119 신고 데이터를 이용한 자연어처리 기반 재난안전 상황 분류 알고리즘 분석

권수정 ( Su-jeong Kwon ) , 강윤희 ( Yun-hee Kang ) , 이용학 ( Yong-hak Lee ) , 이민호 ( Min-ho Lee ) , 박성호 ( Seung-ho Park ) , 강명주 ( Myung-ju Kang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제10호, 317~322페이지(총6페이지)

인공지능의 발달로 인하여 재난 분야에서는 재난대응 지원 시스템으로 이용되고 있다. 재난은 언제 어디서든지 발생할 수 있으며, 재난 발생시 소방청 119 신고접수대에 접수되는 신고는 크게 화재, 구조, 구급, 기타 신고 등 4가지로 구분된다. 119 신고에 따른 재난 대응도 그 종류 및 상황에 따라 다르게 대응된다. 본 논문에서는 119 신고 데이터 1280개 문서를 학습 데이터 셋을 이용하여 SVM, NB, k-NN, DT, SGD, RF 상황 분류 기계학습 알고리즘을 3 클래스로 테스트한 분류 성능은 최고 92%, 최소 77%의 성능을 보였다. 인공지능의 발달로 인하여 재난 분야에서는 재난 대응 지원 시스템으로 이용되고 있다. 재난은 언제 어디서든지 발생할 수 있으며, 재난 발생 시 소방청 119 신고접수대에 접수되는 신고는 크게 화재, ...

TAG Artificial Intelligence, Emergency Response, Natural Language Processing, Situation Classification, Machine Learning, 인공지능, 재난 대응, 자연어처리, 상황 분류, 기계학습

TensorRT와 SSD를 이용한 실시간 얼굴 검출방법

유혜빈 ( Hye-bin Yoo ) , 박명숙 ( Myeong-suk Park ) , 김상훈 ( Sang-hoon Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제10호, 323~328페이지(총6페이지)

최근에는 딥러닝 기술을 이용하여 물체 검출 및 인식에서 성능이 크게 향상되는 새로운 접근방법들이 빠르게 제안되고 있다. 객체, 특히 얼굴객체 검출에 관한 여러 기법(Faster R-CNN, R-CNN, YOLO, SSD 등) 중 SSD는 다른 기법들보다 정확도와 속도에서 우수하다. 동시에 여러 객체 검출 네트워크들(object detection network)도 쉽게 이용할 수 있다. 본 논문에서는 객체 검출 네트워크 중 Mobilenet v2 network를 이용하고 SSD와 결합한 모델을 훈련하고, TensorRT engine을 이용하여 기존의 성능보다 4배 이상의 속도로 객체를 검출하는 방법에 대해 제안하고 실험을 통해 성능을 검증한다. 제안한 방법의 성능 검증을 위한 응용으로 얼굴객체 검출기(facial ...

TAG Tensorflow, TensorRT, Deep Learning, SSD, Object Detection, 텐서플로우, 텐서알티, 딥러닝, 에스에스디, 객체 검출

온라인 고객 리뷰를 활용한 제품 효과 분석 기법

임영서 ( Young Seo Lim ) , 이소영 ( So Yeong Lee ) , 이지나 ( Ji Na Lee ) , 류보경 ( Bo Kyung Ryu ) , 김현희 ( Hyon Hee Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제9호, 259~266페이지(총8페이지)

본 논문에서는 온라인 고객 리뷰를 활용하여 건강 보조제, 화장품 등 현재의 상태를 개선하기 위해 사용되는 제품을 대상으로 그 효과를 알아보기 위한 제품 효과 분석 기법을 제시하였다. 제안하는 제품 효과 분석 기법은 블로그 포스팅에 존재하는 광고를 자동 제거하고, 효과 분석을 위한 증상, 효과, 증가, 및 감소로 이루어진 단어 사전을 구축하며, 제안하는 알고리즘을 통해 제품의 효과를 측정한다. 제품 효과 분석 기법을 검증하기 위해 정답 레이블이 존재하는 네이버 쇼핑 리뷰 데이터셋을 대상으로 성능평가를 실시하였으며, 전통적인 긍부정 사전과 RNN 모델과 성능을 비교하였다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 효과 분석 기법이 다른 두가지 방법보다 정확도가 뛰어남을 보여주었다. 또한, 아토피 피부염, 여드름치료제에 제안하는 기법을 적용하여 소셜 미디어에 ...

