고해상도 다분광 인공위성영상자료 기반 시화 간척지 갯골 변화 양상 분석

정용식 ( Yongsik Jeong ) , 이광재 ( Kwang-jae Lee ) , 채태병 ( Tae-byeong Chae ) , 유재형 ( Jaehyung Yu )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1605~1613페이지(총9페이지)

갯골은 갯벌 퇴적의 형성과 발달에 가장 핵심적인 구실을 하는 해안퇴적지형으로써, 갯벌 퇴적/침식 지형의 이해와 분포 파악에 있어 매우 중요한 지표로 여겨진다. 본 연구는 KOMPSAT 고해상도 위성영상자료를 활용하여 시화호 간척지의 방조제 수문 개방 이후 시기별 갯골 변화 양상을 파악하고, 고해상도 위성 영상의 활용 가능성 및 효율성 평가하는데 목적을 가진다. 갯골 선 추출을 위해 2009년, 2014년, 2019년 세 시기를 대상으로 KOMPSAT 2, 3 영상을 활용하였으며, 각 4개의 분광 밴드를 활용한 주성분 분석 및 기본 신경망 기반 감독 분류와 Normalized Difference Water Index, Matched Filtering 및 Spectral Angle Mapper 감독 분류 기반의 밴드비연산 기법을 적용하였다. 추출한 갯골...

TAG Multispectral Satellite Image, Remote Sensing, Tidal Channels, Lineament Extraction, KOMPSAT, High Spatial Resolution

해외 테스트베드 지역 아리랑 위성 3호 DSM 성능평가

오관영 ( Kwan-young Oh ) , 황정인 ( Jeong-in Hwang ) , 유우선 ( Woo-sun Yoo ) , 이광재 ( Kwang-jae Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1615~1627페이지(총13페이지)

본 연구의 목적은 해외 테스트베드 지역에서 제작된 아리랑 3호 DSM의 성능을 비교 분석하는 것이다. 이를 위하여 미국 샌프란시스코 지역을 촬영한 아리랑 3호 in-track(동일 궤도) stereo(입체) 영상을 수집하였다. 촬영된 영상의 스테레오 기하 요소는(B/H, convergence angle 등) 모두 안정적 범위에 있음을 확인하였다. 지상 기준점을 이용한 정밀 센서모델링과 DSM 자동 생성 기법을 적용하여, 1 m 해상도의 DSM을 제작하였다. 평가 및 보정을 위한 참조 자료는 Airbus에서 상용 판매하고 있는 1 m 해상도의 Elevation1 DSM 제품과 Compass Data Inc.에서 실측한 0.01 m 이내 정확도의 지상점이다. 아리랑 3호의 정밀 센서 모델링 정확도는 수평 및 수직 방향으로 ...

TAG KOMPSAT-3, Pléiades tri-stereo, Elevation1 DSM

복사전달모델을 이용한 KOMPSAT-3A 중적외선 데이터의 복사보정계수 산출: 탐구적 사례

김용승 ( Yongseung Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1629~1634페이지(총6페이지)

위성데이터 처리과정에서 지표온도와 같은 지구물리변수를 산출하려면 위성에서 관측한 수치 값(Digital Number, DN)을 물리적 변수인 복사량(Radiance)으로 변환시키는 과정이 필수적이다. 본 연구의 목적은 위성발사 전에 실험실 측정치로 수립된DN·Radiance 관계식을KOMPSAT-3A 중적외선 데이터와MODTRAN 복사전달모델을 이용하여 개선하는데 있다. 연구결과는 개선된 DN?Radiance 관계식이 현실적인 복사량 값을 제공할 수 있음을 보였다. 후속연구에서는 이들 복사량에 대해 지상관측과 복사전달모델을 이용해 보다 정량적인 검증이 이루어지기를 기대한다.

TAG Mid-wave infrared, Radiometric Calibration Coefficients, KOMPSAT-3A, Radiative Transfer Model

실내 외 미세먼지 측정 및 관리 기술 동향

김재진 ( Jae-jin Kim ) , 최원식 ( Wonsik Choi ) , 김진수 ( Jinsoo Kim ) , 노영민 ( Youngmin Noh ) , 손윤석 ( Youn-suk Son ) , 양민준 ( Minjune Yang )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1635~1641페이지(총7페이지)

