R를 활용한 인구변동요인 산정과 인구추계 시스템

오진호 ( Jinho Oh )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제4호, 421~437페이지(총17페이지)

본 논문은 최근에 널리 사용되고 있는 R 프로그램으로 출산율, 사망률, 국제이동률을 예측하고 이들 결과를 Leslie 행렬에 대입해 인구추계 산출하는 방법을 소개한다. 특히 Kaneko (2003)가 제안한 출산율의 일반화로그감마모형, Li 등 (2013)의 사망률 LC-ER 모형, Ramsay와 Silverman (2005)가 제안한 국제이동률의 함수적데이터모형을 시현할 수 있도록 하였다. 최근 R로 구현된 대표적인 인구추계 패키지로 demography, bayesPop가 소개되고 있으나, 이는 Human Mortality Database (HMD), Human Fertility Database (HFD)에 업로드된 자료에 한에서만 분석 이 가능하고 기타 데이터를 적용하기 위해서는 자료 변경과 수정이 요구된다...

TAG fertility rate, mortality rate, migration rate, Leslie matrix, population projection, 출산율, 사망률, 국제이동률, Leslie 행렬, 인구추계

메타분석의 선택 편향 보정을 위한 쌍별 유사가능도 접근법

국성희 ( Sunghee Kuk ) , 이우주 ( Woojoo Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제4호, 439~449페이지(총11페이지)

메타 분석은 여러 연구 결과들을 종합시켜주는 분석 방법 중 하나이다. 이 때 수집되는 연구 문헌들은 소규모 연구인 경우 통계적으로 유의한 결과를 보이는 연구가 출간될 확률이 높기 때문에, 선택 편향의 특수한 경우인 출판 편향이 종종 발생한다. 선택 편향을 보정하는 방법에는 조건부 가능도와 가중 추정 방정식이 있는데 이 방법들은 실제얻기 힘든 정확한 선택 확률 모형을 필요로한다. 반면 쌍별 유사가능도 접근법은 선택 확률 모형을 정확히 알 수 없는 경우에도 선택 편향을 보정할 수 있는 방법으로 제안되었다. 본 논문은 메타분석에서 쌍별 유사가능도 접근법의 성능과 문제점을 수치적으로 연구한다.

TAG meta-analysis, pairwise pseudolikelihood, publication bias, selection bias, 메타 분석, 선택 편향, 쌍별 유사가능도, 출판 편향

붓스트랩에 기초하여 조정한 관리한계를 사용하는 CCC-r 관리도의 성능

김민지 ( Minji Kim ) , 이재헌 ( Jaeheon Lee )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제4호, 451~466페이지(총16페이지)

CCC-r 관리도는 불량률이 매우 낮은 고품질 공정을 관리하는 데 효율적이라고 알려져 있다. 대부분의 공정에서 공정 모수의 값은 알려져 있지 않기 때문에 제1국면에서 이를 추정해야 하는데, 표본의 크기가 충분히 크지 않은 경우 추정 오차가 발생하여 원하는 관리상태에서의 성능을 만족하지 못하는 경우가 발생한다. 뿐만 아니라 제1국면에서 추출하는 표본에 따른 산포로 인하여 관리상태일 때의 성능의 산포 또한 커지게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 관리상태일 때 신호까지의 평균관측개수가 사전에 정한 확률로 목표하는 값보다 큰 값을 갖도록, 붓스트랩 알고리즘을 사용하여 CCC-r 관리도의 관리한계를 조정하는 절차를 제안하였다. 이때 고품질 공정에 적용하기 위하여 최대우도추정량 대신 베이즈추정량을 사용하여 불량률을 추정하였다. 다양한 상황에 대...

