초등학교 실내외 미세먼지 농도 비교 연구

김대현 ( Dae-hyeon Kim ) , 손윤석 ( Youn-suk Son ) , 이태정 ( Tae-jung Lee ) , 조영민 ( Young Min Jo )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1721~1732페이지(총12페이지)

초등학생들은 학교에서 많은 시간을 보내고 있으며 실내 공기오염에 더 많이 노출된다. 또한 초등학생들은 신체적으로 성장기에 있으며 어른에 비해 단위체중당 호흡량이 많으므로 실내 공기오염에 대한 민감도가 큰 것으로 알려져 있다. 따라서 학교 실내공기질은 초등학생들의 건강을 위한 중요한 요소이다. 본 연구에서는 서울지역 5개 초등학교에서 측정한 실내외 미세먼지 (Particulate matter: PM) 농도를 이용하여 상관분석을 실시하였다. 이를 통해 실외 PM이 실내 PM에 미치는 영향을 평가하였다. 또한 PM ratio, I/O ratio 등과 같은 통계분석을 진행하였다. 그 결과 초등학교의 실내외 PM의 상관성은 PM₁₀보다 PM_2.5와 PM₁에서 더 유의미하게 나타났다. Indoor/outdoo...

TAG Indoor air quality, Particulate matter, PM₂, 5, PM₁, I, O ratio

기상인자에 따른 대기 중 미세먼지 감소 및 빗물 특성 연구

박혜민 ( Hyemin Park ) , 김태용 ( Taeyong Kim ) , 양민준 ( Minjune Yang )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제6호, 1733~1741페이지(총9페이지)

본 연구는 다변량 통계분석을 이용하여 다양한 기상인자가 대기 중 미세먼지(pariculate matter 10, PM₁₀) 농도에 미치는 영향을 분석하였으며, 대기 중 PM₁₀ 농도에 따른 빗물 수질 변화를 평가하였다. 총 11회의 강우 이벤트를 대상으로 강우 전후의 대기 중 PM₁₀ 농도를 실시간 측정하였으며, 총 183개 빗물 샘플을 수집하여 pH와 EC (electrical conductivity)를 실시간 측정하고 양이온(Na⁺, Mg²⁺, K⁺, Ca²⁺, NH₄⁺) 및 음이온(Cl^-, NO

TAG particulate matter, meteorological factor, correlation analysis, principal component analysis, rainwater quality

인공신경망 기반 드론 광학영상 및 LiDAR 자료를 활용한 임분단위 식생층위구조 추정

차성은 ( Sungeun Cha ) , 조현우 ( Hyun-woo Jo ) , 임철희 ( Chul-hee Lim ) , 송철호 ( Cholho Song ) , 이슬기 ( Sle-gee Lee ) , 김지원 ( Jiwon Kim ) , 박치영 ( Chiyoung Park ) , 전성우 ( Seong-woo Jeon ) , 이우균 ( Woo-kyun Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 653~666페이지(총14페이지)

지속가능한 산림 발전을 위해 식생층위구조를 파악하는 것은 산림 자원 관리에 중요한 요소이다. 최근 기술의 발달로 드론, 딥러닝 등 신기술을 산림 부문에 접목한 활용이 늘어났으며, 이를 이용한 식생층위구조 추정이 가능해졌다. 본 연구에서는 드론-광학 및 LiDAR 영상을 융합하여 공주, 삼척, 서귀포 지역에 대해 식생층위구조를 파악하였으며, 각 92.62%(Kappa value: 0.59), 91.57%(Kappa value: 0.53), 86.00%(Kappa value: 0.63)의 정확도를 확인하였다. 딥러닝을 활용한 식생층위구조 분석 기술은 광학 및 LiDAR의 정보량이 많아질수록 모델의 성능을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 향후, 식생의 다양한 특성이 반영될 수 있는 복잡도 높은 모델과 충분한 샘플링을 통한 학습자료 구축이 동반되어 모델...

TAG Vegetation structure, Drone image, Artificial Neural Networks, ANNs, Sustainable forest development

봄배추 생육이상 평가를 위한 드론 열적외 영상 기반 작물 수분 스트레스 지수(CWSI) 분포도 작성

나상일 ( Sang-il Na ) , 안호용 ( Ho-yong Ahn ) , 박찬원 ( Chan-won Park ) , 홍석영 ( Suk-young Hong ) , 소규호 ( Kyu-ho So ) , 이경도 ( Kyung-do Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 667~677페이지(총11페이지)

