적응적 다중 시드 영역 확장법을 이용한 구조적 패턴의 보도 영역 검출

최형일 ( Hyung Il Choi ) , 원선희 ( Sun Hee Weon ) , 주성일 ( Sung Il Joo ) , 나현숙 ( Hyeon Suk Na )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제4호, 209~220페이지(총12페이지)

본 논문에서는 보행자에 장착된 카메라로부터 입력된 자연영상에서의 구조적 패턴 변화에 강인한 적응적인 보도 영역 검출 기법을 제안한 다. 제안하는 방법에서는 다양한 패턴을 가지는 보도 환경에서 안정적으로 보도 영역을 분할하기 위해 첫 번째 단계에서는 소실점에 기반하는 VRay를 이용한 방사형 영역 분할법을 통해 보도의 경계선을 검출하여 보도의 후보영역을 분리하며, 두 번째 단계에서는 분리된 후보영역 내에 서의 시드 영역 확장법(SRG)을 개선한 적응적 다중 시드 영역 확장법(A-MSRG)를 통해 구조적 패턴이 반복되는 보도 영역을 실시간으로 검 출하는 방법을 수행한다. 성능평가를 위해 제안된 방사형 영역 분할법과 A-MSRG와의 결합에 의한 영역 검출 결과의 효율성을 측정한다. 기존 의 SRG, MSRG 방법과의 비교 수행을 통해 제안된 방법의 타당성을 ...

TAG 방사형 영역 분할법, 적응적 다중 시드 영역 확장법, 보도 영역 검출, 시각 장애인, Radial Region Split, Adaptive Multi-Seed Region Growing(A-MSRG), Pavement Region Detection, Visually Impaired Person

복수객체의 윤곽추출을 위한 스네이크 분리 및 연결 알고리즘의 실험적 분석

장종환 ( Jong Whan Jang ) , ( Guo Cui ) , 황재용 ( Jae Yong Hwang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제4호, 221~224페이지(총4페이지)

복수객체의 윤곽추출을 위해 스네이크를 분리하고 연결하는 대표적인 방법이 스네이크 포인트의 거리를 이용한 최소거리방법이다. 이 방법 은 객체 위상에 따라 스네이크를 분리하지 못하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 스네이크를 분리하지 못하는 경우를 실험적으로 증명하고 스네이크 세그먼트의 벡터를 이용한 새로운 방법이 스네이크를 성공적으로 분리 및 연결함을 실험적으로 보임으로써 최소거리방법의 문제점을 해결하였다. 하나의 영상 안에 3개 및 5개 객체가 있는 실험영상에 실험을 하여 제안한 방법이 우수하다는 것을 보여준다.

TAG 스네이크, 분리 및 연결, 객체윤곽추출, 복수객체, Snake, Splitting and Connecting, Object Contour Extraction, Multiple Objects

시각장애인을 위한 사물 감지 기술 연구

김병규 ( Byung Gyu Kim ) , 정연규 ( Yeon Kyu Jeong ) , 이정배 ( Jeong Bae Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제4호, 225~230페이지(총6페이지)

본 논문에서는 초음파센서와 버튼들로 구성된 초음파 단말기와 카메라 센서를 융합한 시각 장애인들을 위한 사물 감지 기술을 소개한다. 초 음파 단말기의 초음파센서로 4m 이내의 사물을 감지하면 웹캠으로 사물을 촬영하고 얼굴검출과정을 통해 그 사물이 장애물인지 사람인지 구별 한다. 검출결과를 음성으로 사용자에게 이어폰을 통하여 알려준다. 본 논문에서 개발된 기술을 통하여 시각장애인이 흰 지팡이와 같이 보조적으로 사용이 가능하며, 좀 더 보완한다면 흰 지팡이의 대체품으로 사용이 가능할 것이다. 검출 범위는 사용자가 착용 시 3m내에서 사람이나 사 물인식 실험 결과 약 88%이상의 인식률을 나타내었다.