TAG average number of observations to signal, Bayes estimator, bootstrap algorithm, CCC-r chart, Phase I, 신호까지의 평균관측개수, 베이즈추정량, 붓스트랩, CCC-r 관리도, 제1국면

이분산 시계열 모형에서 모수의 변화에 대한 모니터링 절차의 점근 성질

김수택 ( Soo Taek Kim ) , 오해준 ( Hae June Oh )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제4호, 467~482페이지(총16페이지)

본 논문은 이분산성을 갖는 위치-척도 시계열 모형에서 모수의 변화에 대한 모니터링 절차를 연구한다. 모니터링 절차에서 수정된 잔차의 누적합을 이용한 탐지기를 소개하고 귀무가설과 대립가설 하에서 각각 모니터링 절차에 대한 점근적 성질을 규명한다. 그리고 모의실험과 사례 분석을 통하여 제안한 모니터링 방법의 성능이 우수함을 확인한다.

TAG monitoring procedure, parameter change, sequential procedures, location-scale time series, modified residual CUSUM, 모니터링 절차, 모수 변화, 축차적 절차, 위치-척도 시계열, 수정된 잔차의 누적합

산업군별 온라인 뉴스에 기초한 감성 예측변수를 포함하는 심층 신경망모형에 의한 주가 예측

임준형 ( Jun Hyeong Lim ) , 손영숙 ( Young Sook Son )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제4호, 483~497페이지(총15페이지)

본 연구에서는 심층 신경망모형을 사용하여 KOSPI 100의 개별 종목인 기아차 및 신세계의 주가를 예측하였다. 예측변수로는 흔히 사용되었던 기술적 변수들과 함께 온라인 뉴스로부터 도출된 감성변수를 사용하였다. 특히 소셜 네트워크 분석을 활용하여 분류된 산업군에 특화된 감성사전을 구축한 후, 감성분석을 통하여 산업군에 속하는 각 기업들의 감성점수의 평균을 산업군 감성변수로 생성하였다. 여러 예측변수들의 조합으로 이루어진 모형들 중에서 기술적 변수와 산업군의 온라인 뉴스에 기초한 감성변수를 함께 사용하였을 때 우수한 예측력과 수익률을 보여주었다.

TAG prediction of stock prices, deep neural network, social network analysis, online news, emotional variable, 주가예측, 심층 신경망, 소셜 네트워크 분석, 온라인 뉴스, 감성변수

선거예측의 대안적 방법에 대한 사례연구

류제복 ( Jea-bok Ryu )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제4호, 499~509페이지(총11페이지)

본 연구에서는 제19대 대통령선거와 제7회 전국동시지방선거(광역단체장선거) 여론조사자료를 이용해서 후보지지율, 당선가능성 및 정당지지율의 관계를 비교, 분석하였다. 사례연구결과 당선가능성과 정당지지율을 이용해서 당선자를 예측하는 대안적 방법이 선거예측의 정확성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

TAG vote expectation, vote intension, party approval rate, mean absolute error, 당선가능성, 후보지지율, 정당지지율, 평균절대오차

단세포 RNA 시퀀싱 데이터를 위한 가중변수 스펙트럼 군집화 기법

박민영 ( Min Young Park ) , 박세영 ( Seyoung Park )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제4호, 511~526페이지(총16페이지)

단세포 RNA 시퀀싱 데이터(single-cell RNA-sequencing data, 이하 단세포 RNA 데이터)는 세포 조직으로부터 추출한 각 단세포 별 유전자의 신호를 기록한 데이터로, 세포 간의 이질성을 파악하는 것을 주요 목적으로 한다. 그러나 단세포 RNA 데이터는 샘플링 및 기술적인 한계로 인해 결측비율이 높고, 노이즈가 크다. 이러한 이유 때문에 기존의 군집화 방법을 적용하는 데에 한계가 존재한다. 본 논문에서는 단세포 RNA 데이터 분석에서 모티브를 얻어 스펙트럼 군집화(spectral clustering) 기반의 방법을 제안한다. 특히 유사도 행렬(similarity matrix) 계산에서 유전자 별로 가중치를 부여하여 기존의 단세포 데이터 분석 방법과 차별화하였다. 제안하는 군집화 방법은 유전자별 가...

