기계 학습 방법으로는 Random Forest, Multi-Layer Perceptron 등을 활용하였으며, 예측력을 검증하기 위해, Out-of-Sample Test를 적용하였다. 이를 통해 주택 담보 대출의 채무 불이행 문제를 기계 학습 기반의 자동화에 대한 실무적 활용 가능성도 확인하였다.

TAG 주택 담보 대출, 채무 불이행, 기계 학습, Logistic Regression, Random Forest, Multi-Layer Perceptron

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