TAG 시각장애인, 사물감지기술, 초음파센서, 얼굴검출, Blind Person, Object Detection Technology, Ultrasonic Sensors, Face Detection

제품유형에 따른 웹쇼핑 소비자의 조절초점성향 분류

이수원 ( Soo Won Lee ) , 백종범 ( Jong Bum Baik ) , 한정석 ( Chung Seok Han ) , 장은영 ( Eun Young Jang ) , 김용범 ( Yong Bum Kim ) , 최자영 ( Ja Young Choi )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제4호, 231~236페이지(총6페이지)

소비자 행동이론에 따르면 사람의 성향은 향상초점과 예방초점이라는 두 가지 조절초점 유형으로 나누어지며, 이 두 가지 성향은 다양한 영 역에 있어서 소비자의 의사결정에 많은 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 개인화 추천에서 Cold Start 문제의 최소화 및 추천 알고리즘 성능 개선을 위하여 조절초점이론을 적용한다. 이를 위하여, 웹쇼핑 로그로부터 소비자 별 행동변수, 정보탐색활동성 지수를 추출하고 이를 활용한 소비자 조절초점성향 분류 방법을 제안한다. 본 연구는 사회과학/IT 융합 연구로서 소비자행동 이론의 시스템화 가능성을 입증하 였다는 점에 있어서 의의를 지니며, 향후 다양한 분야의 이론들을 적용한 IT 서비스에 대한 연구로 확장하고자 한다.

TAG 조절초점이론, 제품유형, 분류, 개인화, 웹쇼핑로그, 사용자 모델링, 정보탐색활동성 지수, Regulatory Focus Theory, Product Type, Classification, Personalization, Web Shopping Log, User Modeling, Information Exploration Activity Index

GPU 병렬성을 이용한 문서 유사도 계산 성능 개선

강승식 ( Seung Shik Kang ) , 박일남 ( Il Nam Park ) , 배병걸 ( Byung Gurl Bae ) , 임은진 ( Eun Jin Im )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제4호, 243~248페이지(총6페이지)

정보검색 분야에서 벡터 모델, 문서 클러스터링 등은 입력 문서 개수가 증가할수록 유사도 계산 속도가 시스템의 성능에 많은 영향을 미치 고 있다. 본 논문에서는 문서 유사도 계산 성능을 향상시키기 위하여 유사도를 계산하는 연산을 CPU 대신에 GPU를 이용하는 CUDA 프레임 워크에서 병렬처리 기법으로 구현하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 보편적인 방식인 CPU 환경에서 구현했을 때와 비교할 때 최대 15배까지 성능이 향상되었다. 또한, 기존의 CUDA 라이브러리인 CUBLAS와 Thrust를 사용한 방법보다도 각각 5.2배, 3.4배의 성능 개선 효과가 있음을 확인하였다.

TAG GPU 병렬성, 문서 유사도, 문서 클러스터링, CUDA 라이브러리, GPU Parallelism, Document Similarity, Document Clustering, CUDA Library

Modified ECCD 및 문서별 범주 가중치를 이용한 문서 분류 시스템

이수원 ( Soo Won Lee ) , 한정석 ( Chung Seok Han ) , 박상용 ( Sang Yong Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제4호, 237~242페이지(총6페이지)

웹 문서 정보 서비스는 관리자의 효율적 문서관리와 사용자의 문서검색 편의성을 위해 문서 분류 시스템을 필요로 한다. 기존의 문서 분류 시스템은 분류하고자 하는 문서 내 선택된 자질어의 개수가 적거나, 특정 범주의 문서 비율이 높아 그 범주에서 대부분의 자질어가 선택되어 모델이 생성된 경우 분류 정확도가 저하되는 문제점을 가진다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 ``Modified ECCD`` 기법 및 ``문서 별 범주 가중치`` 특징 변수를 사용한 문서 분류 시스템을 제안한다. 실험 결과, 제안 방법인 ``Modified ECCD`` 기법이  및 ECCD 기법에 비해 높은 분류 성능을 보였으며, ``문서별 범주 가중치`` 특징 변수를 ``Modified ECCD`` 기법으로 선택된 자질어 변수에 추가하여 학습하였을 경우에 더 높은 분류 ...

TAG 문서 분류, 자질어, 범주, ECCD, Document Classification, Feature Selection

음악추천시스템의 다차원 최적화 모형

박경수 ( Kyong Su Park ) , 문남미 ( Nam Me Moon )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제3호, 155~164페이지(총10페이지)

일반적으로 추천시스템의 구성변수가 많아질수록 평가함수 R을 극대화하는 것은 유리하나 계산의 복잡성으로 예측성능과 추천유효성을 저해할 수 있어 구성변수의 증가와 추천 성능을 동시에 해결하는 것이 필요하다. 본 연구는 이러한 과제를 해결하기 위해 음악추천시스템을 대상으로 음악추천 시 평가함수 R을 극대화하기 위한 다차원 구성요소와 이들의 상대적 중요도에 대해 연구하였다. 이를 위해 관련 선행연구를 바탕으로 도출된 수식과 차원들을 이용하여 다차원 최적화 모형을 수립하고 다차원 최적관계를 도출하기위한 실제 고객의 사용로그 자료를 활용하여 다중회귀분석을 하였다. 그 결과 음악선호평가에 있어 상품차원, 사회관계차원, 사용자차원, 상황차원 순으로 상관관계가 높은 것으로 나타났고 특히 사회관계차원의 구성변수인 인기곡과 상품차원의 구성변수인 음악장르, 최신곡 및 선호아티스트...