대기오염은 최근 급속한 인구증가와 산업화 등으로 인해 인류가 해결해야 할 중요한 문제로 인식되고 있다. 특히 미세먼지 노출에 따른 질병 사례들의 증가와 대기 질 정보에 대한 국민의 관심 증대로 인해 미세먼지는 환경문제를 넘어 사회적 재난 수준의 심각한 이슈로 대두되고 있다. 아울러 대기 중 미세먼지 농도는 실내 미세먼지 농도에 밀접하게 관여하여 실내 공기질의 악화를 야기시킬 수 있다. 따라서 실내외 미세먼지 측정, 모델링, 기여도 평가를 통한 오염 특성을 이해하고, 이를 과학적으로 규명하는 것은 매우 중요하다. 본 특별호는 부경대학교 i-SEED 지구환경교육연구단과 학교미세먼지관리 기술개발사업단에서 진행하고 있는 다양하고 흥미로운 실내외 미세먼지 측정과 관리 기술에 대한 여러 연구들을 소개한다. 이를 통하여 실내외 미세먼지 측정과 관리 기술에 대한 현 주...

TAG air pollution, particulate matter, PM₂, 5, health effect, indoor and outdoor air quaility

다중규모 모델을 이용한 도시 지역 흐름과 초미세먼지(PM_2.5) 분포 특성 연구: Part I - 상세 흐름 분석

박수진 ( Soo-jin Park ) , 최원식 ( Wonsik Choi ) , 김재진 ( Jae-jin Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1643~1652페이지(총10페이지)

본 연구에서는 국지예보시스템(LDAPS)과 전산유체역학(CFD) 모델을 접합하여, 부산 중구 광복동에 소재한 건물 밀집 지역의 상세 흐름을 조사하였다. 도시 지역 기상에 대한 보다 현실적인 수치 모의를 위해 기상청이 현업으로 운용하는 LDAPS 결과로부터 기상 요소(풍향, 풍속, 온위)를 추출하여 CFD 모델의 초기·경계장으로 사용하였다. LDAPS로부터 추출한 기상 요소(U, V)는 공간 선형 보간법을 이용하여 CFD 모델의 수평·연직 격자에 맞게 내삽하였고, 공간 선형 보간법을 이용해 내삽한 온위는 CFD 모델의 각 격자점에서 온도로 변환된다. 본 연구에서는 건물 옥상에서 측정한 3차원 초음파 풍향·풍속계에서 측정한 풍속과 풍향을 이용하여 수치 모의 결과를 검증하였다. 대상 기간(2020년 6월 22일) 동안 측정 지점(PKNU-S...

TAG GIS, LDAPS-CFD model, PKNU-SONIC Station, Detailed Flows, Fine particulate matter, PM₂, 5

다중규모 모델을 이용한 도시 지역 흐름과 초미세먼지(PM_2.5) 분포 특성 연구: Part II - 도로 배출 영향

박수진 ( Soo-jin Park ) , 최원식 ( Wonsik Choi ) , 김재진 ( Jae-jin Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1653~1667페이지(총15페이지)

본 연구에서는 국지예보시스템(LDAPS)과 전산유체역학(CFD) 모델을 접합하여, 부산 중구 광복동에 소재한 건물 밀집 지역의 상세 흐름과 PM_2.5 농도 분포를 조사하였다. 도로 배출이 건물 밀집 지역의 PM_2.5 농도에 미치는 영향을 분석하기 위해, PM_2.5의 연간 시·군·구별, 배출 원소 별, 연료 별 도로이동오염원·비산먼지 배출량 자료와 월별·일별·시간 별 배출 계수를 이용하여 부산의 단위 면적당 시간별 PM_2.5 배출량을 산정하였다. 본 연구에서는 건물 옥상과 도로변에서 수행된 특별 측정 자료를 이용하여 수치 모의 결과를 검증하고, 도로배출 유·무에 따른 PM_2.5 농도 분포 특성을 분석하였다....

TAG Fine particulate matter, PM₂, 5, GIS, LDAPS-CFD model, PKNU-AQ Sensor, Road emission

강우 강도에 따른 대기 중 미세먼지 저감효과와 강우수질 특성 연구

박혜민 ( Hyemin Park ) , 변명화 ( Myounghwa Byun ) , 김태용 ( Taeyong Kim ) , 김재진 ( Jae-jin Kim ) , 류종식 ( Jong-sik Ryu ) , 양민준 ( Minjune Yang ) , 최원식 ( Wonsik Choi )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1669~1679페이지(총11페이지)

본 연구는 강우 강도에 따른 대기 중 미세먼지(particulate matter, PM) 저감효과와 미세먼지를 구성하는 주요 수용성 이온에 의한 빗물 수질(pH, 전기전도도(electrical conductivity, EC), 수용성 이온 농도) 변화를 평가하였다. 2020년 3월부터 7월까지 총 6번의 강우를 대상으로 부산 부경대학교 캠퍼스에 집수장치를 설치하여 pH와 EC를 실시간 측정하였으며, 강우의 양이온(Na⁺, Mg²⁺, K⁺, Ca²⁺, NH₄⁺) 및 음이온(Cl^-, NO₃^-, SO₄^2-<...

