계수형 시계열 모형을 위한 자동화 차수 선택 알고리즘

지윤미 ( Yunmi Jia ) , 성병찬 ( Byeongchan Seonga )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제2호, 147~160페이지(총14페이지)

본 논문은 시계열 일반화 선형 모형의 하나인 계수형 시계열 모형에서 중요한 역할을 하는 과거 관측값과 조건부 평균값의 차수를 자동으로 결정하는 알고리즘을 연구한다. 본 알고리즘은 ARIMA 모형의 차수를 기반으로 시계열 일반화 선형 모형의 차수 후보군을 만들고, 차수 후보군의 조합을 이용하여 정보량 기준으로 최종 모형으로 선택한다. 제안된 알고리즘을 평가하기 위하여, 내재적 모형 및 내재적 시계열의 종류에 따른 시뮬레이션 및 실증 분석을 수행하고 예측력을 ARIMA 모형과 비교한다. 예측 성능 평가 결과, 계수형 시계열 분석에서 ARIMA 모형에 비해 시계열 일반화 선형 모형의 예측 성능이 우수함을 확인할 수 있다. 또한 실증분석으로서, 살인사건 발생 건수의 예측결과 ARIMA 모형보다 중기 및 장기 예측에서 우수한 성능을 나타내는 것을 확인할 수 있다...

TAG count time series, automatic algorithm, time series generalized linear model, ARIMA model, 계수형 시계열, 자동화 알고리즘, 시계열 일반화 선형 모형, ARIMA 모형

관리한계 설정에 따른 ¯X -S² 관리도의 성능

홍휘주 ( Hwi Ju Honga ) , 이재헌 ( Jaeheon Leea )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제2호, 161~170페이지(총10페이지)

¯X-S² 관리도는 공정 평균과 산포의 변화를 동시에 탐지하는 전통적인 관리도들 중 하나이다. 일반적으로 사용하는 ¯X -S² 관리도의 설계 방법은 병행하는 관리도의 오경보율은 주어진 값을 만족하면서 각 관리도는 동일한 개별적인 오경보율을 갖도록 설정하는 것이다. 이 논문에서는 각 관리도의 개별 오경보율을 다르게 설정하고 이것이 ¯X-S² 관리도의 성능에 어떠한 영향을 주는지 살펴보았다. 이를 위해 ¯X 관리도의 오경보율을 S² 관리도의 오경보율에 배한 경우를 고려하였고, 값에 따른 ¯X-S² 관리도 성능을 비교하였다. 관리도의 성능을 평가하는 측도로는 특정한 변화에 대한 성능을 판단하는 경우 이상상태에서의 평균런길이를 사용하였고, 전...

TAG average run length, control chart, control limit, false alarm rate, X-S² chart, 관리도, 관리한계, 오경보율, 평균런길이, _X-S² 관리도

PITCHf/x를 이용한 투구의 질 평가

박성민 ( Sungmin Parka ) , 장원철 ( Woncheol Janga )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제2호, 171~184페이지(총14페이지)

미국 메이저리그 야구 경기는 야구공을 추적하는 3대의 고속 카메라를 통해 모든 투구에 대한 궤적 데이터 PITCHf/x를 수집하고 공개한다. 선행 연구에서는 PITCHf/x 데이터를 통해 각 투구의 기대 피루타수를 계산하고 이를 토대로 투구의 질을 평가했다. 다만 기대 피루타수는 경기 득점으로 매번 이어지지 않기 때문에 각 투구가 승리에 기여하는 영향을 직접적으로 평가하지 못한다. 이 논문에서는 득점 기댓값과 득점 가치의 개념을 조합해 투구에 대한 기대 득점 가치를 계산하고 이를 통해 투구의 질을 랜덤 포레스트 모형으로 평가한 뒤, 기대 피루타수를 이용한 투구의 질 평가와 비교 분석한다.

TAG Major League Baseball, quality of pitch, expected number of bases yielded, run expectancy, run value, random forests model, 메이저리그, 투구의 질, 기대 피루타수, 득점 기댓값, 득점 가치, 랜덤 포레스트 모형

미래의 불확실성에 대한 확률론적 인구추계

오진호 ( Jinho Oha )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제2호, 185~201페이지(총17페이지)

예전부터 시나리오 인구추계(scenario population projection)는 미래 실현개연성이 높은 상황 반영과 통계적 음해석 용이성으로 각광을 받아왔다. 통계청 (2019)도 특별 시나리오를 포함한 30가지 조합 결과를 공식통계로 제시하고 있다. 하지만, 이런 결정론적(determinant) 인구추계는 미래의 불확실성(uncertainty)에 대해 제한적으로 정보를 제공하고, 시나리오 기반 예측치이므로 확률적이지 않으며, 시간에 따라 인구변동 3요소(출산, 사망, 이동)들의 완벽한 자기상관을 보이는 등 여러 한계점이 있다. 따라서 국제기구 UN, 독일 막스플랑크 인구연구소(MPIDR), 오스트리아 비엔나인구연구소(VID) 등은 확률론적(stochastic) 기반 인구추계를 제시하고 있다. 더불어...