TAG 추천시스템, 협업필터링, 다차원모형, 최적관계 Recommender Systems, Collaborative Filtering, Multidimensional Model, Optimization

FOAF와 SNA를 이용한 개선된 인터넷 자원 추천 방법

( Qing Wang ) , 손종수 ( Jong Soo Sohn ) , 정인정 ( In Jeong Chung )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제3호, 165~176페이지(총12페이지)

최근 사용자들이 생성한 콘텐츠들이 크게 늘어나고 커뮤니티 기반 웹 사이트가 발전함으로 인하여 사용자들에게 인터넷 자원을 추천하는 시스템이 큰 각광을 받고 있다. 그러나 대부분의 인터넷 자원 추천 시스템들은 사용자의 특징을 충분하게 반영하지 못하는 한계를 가지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 사용자의 특징이 충분히 반영되는 자원의 추천을 위하여 FOAF와 SNA를 사용한 추천 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 1) FOAF를 통해 사용자의 특징 데이터와 태그 데이터를 취득한다. 2) 취득한 데이터를 세 종류의 행렬에 삽입하고 통합한 후 사용자, 사용자의 특징, 태그를 나타내는 그래프를 생성한다. 3) 소셜 네트워크 분석을 통해 추천 항목의 일반 특징과 핫태그(Hot tag)를 선정하여 인터넷 자원을 추천한다. 본 논문의 검증을 위하여 우리는 실험을 통해 본 ...

TAG 소셜네트워크, 소셜네트워크 분석, 인터넷 자원 추천 방법, FOAF Social Network, Social Network Analysis, Internet Resource Recommendation Method, FOAF

연속 자유 공간에서 가우시안 보간법을 이용한 보행자 위치 추적

김인철 ( In Cheol Kim ) , 최은미 ( Eun Mi Chol ) , 오휘경 ( Hui Kyung Oh )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제3호, 177~182페이지(총6페이지)

본 논문에서는 대규모 실내 환경에서 WiFi 모듈이 내장된 스마트폰 사용자의 위치를 추적하기 위한 효과적인 이동 모델과 관측 모델을 제시한다. 제안하는 세 가지 부속 이동 모델들은 보행자의 움직임에 대한 더 정확한 예상 확률 분포를 제공한다. 또, 가우시안 보간법 기반의 관측 모델은 훈련 데이터 의 수집이 이루어지지 않은 지역들에 대해서도 관측 우도 계산을 가능하게 한다. 파티클 필터 프레임워크 속에 이와 같은 이동 모델과 관측 모델을 결합함으로써, 본 연구의 위치 추적 알고리즘은 대규모 실내 환경들에서도 스마트폰 사용자의 위치를 정확하게 추적할 수 있다. 한 복층 건물에서 안드로이드 스마트폰으로 수행한 실험을 통해, 본 연구에서 제안한 WiFi 위치 추적 알고리즘의 성능을 확인 할 수 있었다.

TAG 실내 위치 추적, WiFi 신호, 파티클 필터, 가우시안 보간, 관측 모델 Indoor Localization, WiFi Signal, Particle Filter, Gaussian Interpolation, Observation Model

어휘 번역확률과 질의개념연관도를 반영한 검색 모델

김준길 ( Jun Gil Kim ) , 이경순 ( Kyung Soon Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지B [2012] 제19권 제3호, 183~188페이지(총6페이지)

정보 검색에서 성능 저하의 주요 요인은 사용자의 질의와 검색 문서 사이에서의 어휘 불일치 때문이다. 어휘 불일치 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 어휘 번역확률을 이용한 번역기반 언어모델에 질의개념연관도를 반영한 검색 모델을 제안한다. 어휘관계 정보를 획득하기 위하여 문장-다음문장 쌍을 이용하여 어휘 번역확률을 계산하였다. 제안모델의 유효성을 검증하기 위해 TREC AP 컬렉션에 대해 실험하였다. 실험결과에서 제안모델이 언어모델에 비해 아주 우수한 성능향상을 보였고, 번역기반 언어모델에 비해서도 높은 성능을 나타냈다.

TAG 정보검색, 어휘관계, 질의개념, 어휘 번역확률, 번역기반 언어모델 Information Retrieval, Word Relationships, Query Concept, Word Translation Probabilities, Translation-based Language Model

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