TAG particulate matter, washing effect, rainwater quality, rainfall intensity, PM reduction efficiency

두파장 스캐닝 라이다 시스템을 이용한 고해상도 미세먼지 질량 농도 산출

노영민 ( Youngmin Noh ) , 김덕현 ( Dukhyun Kim ) , 최성철 ( Sungchul Choi ) , 최창기 ( Changgi Choi ) , 김태경 ( Taegyeong Kim ) , 김가형 ( Gahyeong Kim ) , 신동호 ( Dongho Shin )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1681~1690페이지(총10페이지)

532와 1064 nm 두 파장 관측 채널을 구비하고 수평으로 360° 스캐닝 관측이 가능한 스캐닝 라이다 시스템을 개발하였다. 또한, 두 파장에서의 후방산란계수를 이용하여 미세먼지를 PM_2.5-10(조대)와 PM_2.5(미세)입자로 구분하는 분석도 개발하여 스캐닝 라이다 시스템의 데이터 분석에 적용하였다. 개발된 스캐닝 라이다를 이용한 울산 온산공단에서 관측에서 각각 22 - 110 μg/㎥과 7 - 78 μg/㎥의 분포를 보이는 PM₁₀과 PM_2.5의 질량 농도를 성공적으로 산출하였다. 분석된 결과는 라이다 관측 영역 주변에서 지상에서 측정된 질량농도와 유사한 값을 보였으며, 공장 등에서 배출되는 지점에서는 이 각각 80-110 μg/㎥...

TAG scaning lidar system, particulate matter, mass concentration, high resolution

실내 외 농도 비(I/O ratio)에 기반한 주변환경과 실내 미세먼지 농도분포 특성: 선행연구 리뷰와 여름철 부산과 평택 초등학교에서의 측정 결과를 중심으로

강지원 ( Jiwon Kang ) , 안찬중 ( Chanjung An ) , 최원식 ( Wonsik Choi )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1691~1710페이지(총20페이지)

본 연구에서는 평택과 부산의 초등학교를 대상으로 학교 주변과 교실 내를 포함하여 총 16개 지점에서 PM2.5(particulate matter less than 2.5 μm in diameter) 및 PM10(particulate matter less than 10 μm in diameter)을 동시에 측정하였고, 이 결과를 여러 국외 선행연구 리뷰를 통해서 획득한 실내·외 PM_2.5 및 PM₁₀ 측정 농도 및 I/O ratio(Indoor/Outdoor ratio)와 비교하였다. 선행연구는 총 30건의 연구에서 144건의 사례를 수집하여 이를 실내활동, 측정 계절, 건물용도, 주변환경에 대해 다양한 항목별로 분류하여 본...

TAG Indoor air quality, PM₂, 5, PM₁₀, I, O ratio, Ventilation, School

다중선형회귀와 기계학습 모델을 이용한 PM₁₀ 농도 예측 및 평가

손상훈 ( Sanghun Son ) , 김진수 ( Jinsoo Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1711~1720페이지(총10페이지)

최근 급속한 산업화와 도시화로 인해 인위적으로 발생하는 미세먼지(Particulate matter, PM)는 기상 조건에 따라 이동 및 분산되면서 피부와 호흡기 등 인체에 악영향을 미친다. 본 연구는 기상인자를 multiple linear regression(MLR), support vector machine(SVM), 그리고 random forest(RF) 모델의 입력자료로 하여 서울시 PM₁₀ 농도를 예측하고, 모델 간 성능을 비교 평가하는데 그 목적을 둔다. 먼저 서울시에 소재한 39개소 대기오염측정망(air quality monitoring sites, AQMS)에서 관측된 PM10 농도 자료를 8:2 비율로 구분하여 모델 훈련과 검증 데이터셋으로 사용...

TAG PM_{10 concentration}, Meteorological Variables, Multiple Linear Regression, Support Vector Machine, Random Forest

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