TAG scenario, deterministic population projection, uncertainty, stochastic population projection, 시나리오, 결정론적 인구추계, 불확실성, 확률론적 인구추계

베이지안 포아송 모형을 적용한 자기-대조 환자군 연구에서의 약물상호작용 위험도 분석

이은채 ( Eunchae Leea ) , 황범석 ( Beom Seuk Hwanga )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제2호, 203~213페이지(총11페이지)

자기-대조 환자군(self-controlled case series; SCCS) 연구는 별도의 대조군 없이 환자의 비노출기간을 대조기간으로 설정하여 노출기간에 대한 상대적인 발생 위험도를 측정하는 역학 연구의 한 방법이다. 이 방법은 대조군을 선정할 때 발생하는 편의를 최소화할 수 있는 장점이 있어서 약물 복용 후 이상반응 발생 위험도를 측정하기 위한 방법으로 전통적으로 많이 사용되어왔다. 본 연구는 SCCS 연구를 바탕으로 두 개 이상의 약물을 동시에 사용했을 때 그 부작용의 위험이 어떻게 증가하는지 살펴보고자 한다. 마약성 진통제 유사체인 tramadol과 다빈도 병용 약물 간 약물상호작용에 대해 조건부 포아송 모형을 가정하고 분석하였다. 이때 베이지안 추론법을 사용하여 최대가능도추정량이 지니고 있는 과대적합 문제를 해결하며,...

TAG Bayesian inference, drug interaction, Metropolis-Hastings algorithm, self-controlled case series, tramadol, 메트로폴리스-해스팅스 알고리즘, 베이지안 추론, 약물상호작용, 자기-대조환자군 연구, Tra-, madol

국가표준식품성분 데이터베이스 대표시료 선정을 위한 표본설계

김진흠 ( Jinheum Kima ) , 황해원 ( Hae-won Hwanga ) , 조유정 ( Yu Jung Choa ) , 박진우 ( Jinwoo Parka )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제2호, 215~228페이지(총14페이지)

농촌진흥청에서는 식품산업진흥법 제19조 제1항에 의거하여 국가표준식품성분표를 5년 주기로 발표하고 있다. 본 논문에서는 2021년 국가표준식품성분표 제10개정판 발간을 앞두고 우리나라 국민들이 많이 소비하고 있는 식품으로 선정된 182개 식품의 대표시료를 합리적이고 과학적으로 추출하기 위한 방안을 제안하였다. 농수산물을 포함한 식품을 판매하는 식료품점을 유통형태에 따라 대형마트와 전통시장으로 구분한 후 NFNAP에서 제안한 층화다단추출법을 각각 적용하여 8개 표본을 추출하였다. NFNAP는 미국인들이 소비하고 있는 식료품의 성분표에 대한 신뢰성 있는 추정을 담보하기 위해 미국 농무성과 국립보건원이 1977년에 협약을 맺고 공동 연구로 개발한 국가식품 영양분석 프로그램이다. 대형마트에 기초한 표본추출에서는 이마트 가양점, 홈플러스 시흥점, 롯데마트 동두천...

TAG food composition table, Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test, local markets, probability minimum replacement probability proportional to size, supermarkets, 식품성분표, 대형마트, 전통시장, 최소복원확률비례추출법, 콜모고로프-스미르노프 적합도, 검정

선형회귀에서 변수선택, 변수변환과 이상치 탐지의 동시적 수행을 위한 절차

서한손 ( Han Son Seo ) , 윤민 ( Min Yoon )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제1호, 1~10페이지(총10페이지)

본 연구에서는 선형회귀모형에서 이상치와 변수변환을 고려한 변수선택 알고리즘을 다룬다. 제안된 방법은 잠재적 이상치를 탐지하여 제거한 후 변수변환 추정을 위해 최소 절사 제곱 추정법을 적용하며 가능한 모든 회귀모형을 비교하여 최종적으로 변수를 선택한다. 정확한 변수 선택과 추정된 모델의 적합도의 맥락에서 방법의 효율성을 보여주기 위해 실제 데이터 분석 및 시뮬레이션 결과가 제시된다.