TAG single-cell RNA-sequencing data, spectral clustering, variable weight, optimization, 단세포 RNA 시퀀싱 데이터, 스펙트럼 군집화 기법, 변수 선택

특별기고: 국내 통계학계에 기여한 김준보 선생의 업적과 시사점

최종후 ( Jong Hoo Choi )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제3호, 229~238페이지(총10페이지)

국내 대학에 ‘통계학과’가 최초로 개설된 해는 1962년이니 국내 대학에 통계학이 독자적인 학문 영역으로 자리 잡은지 어언 57년이 지났다. 김준보 선생은 국내 대학 최초 통계학과인 고려대 통계학과에 처음으로 부임한 전임 교원으로 이 땅 통계학 여명기에 통계학 교재 저술에 힘썼으며, 또한 1971년 한국통계학회 창설을 주도하고 초대 회장을 맡아 국내에 통계학이 독자적 학문영역으로 자리매김 할 수 있는 초석을 마련하셨다. 본고에서는 두 가지 논의를 중심으로 연구한다. 하나는 한국통계학회 태동과 김준보 선생, 다른 하나는 이 땅 통계학 여명기에 선생이 저술한 통계학 분야 두 권의 책을 개관한다. 『현대통계학 : 통계와 추계의 종합체계』(Kim, 1954), 『추측통계 : 표본조사와 실험계획법 입문』(Kim, 1956)이 그것이다.

TAG Dr, Junbo Kim, Korean Statistical Society, Modern Statistics, Inferential Statistics, 김준보, 한국통계학회, 현대통계학, 추측통계

건강수준의 측정 및 평점화 모형의 설계

오필재 ( Piljae Oh ) , 김현철 ( Hyeoncheol Kim ) , 권혁성 ( Hyuksung Kwon )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제3호, 239~256페이지(총18페이지)

최근 기대수명의 증가로 건강에 대한 관심이 늘어나고 있으며 이에 따라 건강관련 산업 및 서비스에 대한 수요도 증가하고 있다. 개인의 건강상태를 다양한 요소들을 이용하여 평가하고 분류할 수 있는 방법을 통해 다양한 건강관련 프로그램 및 서비스를 보다 합리적으로 운영할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 기존 연구를 통해 잘 알려진 건강상태 관련 요인들을 이용하여 건강수준을 측정하고 평점화하는 방안을 제시하였다. 이를 위해 신용평가모형의 변수 선정과 범주화, 모형 도출, 평점화로 이어지는 일련의 과정에서 사용하는 방법론을 도입하였고 모형의 적합을 위해서 국민건강보험공단에서 제공하는 표본 코호트 DB를 이용하였다. 본 연구에서 도출된 건강수준 평가모형은 헬스케어 및 건강관련 서비스에 대한 구조 설계 및 운영에 적절하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

TAG Cohort DB, credit scoring model, health status, logistic regression, scoring method, 건강수준, 로지스틱 회귀분석, 신용평가모형, 평점화, 표본 코호트DB

다변량 지수평활모형을 이용한 환율 분석

이연하 ( Yeonha Lee ) , 성병찬 ( Byeongchan Seong )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제3호, 257~267페이지(총11페이지)

본 논문은 단변량 지수평활법의 확장된 형태인 다변량 지수평활법을 소개하고 다변량 시계열 분석에 활용한다. 다변량 지수평활법은 한 개의 오차를 기반으로 하는 상태공간모형을 이용하여 추정의 편리성을 제고하며, 다변량 시계열간의 잠재적인 상호연관성을 활용하여 적합도 및 예측력을 향상시킨다. 다변량 지수평활법의 성능을 평가하기 위하여 월별 원/달러 및 원/파운드 환율자료를 분석하고 예측한다. 대안 모형의 예측 결과와 비교하여 다변량 지수평활법의 우수성을 확인한다.

TAG exponential smoothing methods, vector innovations structural time series frameworks, multivariate time series, state space models, 지수평활법, 벡터 이노베이션 구조 시계열, 다변량 시계열, 상태공간모형

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