TAG Product Effectiveness Analysis, Effectiveness Measurement Algorithm, Online Customer Review, 제품 효과 분석, 효과 측정 알고리즘, 온라인 고객 리뷰

머신 러닝과 Microservice 기반 디지털 미러 시스템

송명호 ( Myeong Ho Song ) , 김수동 ( Soo Dong Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제9호, 267~280페이지(총14페이지)

거울은 일반적으로 아말감으로 코팅된 물리적 반사 표면으로 거울 앞의 상을 선명하게 반사한다. 이것은 언제 어디서나 사용이 가능하며 사용자의 얼굴이나 외모를 확인하기 위한 필수적인 도구이다. 현대 소프트웨어 기술의 출현으로 사람들은 실시간 처리, Microservice 및 머신 러닝이 적용된 편의성과 지능성을 통해 거울 반사 기능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 거울로써 실시간 반영과 동시에 사용자 맞춤 정보 조회, 공공 정보조회, 외모를 통한 나이와 감정 탐지 등의 기능을 가진 디지털 거울 시스템 개발을 제안한다. 더불어, 본 시스템은 터치 기반, 음성 인식 기반, 제스처 기반의 Multi-Modal 사용자 인터페이스를 제공한다. 본 논문에서는 이 시스템에 대한 디자인을 제시하고 현재 기술을 이용하여 실시간 거울 반영과 동시에 유용한 정보 제공...

TAG Digital Mirror, Face Recognition, Age Detection, Emotion Detection, Microservice, Machine Learning, 디지털 거울, 얼굴 인식, 나이 탐지, 감정 탐지, 머신 러닝

시각-언어 이동 에이전트를 위한 복합 학습

오선택 ( Suntaek Oh ) , 김인철 ( Incheol Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제9호, 281~290페이지(총10페이지)

시각-언어 이동 문제는 시각 이해와 언어 이해 능력을 함께 요구하는 복합 지능 문제이다. 본 논문에서는 시각-언어 이동 에이전트를 위한 새로운 학습 모델을 제안한다. 이 모델은 데모 데이터에 기초한 모방 학습과 행동 보상에 기초한 강화 학습을 함께 결합한 복합 학습을 채택하고 있다. 따라서 이 모델은 데모 데이터에 편향될 수 있는 모방 학습의 문제와 상대적으로 낮은 데이터 효율성을 갖는 강화 학습의 문제를 상호 보완적으로 해소할 수 있다. 또한, 제안 모델에서는 기존의 목표 기반 보상 함수들의 문제점을 해결하기 위해 설계된 새로운 경로 기반 보상 함수를 이용한다. 본 논문에서는 Matterport3D 시뮬레이션 환경과 R2R 벤치마크 데이터 집합을 이용한 다양한 실험들을 통해, 제안 모델의 높은 성능을 입증하였다.

TAG Vision-and-Language Navigation, Hybrid Learning, Path-Based Reward Function, 시각-언어 이동 문제, 복합 학습, 경로 기반 보상 함수

교수-학습 환경 개선을 위한 저비용 전자칠판 시스템 구현

김경열 ( Kyung Yeul Kim ) , 박지수 ( Ji Su Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제9호, 291~296페이지(총6페이지)

최근 IT 기술의 발달로 새로운 정보 기술이 적용된 디지털 매체들이 다양하게 개발되고 있다. 교실 수업은 강의 위주의 학습 환경이 학습자가 참여하는 학습 환경으로 변화하고 있다. 특히 전자칠판은 교수자-학습자가 상호작용을 위한 협동 학습을 하는데 효과적인 디지털 매체로 사용된다. 그러나 기존 전자칠판은 구매 및 유지보수에 많은 비용이 필요하고, 작동시키는 데 있어 다양하고 복잡한 기능을 제공함으로써 사용자의 부담이 가중된다. 본 논문에서는 개발도상국이나 최빈국을 대상으로 교수-학습 환경 개선을 위해 프로젝터가 설치된 공간에서 상호작용을 촉진하기 위한 협동 학습을 지원하는 저비용 전자칠판을 개발하고, 학습활동이 학습 관리 시스템에 연동되도록 시스템을 구현한다.

TAG Interactive WhigteBoard, Teaching-Learning, IT Technology, Interaction, Digital Media, 전자칠판, 교수-학습, IT 기술, 상호 심사, 디지털 매체

CRESTIVE-DX: 임베디드 소프트웨어에 대해 테스트케이스 생성을 지원하는 분산 Concolic 테스팅 도구

임혜린 ( Hyerin Leem ) , 최한솔 ( Hansol Choe ) , 김효림 ( Hyorim Kim ) , 홍신 ( Shin Hong )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제8호, 229~234페이지(총6페이지)

본 논문은 임베디드 소프트웨어에 대한 Concolic 테스팅을 효과적이고 효율적으로 지원하기 위해 임베디드 타겟(target) 시스템과 호스트(host) 시스템의 분산적이고 동시적으로 테스트 생성을 위한 작업을 수행하는 Concolic 테스팅 도구의 설계와 구현 사례를 소개한다. 소개하는 테스트케이스 생성 도구는 Concolic 테스팅 과정 중 (1) 임베디드에 종속적인 특성을 갖는 테스트검증 대상 프로그램의 실행 부분은 임베디드 타겟 시스템에서 수행하고, (2) 시스템에 비종속적인 실행 부분인 탐색 전략, 제약식 해법기 실행 과정은 계산성능이 좋은 호스트 시스템에 분산하고, 독립적인 단계를 동시적으로 실행하도록 기존 Concolic 도구를 개선하였다. Arm Cortex A54 아키텍쳐의 임베디드 타겟 시스템과 x86-64 아키...