TAG linear regression, outliers, response transformation, variable selection, 변수변환, 변수선택, 선형회귀, 이상치

사업체조사에서의 무응답 편향보정 추정에 관한 연구

정희영 ( Hee Young Chung ) , 신기일 ( Key-il Shin )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제1호, 11~23페이지(총13페이지)

표본조사는 비용과 시간을 절약하면서도 주어진 정확성을 만족하는 통계를 얻을 수 있다. 그러나 최근에는 다수의 무응답 발생으로 인해 조사의 정확성이 크게 떨어지고 있다. 무응답은 다양한 이유로 발생하고 있으나 무응답이 관심변수와 함수 관계가 있는 경우에는 이 정보를 이용하여 무응답을 적절히 처리해야 추정의 정확성이 유지될 수 있다. 최근 Chung과 Shin (2017, 2019), Min과 Shin (2018)은 응답률이 관심변수의 지수 또는 선형함수이고 초모집단모형의 오차가 정규분포를 따를 때 무응답으로 인해 발생한 편향을 제거함으로써 추정의 정확성이 향상되는 것을 확인하였다. 이에 본 연구에서는 사업체조사에서 초모집단모형의 오차가 감마분포 또는 로그-정규분포를 따르는 경우에서의 무응답 편향보정 추정량을 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 제안된 추정량의 ...

TAG linear response rate model, power response rate model, gamma distribution, log-normal distri­bution, super population model, 선형 응답률 모형, 파워형 응답률 모형, 감마분포, 로그-정규 분포, 초모집단모형

베이지안 순서형 프로빗 준모수 회귀 모형 : 국민건강영양조사 2016 자료를 통한 흡연양태와 커피섭취 간의 관계 분석

이다솜 ( Dasom Lee ) , 이은지 ( Eunji Lee ) , 조성일 ( Seogil Jo ) , 최태련 ( Taeryeon Choi )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제1호, 25~46페이지(총22페이지)

본 논문에서는 Bayesian spectral analysis regression (BSAR) 방법론을 이용한 베이지안 순서형 프로빗 준모수 회귀모형에 대해서 고찰한다. 순서형 프로빗 회귀모형은 순서가 있는 범주형 자료를 모형화하는 방법으로, 정규 분포의 분포함수의 역함수인 프로빗 연결함수를 이용해 각 범주의 확률과 설명변수을 연결함으로써 반응변수의 확률을 모형화한다. 베이지안 프로빗 회귀 모형은 정규 분포를 따르는 잠재변수를 도입함으로써 사후 분포 도출을 용이하게 하고, 절단점에 따라 나뉘어지는 잠재변수들의 값에 따라서 반응 변수들이 범주화된다. 본 논문에서는 이러한 잠재 변수 방법을 확장해 BSAR 방법론에 기반하여 단조증가/감소와 같은 형태제약을 반영할 수 있는 베이지안 이항형 및 순서형 프로빗 준모수 회귀모형에 대해 연...

TAG BSAR, Gaussian process, KNHANES data, Markov chain Monte Carlo, Ordinal probit, Semi­parametric regression, 가우지안 과정, 국민건강영양조사 자료, 마르코프 연쇄 몬테칼로, 순서형 프로빗, 준모수 회귀

t-링크를 갖는 마코프 이항 회귀 모형을 이용한 인도네시아 어린이 종단 자료에 대한 베이지안 분석

심보현 ( Bohyun Sim ) , 정윤식 ( Younshik Chung )  한국통계학회, 응용통계연구 [2020] 제33권 제1호, 47~59페이지(총13페이지)

본 논문에서는 마코프 이항 회귀 모형의 시차가 알려져 있거나 그렇지 않은 경우일 때, t-링크 함수를 갖는 종단적 마코프 이항 회귀 모형을 제시한다. 일반적으로, 이항 회귀 모형에서는 로직 모형이나 프로빗 모형이 주로 사용된다. t-링크 함수는 t 분포가 자유도가 커질수록 정규분포로 근사하기 때문에 프로빗 모형을 대신 더 많은 유연성을 위해 사용될 수 있다. 게다가 마코프 회귀모형은 종단 자료에 대해 사용될 수 있다. 우리는 마코프 회귀 모형의 시차를 결정하기 위해 베이지안 방법을 제시하고자 한다. 특히, 각 모델의 차수에 대해 알고 있는 경우에는 DIC를 기준으로 모델 비교를 실시하였다. 모델의 차수에 대해 모르는 경우에는 가능한 모델들의 사후 확률을 이용하였다. 복잡한 베이지안 계산을 해결하기 위하여 Albert와 Chib (1993), Kuo와...

TAG deviance information criterion (DIC), Markov chain Monte Carlo method, Markov binary re­gression with t-link, Gelman and Rubin diagnostic, DIC, MCMC 방법, t-링크를 갖는 마코프 이항 회귀모형, Gelman과 Rubin 진단

1  2  3  4  5  6  7  8  9  10