작물 수분 스트레스는 토양수분 함량, 농작물 생리학적 특성 및 원격탐사 기술을 이용하여 감지할 수 있으며, 작물의 생산량 감소를 평가하는데 매우 중요하다. 작물 수분 스트레스 지수(CWSI)는 작물의 엽온과 기온의 차이를 이용하여 산출할 수 있다. 본 연구에서는 드론 기반 열적외 영상을 이용하여 봄배추를 대상으로 관수 처리구(WCP)와 무관수 처리구(WDP)에 대한 CWSI 분포도를 작성하였다. 그 결과, CWSI 공간분포는 배추의 생육이상 반응 요소(구고, 구직경 및 엽록소 함량 측정치)와 높은 일치율을 나타내었다. 따라서 CWSI는 작물 생육이상 모니터링 및 평가에 좋은 수단으로 활용 가능할 것으로 판단된다.

TAG Crop Water Stress Index, CWSI, abnormal growth, thermal infrared, spring Chinese cabbage, drone

WRF-Chem 모델과 결합된 CFD 모델을 활용한 도시 지역의 일산화탄소 확산 연구

권아름 ( A-rum Kwon ) , 박수진 ( Soo-jin Park ) , 강건 ( Geon Kang ) , 김재진 ( Jae-jin Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 679~692페이지(총14페이지)

본 연구에서는 CFD 모델을 WRF-Chem 모델과 결합(WRF-CFD 모델)하였고, 서울 영등포구에 소재한 건물 밀집 지역에서 흐름과 일산화탄소(carbon monoxide, CO) 분포 특성을 조사하였다. 이를 위하여, 자동기상관측소에서 측정한 풍속, 풍향과 도시대기측정소에서 측정한 CO 농도를 이용하여 수치 모의 결과를 검증하였다. AWS 510 지점에서는 남풍과 남서풍 계열 바람이 측정되었고, 야간 시간 보다는 주간 시간에 높은 풍속이 측정되었다. WRF-Chem 모델은 주로 동남동풍에서 서남서풍 계열의 바람을 수치 모의하였고, 측정 풍속을 과대 모의하였다. WRF-CFD 모델이 수치 모의한 풍향은 WRF-Chem 모델 풍향에 대한 의존도가 높았고, 측정풍속을 상대적으로 잘 수치 모의하였다. 통계적 검증 지수에 대...

TAG GIS, WRF-CFD model, CO concentration, automatic weather station, air quality monitoring station

GIS와 WMO 기상 관측 환경 기준을 이용한 종관기상관측소 관측환경평가

강정은 ( Jung-eun Kang ) , 김재진 ( Jae-jin Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 693~706페이지(총14페이지)

본 연구는 세계기상기구(World Meteorological Organization, WMO) 분류 지침에 따라 10지점의 종관기상관측소(Automated Synoptic Observing System, ASOS) 관측 환경을 5단계로 분류하였다. 장애물(지형, 건물 등)과 지표 피복 유형은 일조 시간, 기온, 지상 바람의 관측 환경을 평가하는 주요 요인이었다. 따라서, WMO 분류 지침에 따라 ASOS를 평가하기 위해서 지형, 건물, 토지 피복 유형에 대한 수치 지도를 사용했다. 일조 시간의 관측 환경은 일조 고도각이 낮은 일출과 일몰 시간대에 주변 건물 영향을 가장 많이 받았다. 기온 관측 환경은 태양 고도각뿐만 아니라 열/수원과 ASOS 사이의 거리를 기준으로 결정되었다. 본...

TAG WMO guideline, geographic information system, land cover map, automated synoptic observing system, meteorological observation environment

시정계 자료 특성을 고려한 시정계 자료 품질검사 기법 개발

오유주 ( Yu-joo Oh ) , 서명석 ( Myoung-seok Suh )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 707~723페이지(총17페이지)

본 연구에서는 현재 기상청에서 운용중인 시정계 자료의 시공간대표성 및 정확도를 개선하기 위해, 다단계 결정나무 품질검사(decision tree QC) 방법을 개발하고 3년간(2016.03-2019.02) 시정계 자료에 적용하였다. 개발된 QC 방법의 정성적 및 정량적 검증을 위해 기상청에서 제공하는 시정계 자료 및 목측 자료 그리고 노르웨이 기상청의 QC 방법을 사용하였다. 1단계에서는 물리적 범위 초과 및 결측 검사를 수행하여 결측 및 비정상 자료의 합이 총 자료의 10%를 초과하면 해당 지점은 다음 QC에서 제거하였다. 2단계에서는 시정이 시간적으로 연속성 있게 변한다는 가정하에 시간적 연속성 검사를 수행하였고, 임계값을 동적으로 설정하였다. 3단계에서는 시정이 공간적으로 연속성 있게 변한다는 가정하에 공간적 연속성 검...