TAG Concolic Testing, Test Generation, Embedded Software Testing, Symbolic Execution, Automated Testing, 테스트 생성, 임베디드 소프트웨어 테스팅, 심볼릭 실행, 자동 테스팅

농업ㆍ농촌 디지털 전환을 위한 빅데이터 활성화 방안 연구

이원석 ( Won Suk Lee ) , 손경자 ( Kyungja Son ) , 전대호 ( Daeho Jun ) , 신용태 ( Yongtae Shin )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제8호, 235~242페이지(총8페이지)

4차 산업혁명 시대를 맞아 우리 농업·농촌의 디지털 전환을 추진하고 다가오는 인공지능 시대를 대비하기 위하여, 필요한 양질의 데이터를 수집하고 분석해서 활용할 수 있는 체계와 시스템 구축이 필요하다. 이를 위해 농업인이나 농정담당자 등 다양한 이해 관계자들이 느끼는 문제점이나 이슈들을 조사·분석하여, 공동 활용을 위한 빅데이터 플랫폼 확충, 지속 가능한 빅데이터 거버넌스 구축 그리고 수요자 기반의 빅데이터 활용 기반 활성화 등 우리 농업·농촌의 디지털 전환을 추진하기 위해서 반드시 선결되어야 할 빅데이터 활성화를 위한 전략적 방안들을 제시하고자 한다.

TAG Agriculture, Rural, Digital Transformation, Big Data, Platform, Strategy Plan, 농업, 농촌, 디지털 전환, 빅데이터, 플랫폼, 전략 방안

다중 홉 질문 응답을 위한 쌍 선형 그래프 신경망 기반 추론

이상의 ( Sangui Lee ) , 김인철 ( Incheol Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제8호, 243~250페이지(총8페이지)

지식 그래프 기반의 질문 응답 문제는 자연어 질문들에 대한 깊은 이해뿐만 아니라, 대규모 지식 그래프 상에서 올바른 답변을 찾기 위한 효과적인 추론 능력을 필요로 한다. 본 논문에서는 다중 홉 추론을 요구하는 복잡한 자연어 질문에 대해 연관 지식 그래프 위에서 답변 추론을 효과적으로 수행할 수 있는 심층 신경망 모델을 제안한다. 제안 모델에서는 지식 그래프 상의 각 개체 노드와 이웃 노드 간의 양방향 특징 전파를 허용할 뿐만 아니라, 두 이웃 노드 쌍 간의 맥락 정보까지 활용할 수 있는, 표현력이 뛰어난 쌍 선형 그래프 신경망(BGNN)을 이용한다. 본 논문에서는 오픈 도메인의 지식 베이스인 Freebase, 자연어 질문 응답을 위한 벤치마크 데이터 집합들인 WebQuestionsSP와 MetaQA를 이용한 실험들을 통해, 제안 모델의 효과와 우수성을 ...

TAG Open Domain Question Answering, Knowledge Graph, Complex Question, Graph Neural Network, 오픈 도메인 질문 응답, 지식 그래프, 복잡 질문, 그래프 신경망

신문기사와 소셜 미디어를 활용한 한국어 문서요약 데이터 구축

이경호 ( Gyoung Ho Lee ) , 박요한 ( Yo-han Park ) , 이공주 ( Kong Joo Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제8호, 251~258페이지(총8페이지)

문서 요약을 위한 학습 데이터는 문서와 그 요약으로 구성된다. 기존의 문서 요약 데이터는 사람이 수동으로 요약을 작성하였기 때문에 대량의 데이터 확보가 어려웠다. 그렇기 때문에 온라인으로 쉽게 수집 가능하며 문서의 품질이 우수한 인터넷 신문기사가 문서 요약 연구에 많이 활용되어 왔다. 본 연구에서는 언론사가 소셜 미디어에 게시한 설명글과 제목, 부제를 본문의 요약으로 사용하여 한국어 문서 요약 데이터를 구성하는 것을 제안한다. 약 425,000개의 신문기사와 그 요약데이터를 구축할 수 있었다. 구성한 데이터의 유용성을 보이기 위해 추출 요약 시스템을 구현하였다. 본 연구에서 구축한 데이터로 학습한 교사 학습 모델과 비교사 학습 모델의 성능을 비교하였다. 실험 결과 제안한 데이터로 학습한 모델이 비교사학습 알고리즘에 비해 더 높은 ROUGE 점수를 보였다.

TAG Korean Text Summarization Dataset, Description, Headline, Subhead, Automatic Extractive Summarization, 한국어 문서 요약 데이터 집합, 설명글, 제목, 부제, 자동 추출 문서 요약

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