TAG Fog, Quality control, Visibility meter, Naked-eye, Spatial and temporal continuity

시계열 마스크 맵이 논벼 NDVI와 단수와의 관계에 미치는 영향

나상일 ( Sang-il Na ) , 안호용 ( Ho-yong Ahn ) , 박찬원 ( Chan-won Park ) , 홍석영 ( Suk-young Hong ) , 소규호 ( Kyu-ho So ) , 이경도 ( Kyung-do Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 725~733페이지(총9페이지)

본 연구의 목적은 (1) MCD12Q1 자료를 이용하여 시계열 마스크 맵 작성하여 (2) 시계열 마스크 맵의 연차별 논벼 재배면적 변화를 추출하고, (3) MYD13Q1 NDVI와 단수와의 상관계수를 비교하여 (4) 적용성을 검토하는 것이다. 이를 위해 2002년부터 2019년까지의 연도별MCD12Q1 PFT 자료를 수집하여 시계열 마스크 맵을 작성하고 고정형 마스크 맵과 비교하였다. 그 결과, 시계열 마스크 맵에 의한 논벼 재배면적이 실제 논벼 재배면적의 변동 특성을 잘 반영하고 있는 것으로 나타났으며, 고정형 마스크 맵과 비교하여 NDVI와 논벼 단수와의 상관계수도 높게 나타나 시계열 마스크 맵이 논벼 고유의 식생지수 추출 및 작황 모니터링, 단수 추정의 정확도를 높이는 방법임을 확인하였다.

TAG MCD12Q1, MYD13Q1, temporal mask map, rice yield

청천일 무인기 영상의 반사율 및 식생지수 일주기 변화

이경도 ( Kyung-do Lee ) , 나상일 ( Sang-il Na ) , 박찬원 ( Chan-won Park ) , 홍석영 ( Suk-young Hong ) , 소규호 ( Kyu-ho So ) , 안호용 ( Ho-yong Ahn )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 735~747페이지(총13페이지)

본 연구는 청천일 조건에서 직접적 보정 방식으로 산정한 반사율 및 식생지수의 일주기 변화를 분석하여 시계열 작황 모니터링을 위한 무인비행체 영상의 특성을 구명하고자 수행하였다. 무인기에 다중분광센서를 장착하여 청천일이었던 2020년 3월 23일과 3월 24일에 반사율 보정용 반사판, 콘크리트 및 작물 시험구를 대상으로 시간대별, 비행경로별 항공영상을 촬영하여 직접적 방식으로 반사율을 산정하고 작물 시험구를 대상으로 식생지수를 계산하여 비교하였다. 반사율 보정용 반사판, 콘크리트 및 작물 시험구의 무인기 영상 반사율은 시간대 및 비행경로별로 일정한 변화 경향을 보이지 않을 뿐 아니라 일간 재현성 있는 값을 보이지 않아 시계열적으로 비교·활용 하는 것에는 한계가 있을 것으로 판단된다. 그러나 작물 시험구의 NDVI는 값이 높을수록 일중 및 일간 변동성...

TAG UAV, Reflectance, NDVI, Diurnal change, Remote sensing

MODIS 광학 영상 자료를 통한 한반도 GPM 강우 자료의 상세화 기법

오승철 ( Seungcheol Oh ) , 정재환 ( Jaehwan Jeong ) , 이슬찬 ( Seulchan Lee ) , 최민하 ( Minha Choi )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제5호, 749~762페이지(총14페이지)

강우는 유출, 증발산 등 여러 수문 현상들과 밀접한 연관이 있으며, 직관적인 측정이 가능하기 때문에 다양한 현상을 해석하고 분석하는데 빈번하게 활용되어 왔다. 한반도에서는 강우 관측소의 운영과 레이더를 활용한 측정이 주를 이루고 있으며, 정확하고 정밀한 측정이 가능한 연구수준을 보유하고 있다. 하지만 이는 인프라가 구축되지 않은 미계측 유역에서의 강우를 측정하기에는 적합하지 않으므로, 위성을 활용한 정확한 강우 분석에 대한 연구가 요구되고 있다. 위성 기반 강우자료는 10 km, 25 km 정도의 낮은 공간해상도를 갖고 있으며, 정확도에 있어서 지점 자료에 비해 신뢰도가 낮다는 인식이 있어 활용범위가 제한적이다. 본 연구에서는 이러한 공간 해상도의 한계를 극복하고 지점 자료와의 정확도를 높이고자, 10 km의 공간해상도를 갖는 전지구 관측 위성(GPM)...

TAG Downscaling, Precipitation, GPM, AWS, MODIS, Cloud

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